回收物流设施多层选址模型及其算法

针对废弃物品的收集、预处理和再制造问题，建立了回收物流设施选址混合整数规划（MILP）模型，用分枝定界法求解，为提高分枝定界法的收敛速度、减少运算量，先用遗传算法为MILP找到较好的可行解，以其对应的目标函数值为分枝界定法上界，从而可以在分枝界定法的搜索中剪去大量分枝．用算例证明了算法的有效性和可行性．     

基于GA的动态时延受限多播路由算法

探讨了包交换计算机网络中，具有端到端时延限制的动态多播路由问题．提出了一种基于遗传算法(GA)的动态时延受限多播路由优化算法．当节点加入或退出时，算法先利用Dijkstra第k最短路径算法求出节点到源点的最短路径集，再用遗传算法搜索最小多播树，仿真试验表明该算法可以动态求得满足时延约束的最小多播树．     

基于神经网络的路口交通流转向比预测

为了预测路口交通信号控制所需的转向交通流量,提出了基于改进BP(back-propagation)神经网络的路口交通流转向比预测模型,给出了相应参数的计算方法;采用自适应学习率和动量梯度下降法以提高神经网络的学习速度和算法的可靠性,并用调查数据对模型进行了检验.研究结果表明,与传统的平均值法相比,用所提出的模型,平均绝对相对误差减小约1%~3%.     

带回送和时间窗的车辆路径问题的模型及算法

在分析具有回送运输和时间窗的车辆路径问题特点的基础上，建立了该问题的优化数学模型，并通过设置与发货点距离为零的虚拟集货点使问题简化．在此基础上，构造了求解问题的改进遗传算法．在算法中，结合问题的特点设计了确保个体编码有效性的OX交叉算子，并采用基于Metropolis判别准则的复制算子，确保个体多样性和避免算法过早收敛．算例表明算法有效可行．     

基于GA的公共停车场选址模型研究

本文首先分析了公共停车场选址的重要性，公共停车场规划选址的原则覆相应的主要影响因素：然后，在此基础上建立了多目标规划模型，设计了遗传算法与多目标优化相结合的算法和相应的步骤，并分析了本文的模型和算法的优缺点，指出了谊模型的实用性和推广价值，为以后的停车场的选址提供了依据；最后，以兰州市为实例进行了简单的验证，并对结果作了深入的分析．     

遗传算法在桥梁体外预应力加固设计中的应用

在桥梁加固设计中,体外预应力筋的设置受多种因素的影响.笔者运用基于实数编码的遗传算法,以水平筋的截面面积最小作为优化目标,提出体外预应力筋合理设置问题的优化方法.     

船舶航向非线性系统的模糊神经网络智能控制器设计

船舶航向控制系统具有典型的非线性和不确定性特性，并受自动舵执行能力的约束，这使得作为船舶智能化基础的航向控制极具挑战性。首先分析了船舶航向运动特性，给出带有舵约束的航向运动非线性数学模型；然后以模糊神经网络为控制器结构，在噪声加入和参考轨迹设置算法的支持下使用遗传算法对控制器参数进行自动搜索和优化，设计一种船舶航向智能控制器；最后对航向控制进行仿真。结果表明，所设计的航向智能控制器对船舶参数摄动和扰动具有良好的鲁棒性能。     

基于适应性阈值和遗传算法的图像分割

图像分割是自动目标识别的关键和首要步骤，其目的是将目标和背景分离，为计算机视觉的后续处理提供依据。提出了一种基于适应性阈值和遗传算法进行图像分割的方法，对图像的不同区域分别作灰度值的评价标准，把图像分割问题定义为一个多区域的独立优化问题，利用遗传算法的寻优高效性，搜索到能使分割质量达到最优的图像分割阈值。试验表明，使用该方法可使图像分割获得满意的效果。     

基于MSC．Marc接口的遗传算法结构优化设计

提出了一种结构优化设计系统，该系统采用C语言和FORTRAN语言混合编写而成．在应用遗传算法的基础上，构建了与Mare模块的应用程序接口，直接调用Marc进行有限元分析，实现对目标体的结构优化设计．此系统被应用于车体优化设计中，取得了成功，充分说明该方法是正确、有效的．     

碎石桩复合地基上路堤边坡稳定性分析混合遗传算法

针对临长高速公路碎石桩复合地基上的路堤边坡，提出了一种新的路堤边坡稳定性分析方法－－可行方向遗传算法（FDGA），该方法克服了传统方法易陷于局部最优解的缺点，且与简单遗传算法（SGA）相比具有更高的搜索效率。