基于换乘站点的轨道交通与常规公交运营协调模型研究

城市轨道交通与常规公共交通的运营协调是实现公共交通一体化的基本内容,也是提高公共交通系统自身运营效率和服务水平的重要途径.现以系统总成本费用最小为目标,对轨道交通和常规公交的协调运营组织进行优化,详细论述总费用(包括运营商和乘客费用)函数的计算方法,并基于概率论方法,提出4种不同类型换乘站乘客换乘费用的确定方法,最终建立轨道交通与常规公交运营协调模型.研究表明,该模型能够有效降低公共交通系统的总体费用和乘客的换乘时间,且平峰时段相对于高峰时段的运营协调效果更明显.     

工程项目进度计划编制的关键链法研究

研究目的:目前的工程项目面临着环境不确定性和资源限制等因素的制约,使传统的网络计划技术已无法满足日趋复杂的建设项目对进度计划的可行性和稳健性的要求,因此,有必要提出应用模糊关键链编制项目进度计划的新方法.研究结论:在考虑实际项目的资源约束和不确定性问题的基础上,提出应用模糊关键链进行项目进度调度的方法,即采用改进的遗传算法求出在期望工期下的关键链和各工作的最优开始时间,并给出确定项目缓冲区和输入缓冲区大小的算法.该方法融合了关键链方法的优势,着眼于整体项目,可以编制出可行而稳健的项目进度计划,尤其适用于实际过程中资源约束和不确定项目的进度编制,可作为项目管理人员编制进度计划的一个有效工具.     

求解铁路空车调整问题的一种优化算法

由于铁路的空车资源严重不足,空车调整方案优化与否不仅影响全路运用车的数量,还直接关系到铁路企业的运营效益,为此,相比较已有的算法,遗传算法有很强的收敛能力,神经网络有较好的学习能力及鲁棒性,结合两者的优点提出基于遗传算法优化神经网络的方法来实现空车的调整,降低空车走行率,且建立了空车调整的数学模型,并通过算例验证了该方法的可行性。     

无决策属性的多属性决策权重融合方法

针对无决策属性的多属性决策系统的2种属性权重分配方法(主观赋权法和客观赋权法)的缺陷，提出了一种新的权重融合方法．该方法通过建立数学规划模型，用遗传算法寻求其全局最优解，以确定最佳的主客观权重融合方案，从而可以避免权重融合时人为偏好的影响．最后，给出了1个实例．     

基于混合遗传算法的连续空间下机器人的路径规划

介绍一种基于遗传算法的移动机器人路径规划的新方法．采用混合遗传算法对连续空间下机器人的路径进行规划时，先对规划空间利用Ford算法进行链接图建模，得出可选路径，然后再使用遗传算法来调整各个路径点，最后得到最优的或近似最优的优化路径．该方法可以克服可视图法和人工势场法在路径规划中的某些不足．     

虚拟浏览中地形简化算法的研究

对虚拟环境中自然场景的生成来说,三维地形的生成是其中的一个重要成分,也是虚拟现实领域中视景系统的一个重要组成部分,文中介绍了虚拟浏览中地形形简化的必要性,并总结了前人研究中已有的算法,进而引出了动态多细节水平地形渲染的实时算法,并给出其实现过程及实验结果,最后,文中也给出了减少网格边缘碎片的方法。     

城市交通控制的研究现状与展望

简单回顾了城市交通控制的发展过程,分析了多时段控制、感应控制、自适应控制等控制系统的主要技术特征、运行效果和不足,对目前存在的一些问题和我国城市道路交通控制系统未来的发展方向提出了一些看法.     

基于神经网络数字化自适应PID控制

介绍了PID调节器的数字化推导过程和采样周期的选择，讨论了一种基于神经网络的自适应PID调节器的设计。     

Improved Genetic Algorithm for Job-Shop Scheduling

Introduction Job shopschedulingproblem(JSP)isoneofthe well knownhardestcombinatorialoptimizationprob lems,andmanysolutionsbasedongeneticalgorithms(GAs)havebeenproposedbymanyresearchersso far[13].SincethedemonstrationofapplicationofGA toschedulingproblemsb…     

基于机电耦合的自适应桁架结构最优拓扑控制

以自适应桁架结构为研究对象,发展了结构拓扑优化的理论,并将其应用于自适应结构的最优拓控制之中.首先求出了结构在设计荷载作用下的最优拓扑,然后考虑了两种情况下结构的拓扑重构;其一是结构同时又受到一随机外载的作用;其二是结构中某一在役单元突然失效.算例表明了方法的正确性和有效性.