汽车ABS中的模糊神经网络模型参考自适应控制策略

针对汽车制动的特点以及汽车防抱死制动系统的性能要求,建立了汽车的数学模型,提出一种模糊神经网络的自适应控制方案,构建了基于模糊神经网络的控制器和辨识器的结构模型。通过对网络参数的离线训练得出其初值,在控制过程中对网络参数进行在线微调,实现对汽车制动过程的有效控制。仿真结果表明:在不同的路面,汽车均能保持在最佳滑移率附近进行制动,制动时间及距离比较理想,满足ABS的安全性能要求。     

单神经元PID控制对挖掘机液压泵控制的仿真

在现有PID控制器的基础上,利用单神经元的自学习性能实现了对PID参数的在线自整定自适应控制,并且在MATLAB软件下将该控制器在液压泵控制系统中进行了研究。仿真结果表明,单神经元PID控制能使系统达到满意的控制效果,对进一步应用研究具有较大的参考价值。     

车辆液压驱动系统的控制原理及参数匹配

讨论了牵引车辆液压驱动系统中变量马达的几种自适应控制原理，提出了参数合理匹配的方法与原则，认为变量马采用HA、DA等控制并合理进行系统参数匹配是牵引车辆实现其综合性能指标的充要条件。     

自适应指数平滑模型预测区域经济研究

三次指数平滑法预测区域经济时，平滑参数为一常量，这与实际不符，容易使预测结果误差偏大，甚至严重失真。本文在深入剖析指数平滑模型缺陷的基础上，对其进行改进，建立了自适应指数平滑模型。实践证明，该模型能够更好地反映区域经济发展的动态特性，提高预测的精度。     

汽车防抱死制动系统（ABS）轮速算法研究

在分析现有轮速算法的基础上，提出精度自适应轮速算法，并对各种算法进行了实验比较，证明该算法在保证高速低速计算精度同时，很好地保证了低速控制实时性。     

常规汽油机上实现电控点火提前的研究

在分析了点火提前的机械控制和电子控制两种方法的特点以及电子控制方法中的自适应 控制的研究现状的基础上，提出了常规机械控制的汽油机上仅利用分电器输出的点火信号进行点提关自适应控制的理论和方法，并进行了该理论方法可行性研究。     

开创主动安全技术在自主品牌汽车应用之先河 德尔福产品应用于红旗H7

主动安全系统是近年来汽车安全发展的主要方向之一。作为中国首个在自主品牌上实现量产的主动安全系统,德尔福开创了主动安全系统产品在自主品牌汽车上应用的先河,标志着主动安全产品在中国自主品牌汽车上快速发展的开端。在红旗H7上实现量产的德尔福主动安全系统包括:全速范围的自适应巡航系统ACC,前向碰撞