AK微博控 主动安全

我们在本期杂志当中拿出目前比较先进的一些汽车主动安全配置进行实验,在实验过后,编辑部内又展开了一场汽车主动安全的大讨论。     

箱种代用下的铁路集装箱空箱调运研究

介绍了近年来集装箱空箱调运的研究成果。根据集装箱运输现状，建立了基于箱种代用下的运输规划模型，并且针对此类特殊运输问题，应用遗传算法，并通过算例证明箱种代用可以节约运输成本，有益于集装箱空箱调运优化。     

基于GA-SVM优化方法的PC斜拉桥线形控制分析

通过将遗传算法和支持向量机相结合,建立了用于PC斜拉桥主梁标高误差预测的自适应GA-SVM模型。采用遗传算法对传统的支持向量机进行改进,利用其强大的全局搜索能力求解出支持向量机的最佳参数组合。将该模型用于梅溪河斜拉桥施工过程主梁标高误差预测。结果表明:该模型具有较高的学习和泛化推广能力,给出的预测结果令人满意。     

不了解新技术引起的维修误判

<正>故障现象:一辆2009款宝马335i,车型为E90,配置自适应弯道照明双氙气大灯,行驶里程数为12756km。用户来店投诉反映,两前大灯不聚光,车辆直行中,左前灯远光偏左,此现象从上一次在本店因为车辆左前部受损更换左前大灯后便出现了。故障诊断:接车后首先对用户     

基于STPA的功能安全概念阶段分析方法研究

在现代汽车系统的开发生命周期中,安全性已成为至关重要的问题。而传统的危害分析方法已不再适用于软件越发密集、控制结构越发复杂的现代汽车系统。系统过程理论分析方法(STPA)的提出,为功能安全分析概念阶段的危害分析步骤进行了强化。文章提出了一种基于STPA的功能安全概念阶段分析方法,并为了验证该方法的可行性,利用该方法对自适应巡航控制(ACC)模块进行了简单分析。     

混沌遗传算法在船舶电力系统供电恢复中的应用研究

实现船舶电力系统的快速供电恢复是一个复杂的多目标非线性组合优化问题.根据系统的特点,采用混沌自适应遗传算法,使用混沌优化产生初始群体,以保证初始种群含有较丰富的模式,从而增加搜索快速收敛于全局最优解的可能,然后通过采用精英保留的选择机制和自适应交叉、变异概率,有效地加快了算法的收敛速度.船舶电力系统典型故障恢复算例表明,该算法改善了遗传算法的性能,提高了算法的收敛速度及精度,避免了不成熟收敛,较好地实现了船舶电力系统的多目标故障恢复.     

混凝土拱涵的优化设计

针对常规混凝土拱涵材料用量大的问题，介绍了新颖的拱涵结构形式，应用遗传算法对拱涵的轴线进行了优化设计，得到受力合理的拱轴线坐标，拱圈各截面弯矩均比较小，使涵洞结构简单，施工方便，达到节省材料、加快施工速度、降低工程造价的目的。     

一种改进的无速度传感器直接转矩控制技术研究

根据模型参考自适应理论，针对常规速度辨识器中的参考模型易受积分初值和漂移的影响，造成辨识结果不准确的问题，设计了一种新型的参考模型和可调模型。同时将该转速辨识器应用于异步电机无速度传感器直接转矩控制系统之中，仿真结果表明该辨识器具有良好的转速辨识效果。     

用遗传算法寻找地基稳定性最小安全系数

本文从演化计算中的遗传算法思想出发,构造了一个寻找最小安全系数的控制收敛矩阵。由该控制收敛矩阵四个角点的安全系数的大小决定下一个控制收敛矩阵移动的方向。当该矩阵的安全系数在形心为最小时,运用二分法将控制收敛矩阵尺寸减小一半进行计算,直到满足要求为止。并结合一个具体的工程,给出了寻找最小安全系数的过程,验证了文中所给的方法的可行性。