一种高可靠、高可用集群计算平台的设计与实现

高可靠与高可用已经成为高性能计算中不可或缺的要素.文章设计并实现的H3C集群系统应用对称式热备份(Symmetry Active/Active Replication)机制提高了集群关键服务的可靠性和可用性,使集群头节点(Head Node)在失效时仍能够提供不间断的服务.在结合LAM/MPI和BLCR检查点机制的基础上开发出高可用MPI运行环境HA/MPI,有效解决了并行计算过程中计算节点(Computing Node)失效的容错难题.     

前纵梁总成单件匹配不良的整改方式

汽车白车身焊接过程中,前纵梁总成匹配状态差一直是匹配过程中整改的重点和难点。常出现的问题主要分为两点:一是制件之间干涉,导致制件无法装配;二是匹配间隙超差,影响焊接质量。出现此类问题的主要原因是冲压件扭曲、回弹。纵梁类U型冲压件扭曲、回弹一直是冲压件开发中易出现且整改难度较大的问题,因此引入了对冲压件进行扫描并将扫描数据进行虚拟匹配的方式,通过虚拟匹配找到既能解决匹配不良的问题又能最大限度降低制件整改成本的路径和方法。     

基于VISSIM仿真的交叉口间接左转适应性研究

为了在保障行车安全的前提下,提高交叉口间接左转的运行效率,分析了间接左转的设置条件,定义了典型应用环境,并将规划方法放入典型应用环境中采用微观仿真软件进行评价。结合我国的交通结构特征进行了组织设计的优化,提出了结合路中式公交专用道设置间接左转的组织方式和右转机动车与自行车在近交叉口段转换车道功能的组织方式。     

汽车发动机故障诊断系统的虚拟样机硬件研发

发动机是汽车的心脏,影响到汽车行驶的动力性和经济性,伴随着资源的匮乏和道路的拥挤,人们对发动机提出了越来越高的要求。电控发动机已逐渐发展成为集电子技术、计算机技术、信息技术于一体的智能控制系统,这也给汽车维修人员提出了更高的技术要求,传统的发动机故障诊断方法已经很难满足现代发动机故障诊断的要求。由于神经网络具有容错、联想、推测、记忆、自适应、自学习和处理复杂多模式的独特功能,利用虚拟仪器技术和神经网络技术相结合的方法,可方便快捷地对发动机不同工况进行实时数据采集,并对采集的数据作有效的分析,直接给出诊断结果,这样可使汽车发动机故障诊断在一定程度上实现自动化和智能化。     

利用虚拟线圈技术对视频交通数据进行采集

针对于传统的地埋线圈检测器检测技术,本文给出了一种基于视频图像的虚拟线圈检测方法,并在实际应用中取得很好的效果。     

整车平顺性仿真的标准化分析研究

为了规范整车在平顺性研究方面的仿真计算,本文提出了从输入要求到平顺性模型建立及最后的数据处理等一系列标准化研究的方法。该方法在企业的应用实施工作表明,采用整车平顺性仿真的标准工作方法,可以很好地规范CAD/CAE数据,既保证了设计各阶段数据的全相关、共享,同时也保证了主模型的安全,方便设计人员与CAE分析人员之间的数据交换,提高了平顺性仿真模型的构建效率和分析质量。     

大型机电设备仿真建模的智能方法研究

本文提出了一种基于神经网络的大型机电设备仿真建模智能方法，详细讨论并解决了该法实施过程中的若干关键技术问题。通过对某船用蒸气动力装置简易训练模拟器进行仿真建模研究，表明该法对大型机电设备的仿真建模非常有效。     

强干扰小信号检测的计算机仿真研究

强干扰、小信号的检测,是实现铁路信号可靠工作的重要研究领域。采用滤波加频谱分析的方法,可以克服时域检测无法克服的缺点,通过计算机仿真,可以看出干扰大于信号时,这种检测方法,仍能很好地完成信号的检测。     

120阀计算机动画仿真系统的研制

介绍了利用ＡｕｔｏＣＡＤ３Ｄ Ｓｔｕｄｉｏ动画软件实现１２０阀计算机动画仿真系统的动画制作过程和方法。