北京现代雅绅特发动机动力不足

故障现象一辆2006年生产的现代雅绅特,凉车时怠速轻微抖动,行驶中发动机动力略显不足。故障诊断与排除客户反映,该车凉车时,偶尔会出现发动机怠速抖动的故障,热车时则怠速正常。由于接车时,发动机处于热机状态,未能发现故障现象。决定按照常规思路对节气门、怠速马达进行基本检查和清洗。对发动机进行故障检测,发动机系统存在故障码P0340,其含义是判缸传感器信号不良。经查阅资料,确定是与凸轮轴位置传感器相关的故障码,但设定该故障码的条件则未详细说明。     

波形钢腹板在施工中空间位置的定位研究

滁河大桥是主跨96m的波形钢腹板预应力混凝土组合连续梁桥,跨径布置为(53+96+53)m,采用对称悬臂浇筑法施工。在滁河大桥的施工中发现波形钢腹板空间定位对桥梁成桥后的受力影响较大,为解决波形钢腹板组合梁桥悬臂对称施工过程中波形钢腹板空间位置的定位问题,根据该工程的施工监控方案,结合该桥设计的特点,对滁河大桥波形钢腹板施工中空间位置的定位进行了专门的研究,采用了数学上关于空间上不在一条直线上的3个点可以确定平面准确位置的定理,对施工中的钢腹板进行定位,通过对理论计算的数据与施工现场实测数据进行对比分析,论证了该方法的可行性与实用性。     

从屡发船撞桥事故中反思对技术决策的二点浅见

针对我国通航的河流上,船撞桥这一恶性事故的不断发生,不能不引起人们反思。为此,该文对有关单位在技术决策上、设计理念上、通航孔的标准等级上、防护管理上提出一些建议,望能引起有关高层决策上的重视,及时采取有效措施,促使类似事件减少、减轻、甚至达到避免灾难的发生,真正贯彻,"以人为本"为核心的科学发展观,统筹兼顾地落到实处。     

三菱欧蓝德一例奇怪的1、4缸断油故障

故障现象:一辆三菱欧蓝德配置4G64发动机,采用无分电器式双点火线罔直接点火的控制方式。该车在行驶途中突然熄火,重新启动车,发动机无法启动着火,司机请求救援。故障诊断:接到救援电话后,我们赶到现场,启动车发现启动机运转有力,启动转速也符合标准,而车辆却无法启动。因天气时值夏天,近来燃油泵因过热损坏的例子很多,我们首先怀疑是不是燃油泵损坏,随即我们打开空气滤清器盖,用化油器清洗剂通过进气道喷到汽缸内,如果是无燃油供给,此时用化油器清洗剂应该能使发动机暂时运转着火。但试过之     

《自动变速阀体维修彩色图解系列1》

内容简介:本书用彩色图解的方式介绍自动变速器阀体的各个控制阀、弹簧和规格,书中有很多彩色实物图,即使基础一般的维修人员也能看懂此书。另外,书中各个阀体的位置和安装顺序都是根据阀体实际位置排照出来的,可以给再次安装提供很高的参考依据。     

解放CA5481JQZ型汽车起重机底盘的总体设计与计算

五、总布置设计本节主要内容是对整车的总布置方案进行细化,对各总成的布置位置及具体安装提供数据。     

某高速公路航道桥船撞事故后的抢修及加固

航道桥船撞事故时有发生,危害较大,因此快速抢通和事故后处理尤为重要.结合某航道桥船撞事故后的抢修及加固,介绍了桥梁快速抢通的临时加固措施、受损桥梁的拆除和吊装以及旧梁换新梁的过程.通过相关措施处理后,根据监测结果,采用的桥梁临时加固措施以及受损梁段更换方案能够满足大桥营运安全,达到了预期目的,为同类事故后处理提供了实践...     

基于深度学习的智能车辆视觉里程计技术发展综述

针对基于模型的视觉里程计在光照条件恶劣的情况下存在鲁棒性差、回环检测准确率低、动态场景中精度不够、无法对场景进行语义理解等问题,利用深度学习可以弥补其不足。首先,简略介绍了基于模型的里程计的研究现状,然后对比了常用的智能车数据集,将基于深度学习的视觉里程计分为有监督学习、无监督学习和模型法与深度学习结合3种,从网络结构、输入和输出特征、鲁棒性等方面进行分析,最后,讨论了基于深度学习的智能车辆视觉里程计研究热点,从视觉里程计在动态场景的鲁棒性优化、多传感器融合、场景语义分割3个方面对智能车辆视觉里程计技术的发展趋势进行了展望。     

如何利用波形分析大众EA888正时

AE888作为大众的明星发动机,更新到的第三代发动机性能更为出色,因此本文主要介绍如何利用曲轴位置传感器和凸轮轴位置传感器波形来分析发动机正时情况.发动机正时错误是导致发动机抖动的主要原因之一,以往验证正时都是通过正时工具、正时记号.都需要拆卸部分零部件才得以验证,本文通过对比G28、G40两个传感器波形就可以判断发动...     

智能汽车自动紧急转向避撞的跟踪控制方法对比研究

为了提高智能汽车的主动安全性,提出3种不同的自动紧急转向避撞跟踪控制方法。首先建立汽车避撞简化模型,对制动、转向及两者相结合的3种不同避撞方式进行对比分析。其次,为深入研究汽车避撞过程中的实际响应,建立包含转向、制动及悬架3个子系统耦合特性的底盘18自由度统一动力学模型,并进行相关试验验证。随后构建智能汽车自动紧急转向避撞控制框架,对五次多项式参考路径和七次多项式参考路径的横摆角速度和横摆角加速度进行对比分析。接着以线性2自由度转向动力学模型为参考对象,对最优控制四轮转向、最优控制前轮转向、前馈与反馈控制相结合的前轮转向3种不同的跟踪控制系统分别进行设计。最后,以汽车底盘18自由度统一动力学模型为研究对象,对上述3种避撞控制系统进行仿真试验对比分析。研究结果表明：与制动避撞相比而言,转向避撞所需的纵向距离有较大降低,随着车速的增加和路面附着系数的越低,效果越明显;七次多项式参考路径比五次多项式参考路径的避撞过渡过程更为平缓,当实际车速与控制器所用车速不一致时,前者避撞性能表现更优;最优四轮转向控制系统在高、低2种不同附着路面都具有较好的避撞效果,最优前轮转向控制系统次之,而前馈与反馈相结合的前轮转向控制系统在低附着路面上则表现出严重的失稳。