基于改进BP-GA方法的FPSO舷侧结构耐撞性能优化设计

基于遗传算法和ABAQUS参数化有限元仿真技术,对传统的BP-GA优化方法进行改进,并采用改进的BP-GA方法对浮式生产储油卸油装置(FPSO)舷侧结构的耐撞性能进行优化,以验证其可行性和准确性。结果表明,与传统的BP神经网络相比,经遗传算法优化的BP神经网络具有更高的预测精度和更强的泛化能力;改进的BP-GA优化方法可在结构减重的基础上进一步提高结构的耐撞性能,能较好地适用于复杂的FPSO舷侧结构耐撞性优化设计。采用的优化方法具有通用性,可为抗爆性能的优化设计提供参考。     

基于Matlab油船意外泄油性能的程序设计

基于概率方法的意外泄油性能参数计算是2010年1月1日及以后新造船破舱稳性需要评估的性能之一,满足一定的衡准要求方可。根据油船的分舱分别进行船底破损概率和船侧破损概率的插值,然后按照一定的公式求出船底破损后与船侧破损后的泄油量的加权之和,即意外泄油性能参数。由于手工计算费时费力,文章基于Matlab平台,开发了意外泄油性能参数的自动计算程序模块。计算结果与文献结果相比较,证明了本程序的计算精度,具有较好的工程实用价值。     

道路施工中存在的质量缺陷及控制方法

介绍了道路施工存在的质量缺陷及控制方法。     

云计算的船运物流运输中智能航道选取算法设计

船运物流运输过程中,经常碰到航运路线有多条,或受外界因素影响航线需要调整的状况。此时需要航道调度系统对航道数据进行分析计算,给出当下的最优航道选取方案。但是,现有的航道选取算法存在数据分析处理慢,多资源航道数据融合度差的问题。因此,将云计算技术作为算法的核心,提出云计算的船运物流运输中智能航道选取算法设计。通过引入KDUFN-YUN云端航线资源融合算法,完成对航道客观数据与云端数据互通;接着,在云计算的基础上引入最优选取算法,对云计算下融合的航道数据进行最优选取;最后,通过仿真实验证明提出算法的可行性。     

论高速公路工程水土保持监测技术方法

高速公路作为一个国家最主要的交通命脉,联通国家内部各大城市之间,为人们出游提供了极大的便利。高速公路占地较多,路线也相对于普通的道路要长得多,故而当初修建的施工周期也要长很多。在建造过程中,乃至运行过程中对公路周边的环境影响很大,这些影响主要在于造成大量的水土流失。我国在高速公路工程水土保持这一方面开展的时间还很短,还未采取积极有效的监测措施,简短的对水土保持监测做了介绍,可供相关人员参考。     

液压吊机船体加强结构强度分析

依据船用液压折臂吊机的载荷要求,提出2种不同的基座加强结构方案。建立吊机基座及船体加强结构的有限元模型,依据CCS规范对基座及加强结构进行直接计算分析,对比各工况下2种方案的应力大小。根据对比分析结果,提出建议采用的加强结构方案,分析结果可为船用吊机基座加强结构设计提供参考。     

公路沥青混凝土路面的病害特征与养护管理方式浅议

本文通过对于沥青混凝土路面病害的分析研究,提出了有效的养护方法来进行病害预防,从而使沥青混凝土路面的质量达到使用要求。     

深水导管架建造方法探讨

文章主要通过比较典型的深水导管架的不同建造方法,得出在现有建造能力的情况下,不同建造方法的效率与优缺点,为将来建造这一类型的导管架提供参考。