基于混合神经网络模型求解优化问题

本文利用混合神经网络模型求解优化问题，首先构造能量函数，能量函数包含优化问题的约束函数和代价函数。该模型包含两个子网络：一个约束网，一个目标网。约束网包含优化问题的约束条件，并计算每个神经元的梯度值、使得能量函数单调收敛并满足优化问题的所有约束条件。     

静态磁场的Einstein—Maxwell方程严格解及其引力效应

求解Ｅｉｎｓｔｅｉｎ＿ｍａｘｗｅｌｌ方程得到记轴地称磁场的严格解，包括磁荷、磁偶极矩及磁多极矩的磁场以及它们产生的引力场的度规，磁场具有特殊的引力产应；质量为ｍ的任何低速粒子在磁场中将受一个沿磁感应线方向的等效“牛顿力”Ｆ＝ｍ√ＧＢ。     

舰船能量管理系统技术研究

随着全电力舰船的发展,能量管理系统的应用逐渐为人所重视.本文介绍了舰船能量管理系统(PMS)的功能模块、信息流、网络结构.并着重介绍了PMS对推进系统的管理.     

粘性土地基强夯地面变形的模型试验研究

根据相似原理,设计采用70 cm×70 cm×70 cm（长×宽×高）的模型箱,制备含水率为20 %的粘性土,通过3种不同的锤径以及施加3种不同的能量组合进行夯击试验,试验中观测了夯点的地面变形与夯坑深度,建立了夯坑深度与所取得的土质参数和施工参数间的相关方程,并用工程实例对拟合的方程进行验证。结果显示:该方程可用来推算现场强夯时的夯坑深度,还可推算场地平均夯沉量。     

基于容差模型的发动机悬置系统稳健优化设计

应用稳健优化设计理论,考虑设计变量的不确定性对结果的影响,建立稳健优化模型。以发动机悬置系统能量解耦为目标,用Pareto遗传算法对系统的刚度参数进行稳健优化,并将优化结果运用Monte Carlo方法进行分析.结果表明,优化方法可以有效提高悬置系统的稳健性。     

基于Cruise的ISG混合动力中型卡车能量分配策略研究

文章对ISG混合动力中型卡车发动机、电池、电机的联合工作进行了分析,并基于Matlab/Simulink建立了整车能量分配控制策略,基于AVL/Cruise建立了整车被控对象模型,进行了联合虚拟仿真。对仿真结果,包括整车的经济性、排放、SOC等性能进行了分析和研究,说明采用ISG混合动力系统的中型卡车实现了节油,并且保证了电池SOC平衡,车辆动力性能够满足要求,控制策略是有效的。     

玉柴“翌能系统”：车联网时代的创新“核”能量

玉柴“翌能系统”是玉柴机器“十一五”期间启动的项目,通过几年努力和不断的实验,累积经验,持续完善成熟,2011年6月正式面向商用车行业商品化推出。作为“十二五”玉柴核心技术代表之一,玉柴“翌能系统”在发动机自主核心电控技术支撑的基础上,已经具备了独特的功能优势。     

SEA 在汽车声学包降本设计中的应用

主要根据统计能量方法,建立某款轿车的SEA模型,对其室内噪声进行了预测;对整车的声学包进行降本优化设计,在保证整车NVH性能的同时,降低声学包的成本和重量.最后,根据优化结果,以实车进行测试.测试结果显示,安装降本后的声学包,整车NVH性能和之前相比仍在同一水平.实用表明,利用SEA方法可快速对声学包进行优化设计,避免传统内饰开发的繁复工作.     

再生制动中牵引/制动能量与燃油消耗的研究

研究混合动力汽车的再生制动系统的节能原理,给出牵引能量和制动能量的方程式,通过对上海驾驶规程的仿真,得出牵引/制动能量与车辆质量的关系;着重研究再生制动系统中的燃油消耗,给出再生制动的燃油消耗方程,针对4种典型驾驶规程,量化再生制动效率对燃油消耗的影响。