可达性在城市群交通规划中的应用研究

在城市群交通规划中,"四阶段"模型存在一定缺陷,它不能准确地反映城市发展过程中城市之间的联系程度和交通需求强度.将可达性贯穿于城市群交通规划中的基于节点重要度的城市群可达性计算新方法,能比较准确地反映不同阶段城市群内部之间的联系程度,为交通规划提供了一定的参考.     

蓄意攻击下城市群客运交通网络级联抗毁性仿真

为研究城市群客运交通系统对蓄意破坏的抵抗能力,本文以复合交通网络模型研究城市群客运交通网络级联抗毁性.首先,构建城市群客运复合交通网络模型,并用实际客流加权.其次,采用改进的剩余容量分配策略,构建复合交通网络级联失效模型.再次,提出了网络效率和加权最大连通子图相对规模两个指标的网络抗毁性评估标准.最后,采用蓄意攻击策略,以呼包鄂城市群为实例进行仿真.结果表明：在蓄意攻击下,两次攻击即可使城市群客运交通网络抗毁性下降 90%左右;一定客运需求下,过载能力调节参数存在阈值,若站点建设力度超越该值则会造成不必要的浪费.     

成渝城市群经济与交通运输通道协同演化表征方法

评估经济与交通运输通道的协同演化是考量城市群整体发展的重要手段,然而,目前却没有专门的研究来解释协同度分析中具体指标的影响机制.因此,本文采用性能化的评估方案,从微观、宏观、中观3个层面建立了成渝城市群经济与交通运输通道协同演化表征方法. 通过数据拟合、秩相关分析和Pawlak粗糙集约简,建立了完整的评估方法体系,科学分析了协同演化趋势,确定了不协同指标.研究结果表明：成渝城市群经济与交通运输通道具有较强的协同关系;不协同指标为成都经济的结构和效益性指标,重庆经济的效益型指标及交通运输通道中的结构性指标.本文调查结果有助于评估城市群的协同水平,为城市群的进一步发展提供参考.     

世界六大城市群

(1 )美国东北部大西洋沿岸以纽约为中心的城市群 :包括波士顿、纽约、费城、巴尔的摩、华盛顿等 1 0座城市。面积占美国面积的 1 .5 % ,人口占美国总人口的 2 0 %。(2 )北美五大湖以芝加哥为中心的城市群 :包括芝加哥、底特律、克利夫兰、匹兹堡以及多伦多和蒙特利尔。(3)日本太平洋沿岸以东京为中心的城市群 :包括东京、横滨、静冈、名古屋、神户等。面积占日本面积的 6 % ,人口占日本总人口的 61 %。(4)英国以伦敦为核心的城市群 :以伦敦———利浦物为轴线 ,包括大伦敦地区、伯明翰、谢菲尔德、利物浦、曼彻斯特等大城市。(5)欧洲西北部…     

天山北坡城市群绿色发展效率的时空演变研究

基于天山北坡城市群2009-2018年的面板数据,运用DEA-SBM模型测度绿色发展效率,从时空角度分析绿色发展效率演变特征.结果 表明:天山北坡城市群在2018年的绿色发展综合效率平均值为0.6201,相比2009年提升了11.10％;从局部显著性来看,高高聚集区分布一直较为稳定,石河子地区一直位于低高聚集区,吐鲁番...     

城际轨道是城际交通的首选方式

城际轨道交通,在国外又称区域轨道交通。区域性城际轨道交通是指在人口稠密、经济发达的大都市带(或称城市群、经济圈)范围内,各城市之间公交化的便捷、快速、大运量,且衔接合理的客运轨道交通系统。城际轨道交通是介于干线铁路和城市轨道之间的一种新型交通运行方式。其特点为:客流性质方面,客流存在明显的日波动、周波动,客流成分以往返客流为主,列车编组少于干线铁路;运输任务方面,城际轨道交通基本不承担货物运输,以客运为主;经营方面,城际轨道交通可以实行与房地产捆绑经营。     

基于复杂网络的城市群铁路网络节点重要度研究

基于复杂网络理论,测算天山北坡城市群网络指标特性值,分析节点层和网络层的数据特征;根据节点重要度模型,采用改进熵权法对模型相应指标赋权,计算得到各城市节点重要度;通过系统聚类分析方法,对节点城市划分重要等级。结果表明:石河子市、乌鲁木齐市、沙湾县和奎屯市节点重要度分别为1.87、1.46、1.16和1.14。聚类得到三个重要度等级,并对城市节点进行划分。说明在重点完善关键城市节点交通网络外,需同时兼顾其他城市的交通基础设施建设,为各地交通往来提供便利。     

基于灰色-广义回归神经网络模型的城市群交通运输能力预测

城市群交通运输能力是构建国家综合立体交通网的战略基石。鉴于传统预测方法难以适应城市群交通运输能力影响因素众多且存在时变、耦合、不确定性强等特征,提出了一种灰色-广义回归神经网络的复合模型,以预测未来城市群交通运输能力。首先,选用LASSO算法筛选主要影响变量来降低数据复杂度,运用GM(1,1)模型弱化数据序列的随机性,预测影响变量时间序列的变化趋势,并填补数据缺失。然后,以2000—2019年京津冀城市群的数据集训练GRNN模型,根据GM(1,1)模型预测出的2020—2025年城市群交通运输能力影响因素,得出未来年份交通运输能力动态趋势。结果表明,复合预测模型精度优于传统方法,有效减少了小样本预测的不确定性。最后,结合预测结果分析了京津冀城市群核心区位城市的发展方向,为助力构建以城市群为重要抓手的新发展格局进行了前瞻性探讨。     

基于交通流数据的城市群空间结构特征分析方法

为探究区域协调互动机制,指导城市群空间规划以形成合理的区域发展格局,需开展城市群空间结构特征研究.根据地理学第一、第二定律和比较优势理论提出了一种迭代算法:采集城市群内部交通流OD数据,通过判断城市间交通出行的相似性,识别相邻城市在出行特征方面的一致性,构建区域组集合,分析城市群空间结构特征.以珠三角城市群为例,研究区...     

城市群交通规划方案整合研究

地区不平衡发展理论指出,城市群交通必须先行发展以起到导向作用。在充分分析传统交通规划理论和城市群发展特点的基础上．以成渝城市群交通规划研究为例,提出城市群交通规划方案的整合方法,提出在进行城市群交通规划及其方案整合研究过程中,要注意城市群交通规划与城市交通规划之间的区别,提高规划研究的有效性,这对于我国城市群的整体规划具有一定的指导意义。