基于计算机视觉的车载轨道巡检系统研制

基于计算机视觉的车载轨道巡检系统由图像数据采集、数据分析和信息管理3个子系统组成;采用线阵相机进行1.6mm等间距运动扫描,并运用多线程交互和虚拟内存映射技术实现运动状态下轨道图像数据的采集和存储;在分析轨道图像病害特征的基础上,运用主成分分析、线性判别分析和Adaboost等方法建立机器学习模型,实现对钢轨、扣件和道床3个区域病害的模式识别。应用验证表明:系统能够有效检出钢轨表面擦伤、扣件缺失和移位以及轨道板裂纹等病害,其中钢轨表面擦伤、扣件缺失的检出率达95%;能够代替传统的人工步行巡道,而且最高巡检速度可达160km.h-1。     

样板的图像测量技术

简要叙述铁路专用工作样板检测要求,分析当前使用的检测方法的优缺点。为了更好地解决目前检测方法存在的问题,提出一种基于线阵CCD的铁路专用样板检测的解决方案,并介绍解决方案的原理、基本构成和程序系统。测试结果验证了解决方案的可行性。     

铁路罐式集装箱焊缝数字射线检测工艺研究

介绍了铁路罐式集装箱基本结构、射线检测现状及数字射线检测技术,重点阐述了集装箱罐体焊缝采用数字射线检测的工艺布局、工艺流程设计和工艺参数等。     

基于分布式计算机的智能相机在城市交通中的研究与应用

我国逐步开始将城市建设与互联网技术进行高度融合以打造智能城市。智能城市建设过程中,智能交通是重要一环,当前我国交通视频监控系统普遍是通过道路两旁的摄像头拍摄获得路况图像信息,这种方式虽然是解决了一些问题,但是不能满足智能城市的建设需求。本文总结和研究了分布式智能相机的一些关键技术,得出嵌入式设备高效率、低耗能的优点使其在交通监控领域得到了越来越广泛的应用,基于分布式计算机设计了智能相机的分布式智能城市交通系统,提出了一系列有益于提升系统运行的具有应用前景的算法,用来解决使用重叠视野进行跟踪和稀疏相机网络中的有效跟踪。     

FinePix Z30

富士胶片近日发布了全新的卡片机FinePix Z30,一款将让您爱不释手以至于时刻都会将它带在身边的数码相机。拥有1000万有效像素的超高分辨率,3倍光学变焦富士龙镜头,脸部优先技术,双重防抖（自然防抖）,最高达ISO1600的感光度以及全新装载的智能场景识别（SR Auto）功能。     

分焦平面型偏振相机成像误差分析

分焦平面型偏振相机由于具有结构紧凑以及能实时获取偏振信息等优势,目前在军民领域广泛使用。但受制造工艺的影响,分焦平面偏振成像相机存在着一些缺陷,这些缺陷会导致测量误差,从而影响所获取的偏振信息的精度。本文对分焦平面型偏振相机进行误差分析,并将各误差因素对偏振信息探测精度的影响进行数值仿真,得到了分焦平面型偏振相机的成像误差与各影响因素的依赖关系,可以为分焦平面型偏振相机成像误差校正提供理论支撑。     

新型国产轨道交通接触网检测系统研究

根据上海城轨交通接触网的现状及特点,阐述应用机器视觉理论研究开发专用非接触式接触网检测系统的关键技术,主要包括弓网关系、国内外检测技术现状、采用的技术路线、方案具体实施等,内容涉及高速数字成像、图像识别模型、图像边缘处理、几何光学布置设计、里程定位设计、多任务多进程软件设计。结果表明,接触网监测产品作为轨道交通接触网的专业检测装置,可适应国内轨道交通接触网的现状,同时利用自主研发的专业技术,可摆脱对国外进口设备的依赖,并能节约成本。     

γ相机平面成像的位置校正

核医学图像是功能成像,被广泛地运用于癌症的诊断、脑功能的研究以及心脏病的研究等各个方面.而核医学仪器的图像校正和质量控制对于提高核医学图像的质量至关重要.核医学仪器采集的图像如不经过校正,则不能提供正确的信息.通过位置校正能实现位置信息与能量信息的分离.