介绍一种新型摩托车消声器

在选购摩托车时,我们除了要看它的外观、造型、动力性能、操作的方便灵活性、乘坐与骑行的舒适性以及附件的配置等等,也把排烟浓度和消声好坏列为重要的选择指标。但却很少有人想到,消声越好的车越费油、越没劲儿!任何先进的发动机均不例外。     

揭示汽车节油品黑洞

五花八门的汽车节油产品，让消费者眼花缭乱。一些人钻行业标准缺失的空档混水摸鱼，肆意欺骗经销商和消费者。本报刊发这一专题的目的，一是警示经销商和消费者，天上不可能掉馅饼，应该学会防范市场上的各种诈术，二是提醒国家有关部门，对此行业应加大管理力度，保证健康起好的市场秩序。[编者按]     

蓄势待发——详解发改委数据（日产篇）

崇尚休旅的日产车同样把油耗看得非常重要。日系车节油.这是大家普遍认同的,日产则在节油的基础上发展出自己的车系特征——宁静、大空间。从骐达、颐达到轩逸、天籁.这些特征都显而易见.骏逸、骊威则更加拓展了休闲车领域的疆界。从销量而言.这条路不仅走通了,而且发展迅猛。对我们的消费者来说,如果你喜欢休旅生活,     

混合动力牵引调车机车的研发

阐述了混合动力牵引调车机车的概念和样车的结构性能,重点论述了样车主要研制内容及技术措施、节油减排效果、节油试验情况,从评估计算和试验验证两方面论证了混合动力技术能实现能量高效利用和循环利用的双重目标,总结了样车的研制成果。     

基于TD3算法的人机混驾交通环境自动驾驶汽车换道研究

提高人类驾驶人的接受度是自动驾驶汽车未来的重要方向,而深度强化学习是其发展的一项关键技术。为了解决人机混驾混合交通流下的换道决策问题,利用深度强化学习算法TD3（Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient）实现自动驾驶汽车的自主换道行为。首先介绍基于马尔科夫决策过程的强化学习的理论框架,其次基于来自真实工况的NGSIM数据集中的驾驶数据,通过自动驾驶模拟器NGSIM-ENV搭建单向6车道、交通拥挤程度适中的仿真场景,非自动驾驶车辆按照数据集中驾驶人行车数据行驶。针对连续动作空间下的自动驾驶换道决策,采用改进的深度强化学习算法TD3构建换道模型控制自动驾驶汽车的换道驾驶行为。在所提出的TD3换道模型中,构建决策所需周围环境及自车信息的状态空间、包含受控汽车加速度和航向角的动作空间,同时综合考虑安全性、行车效率和舒适性等因素设计强化学习的奖励函数。最终在NGSIM-ENV仿真平台上,将基于TD3算法控制的自动驾驶汽车换道行为与人类驾驶人行车数据进行比较。研究结果表明：基于TD3算法控制的车辆其平均行驶速度比人类驾驶人的平均行车速度高4.8%,在安全性以及舒适性上也有一定的提升;试验结果验证了训练完成后TD3换道模型的有效性,其能够在复杂交通环境下自主实现安全、舒适、流畅的换道行为。     

混合动力调车机车的技术和运用

列车的调车作业通常由内燃机车来完成。在调车作业间歇期间,内燃机车柴油机不能停机。目前,阿尔斯通公司推出了一种环境友好的新技术措施：采用电气混合动力系统来替代传统的内燃机车动力驱动。电气混合动力系统的组成包括蓄电池、柴油发电机组、功率电子装置、电动机和机械传动装置。这些装置安装在现有内燃机车上。柴油发电机组给蓄电池充电,并在机车需要高功率时提供附加的能量。运用试验表明,该机车可以大量节省燃料：货运调车作业节油35%,客运调车作业省油达60%。文中介绍了＂混合动力＂的定义,混合动力装置控制系统的原理和结构以及主要部件的技术规范,调车机车作业的内容和特点;比较了传统动力装置与混合动力装置的差异。     

国有重点大型企业监事会年度工作会议在京召开

2009年,中央企业积极开展科技创新,取得了丰硕成果。在2009年度国家科学技术奖励大会上,中央企业总共获奖104项,其中中国航天科技集团公司高级技术顾问孙家栋获得国家最高科学技术奖：获得国家技术发明二等奖10项：获得国家科技进步特等奖3项：获得国家科技进步一等奖9项;获得国家科技进步二等奖81项。