基于LMS自适应滤波的模糊控制主动悬架研究

以车辆操纵稳定性及行驶平顺性为控制目标，根据路面一车辆系统的特点，提出一种在线可调整的模糊控制算法，利用LMS自适应模块调整模糊控制器的自调整因子，改善单一模糊控制算法对专家先期经验的依赖。针对简化的车辆模型，以路面信号作为激励源，进行悬架系统的振动控制研究，结果表明提出的算法对车辆悬架系统的振动控制具有较好的适应性。     

汽车传动系统机械故障诊断方法的研究

本文针对汽车传动系统主要零部件的特点，研究了基于振动信号的故障诊断方法，包括特征提取、模式分类和诊断决策全过程。     

卡尔曼滤波器在船舶运动模型参数辨识中的应用

船舶航行在广阔洋面时,由于速度极快,因此具有很好的机动性,但遇到恶劣天气时,会面临很大的控制难题,尤其是控制信号的传递和导航数据的传输过程中会面临较强的干扰问题。本文主要研究船舶运动模型参数的辨识问题,采用卡尔曼滤波器对输入信号进行处理,能够主动分离出有用信号和噪声信号。在滤波过程中,通过对滤波参数进行提取,能够提高滤波效率,显著改善了船舶运动控制的水平。     

第四届中国信息融合大会征文通知

为了促进我国信息融合技术的发展,深化信息融合理论和技术的研究与应用,广泛加强交流与合作,定于2012年9月21-23日在武汉召开"第四届中国信息融合大会",由中国船舶重工集团公司第七〇九所承办。这是该大会连续三届由高等院校承办后     

航海技术专业“课程思政”融合教育探索--以“航海气象学与海洋学”为例

在"课程思政"成为高校思想政治工作新理念、新阵地、新模式的改革背景下,结合航海技术专业学生当前学习状态与思想现况,探索将"课程思政"的理念和方法融入"航海气象与海洋学"课程教学。介绍"课程思政"建设背景与思路,分析"课程思政"融入点和元素设计,研究"课程思政"融合教育改革方法,以促进"课程思政"在航海技术专业课程教学过程中的自然融合与有效应用。     

城市主干路网交通信息多源数据融合系统研究

针对我国城市主干路网利用不均衡、出行效率低等问题,提出了一种城市主干路网交通信息多源数据融合系统,并构建了高速公路集成指挥调度系统,可以实现警情管理、电子巡逻、路况管理、违法管理、预案管理、信息发布等功能,提高城市交通的管理水平,加强对道路交通宏观调控和指挥调度的能力,并对突发事件形成快速高效的应对机制。     

舰艇编队信息融合中模糊C-均值算法改进研究

在分析舰艇编队信息处理融合的基础上,提出舰艇编队信息融合体系结构、模型和实现框架。针对原C-均值算法在处理数据时的不合理性,提出了改进的模拟C-均值算法,提高分类效果,满足信息融合的实时要求和可靠性要求。     

OSID作者告知书

本刊自2020年10月起,加入OSID(英文全称:Open Science Identity,简称OSID)开放科学计划。OSID开放科学计划是由国家新闻出版署出版融合发展(武汉)重点实验室发起的,面向学术期刊行业的一项开放科学公益性计划。     

舟山市博物馆行业旅游发展探析

博物馆如何把文化和旅游融合、创新,是当前国内外文博同行研究的课题之一。舟山作为一个旅游城市,素有"海天佛国""东海渔都"的美誉,旅游业也一直是舟山经济的重要组成部分,但博物馆旅游相对于整个舟山的旅游产业来讲却是微不足道的,这其中有很多问题与现象值得我们分析、探讨。本文通过对舟山市的博物馆旅游现状进行SWOT分析,提出参考意见和措施,意在探索一条适合舟山市博物馆行业旅游的发展道路。     

国外海洋环境观测系统和技术发展趋势

阐述海洋环境观测系统的内涵和重要作用,总结梳理了国际合作层面以及美国、英国、俄罗斯和日本等国海洋环境观测系统与技术现状,研究提出了国外海洋环境观测系统与技术在体系架构、观测手段和信息处理技术等层面的体系化、网络化、标准化等发展趋势,并给出了我国海洋环境观测的深度军民融合、利用成熟高新技术、扩展辅助决策应用等发展建议。