可调桨水翼艇智能推进系统初步综合优化设计研究

从快速性、航速控制和动力系统3个方面分别进行了综合分析，建立了水翼艇智能推进系统的数学模型。然后在VC 平台上，以遗传算法作为优化方法，编制了水翼艇智能推进系统初步综合优化设计的计算程序，同时给出了算例。计算结果表明该算法对于本文提出的水翼艇智能推进系统的数学模型的优化是有效且可行的。     

遗传算法在冲击隔离系统优化设计的应用

利用智能遗传算法实现冲击隔离系统的最优化设计.通过遗传算法搜索出隔离系统中最佳的作用力使得此隔离系统的性能达到其极限,即在受到冲击时位移响应最小.计算结果表明这种算法在冲击隔离系统的最优化设计中具有较好的效果.     

一种基于改进的减缩模型修正方法

提出一种改进的模型修正方法,该方法采用多目标优化技术使得结构的减缩模型与实测结果相吻合。即首先建立一个多目标优化模型,其中包括一个关于单元修正系数的隐式非线性特征方程组,然后通过遗传算法来求解该多目标优化问题,来同时实现模型修正和损伤检测。文中通过对一个悬臂梁的数值仿真,表明本文所提出的方法的有效性,即在较大的测量噪声的情况下,同时具有模型修正和损伤检测两种功能,且较改进前的基于迭代的方法具有更好的噪声鲁棒性。     

基于遗传算法的车道配置优化方法

对收费车道配置进行研究是收费系统规划建设中一项重要内容，研究的目的是使得收费资源合理利用。根据车辆到达流的随机特点，运用排队论方法建立起以收费系统费用损失最小为目标的优化模型，然后利用遗传算法求得在不同ETC技术使用率情况下的最佳车道配置。所得结果对实际操作有一定的指导意义。     

有交通条件约束与软时间窗约束的配送配载模型算法研究

由于配送中客户的时间窗限制和车辆在运行过程中的交通条件约束,给配送中心的运营调度工作增加了新的难题,为此建立了在该约束条件下的车辆配送配载模型。通过在路径选择时考虑交通条件约束、在建立目标函数时以阈值的形式引入时间窗约束,对原始模型进行了拓展．并构造了该问题的遗传算法。     

HHT特殊功能运用及说明的中英文对照(七)

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基于遗传算法的集装箱单箱三维装载优化问题

研究应用改进遗传算法优化铁路集装箱单箱三维装箱问题,达到充分利用集装箱装载质量或装载容积的目的。改进遗传算法中考虑货物放置方向、装载容积、装载质量及装载重心等约束条件,并结合方向及顺序约束采用巧妙的个体编码方法,结合装载容积、装载质量及重心约束构造合理的适应值函数。以16件货物装入20英尺箱为实例,应用改进遗传算法进行计算,计算结果为集装箱装载容积利用率为63 18%,并且可以缩短计算时间一半以上。     

基于XML技术的RFID系统电子标签自适应性研究

随着RFID技术在物流领域的应用日益广泛,一些问题也逐渐显现。RFID系统中所用的电子标签的标准具有多样性,造成了不同物流企业间信息交流的困难,以及企业内信息系统升级的困难。XML技术的出现为这一问题提出了解决方案。XML是以文本格式出现,电子标签的操作协议也是以文本格式出现。所以对于新出现的电子标签协议,按照既定的格式加入到XML文本中即可,使得物流信息系统的升级简便易行,系统的生命周期得以延长。     

两种无参考信号的自适应天线阵

在实际通信系统中,应用LMS算法的主要困难是获得适当的参考信号。对一定的通信系统,可以通过处理阵列输出得到参考信号。本文,简述了线性约束LMS算法的自适应阵与功率倒置自适应阵的基本原理,着重于影响系统设计和性能的某些实际问题。     

固定式塔式起重机自适应基础施工技术

根据重庆朝天门大桥固定式塔式起重机的施工经验．本文探索总结出一套经济的、能自主适应各种不同类型塔机安装的基础施工技术。