用防水胶布代替内胎护胎皮一法

由于辐条圈独特的结构,圈内需加一层胎皮来保护内胎不受伤害。随着车辆的使用,护胎皮会老化或撕裂。人们一般采用破内胎加工成护胎皮,或者将原护胎皮修复后继续使用。     

米其林X One中国正式上市

3月3日,米其林公司在中国(苏州)国际客车展览会上.正式发布了在中国市场推出的新型公交车专用x one轮胎-XDLJ,这种单胎产品彻底改变了传统上客车使用的双胎并装的方式.     

利用偏微分方程的水下图像分解与增强

在海洋资源开采的过程中,水下图像处理与识别的作用越来越凸显。由于水下环境复杂、水易吸光及水的散射,拍摄所得的图像非常容易失真,很难进行后期处理和使用。然而这些外在干扰因素并不容易避免,很难从源头上解决水下图像失真的问题。因此,必须在后期对图像进行去噪处理,从而最大限度还原出原始图像。本文将通过偏微分方程,结合非下采样变换来等方法对图像进行去噪处理,以实现图像的增强。     

普利司通商用车轮胎家族再添升级新品

全新升级上市的M729胎圈强化改良品,在保持原有产品超长磨损寿命及良好驱动性能的同时,通过强化胎圈结构,提高胎圈耐久性能,进一步满足驱动轮使用的性能要求。     

基于连续伴随的汽车后视镜风噪敏感度分析方法 摘

后视镜回流区内湍流流动产生的Lighthill 体声源是车内风噪声的重要来源。采用连续伴随方法,以体声源强度为目标函数对汽车后视镜进行了风噪敏感度分析研究。通过风噪敏感度分析得出后视镜敏感度云图,用于指导后视镜的优化设计,从而减小由后视镜带来的气动噪声。使用开源软件OpenFOAM 对某车型后视镜单体完成网格划分、流场计算以及敏感度分析,并通过对后视镜流场进行分析以论证所得到的敏感度云图的正确性。结果表明,基于连续伴随的敏感度分析方法可以有效地计算风噪敏感度并应用于风噪优化。     

小波去噪在船舶操纵运动建模中的应用

通过向20°/20°Z形试验仿真数据中添加随机噪声,得到含噪声的试验数据;随后,应用最小二乘支持向量回归机(Least Square-Support Vector Regression,LS-SVR)对经过小波去噪的试验数据和含噪声的试验数据进行分析,辨识了船舶操纵运动二阶线性响应模型中的操纵性指数。将由去噪试验数据和含噪试验数据得到的20°/20°Z形试验预报结果同20°/20°Z形试验仿真数据进行对比,验证了小波去噪在对含噪声的Z形试验数据进行去噪处理的有效性。     

小波阈值去噪方法在多普勒雷达测速系统中的应用

小波变换具有良好的时频特性和多尺度分析能力,因此在信号分析中得到了越来越广泛的运用。文章就信号去噪的小波变换在多普勒雷达测速系统中的应用进行了分析,并对此系统中运用阈值去噪法时阈值选择的不足进行了改进,取得更好的去噪效果,最后通过仿真进行验证,证明改进方法简单有效。     

模糊聚类算法在船舶图像分割中的应用

传统船舶图像分割方法存在分割误差大,抗噪声干扰能力差、分割效率低等缺陷,为了解决传统船舶图像分割方法存在的不足,设计了基于模糊聚类算法的船舶图像分割方法。首先对当前船舶图像分割研究进展进行分析,指出不同传统船舶图像分割方法存在的局限性,然后对船舶图像进行去噪处理,提高船舶图像质量,改善抗噪声干扰能力,最后引入模糊聚类算法进行船舶图像分割,并采用多幅标准船舶图像与传统船舶图像分割方法进行对比测试。测试结果表明,本文方法可以对船舶图像进行高精度的准确分割,能够保留船舶图像边缘的重要信息,船舶图像分割速度可以满足实际应用的要求,获得了比传统船舶图像分割方法更优的结果,具有更加广泛的应用范围。     

一种面向水下无人航行器的实效图像增强算法

针对水下图像存在严重模糊、对比度低、噪声多等问题,根据小波的时频特性及多分辨率特点,提出一种基于小波变换的水下模糊图像增强算法。利用小波变换对RGB图像进行二层小波分解,把原图分解为高、低频子带,利用导向滤波算法估计低频子带上的照射分量并进行去除;利用软阈值算法对高频子带上的图像边轮廓信息进行去噪和增强处理;对水下图像进行小波逆构,并进行伽玛校正;最后利用改进的灰度世界算法对水下图像进行颜色校正。试验结果表明,使用文章中算法处理所得到图像的对比度及信噪比都较高,且清晰度较高,满足水下无人航行器的要求。