基于图像融合与处理技术的舰船目标检测

舰船目标检测在国民经济、国家安全和环境保护等诸多方面有非常重要的地位。本文首先获取原始的光学遥感图像,进行预处理去除噪声等不良因素的干扰;其次进行目标增强,利用CRC自适应控制的结构元素尺寸,便于感兴趣的视觉焦点提取,运用自适应滤波器提取出划定的感兴趣区域的特征信息,利用图像信息融合检测出舰船目标;最后通过实验进行验证本文设计的算法,与传统舰船目标检测相比,提高了检测率,即使存在噪音等不利因素也能有效地检测出目标,并且降低了漏检率和虚警率。     

美国高校通识教育与专业教育融合的借鉴研究

通过对美国一些高校通识教育与专业教育改革的考察和研究,阐述美国高等教育通识教育与专业教育并重的教育理念,以及在目标定位、课程设置、教学管理、校园文化等方面体现通识教育与专业教育相融合的实践,以期为中国高等教育提供借鉴和改革的思路。     

第三届中国信息融合大会征文通知征文通知

在中国航空学会和业内同仁的大力支持下，第一、二届全国信息融合学术年会分别于2009年和2010年成功召开，得到了国内相关领域学者的热烈响应。应广大研究人员的要求，     

CBR/VTS融合系统及其应用

针对船舶海上遇险情况,运用CBR系统对VTS船舶管理系统进行补充,构建CBR/VTS融合系统,提高海上船舶信息服务水平,改善航道安全状况。     

打造舒适度与可持续性完美融合的汽车内饰材料 专访贝内克-卡里科集团全球研发总监于尔根·布瑞博士(Dr.Jürgen Bühring)

位于德国汉诺威的贝内克-卡里科集团是大陆康迪泰克集团的一员,在汽车内饰材料领域拥有核心竞争优势。贝内克-卡里科在德国、中国和墨西哥设有4家工厂。2012年公司销售额达3.57亿欧元,全球员工数超过1700人。贝内克-卡里科为世界各地的汽车制造商生产用于仪表盘、座椅、门板、遮阳板、储物箱门、安全气囊外壳、中央控制台和可折叠顶篷等部位的软装饰件。成立于2005年的贝内克-长顺内饰材料(张家港)有限公司是贝内克-卡里科和江苏长顺集团各持51%和49%股份位于中国张家港的合资公司。自2011年起,该公司开     

音乐教育与船员心理素质培养

针对船员存在的常见心理问题及其潜在危险进行分析,说明音乐对船员心理的改善作用,证明音乐教学在航海类高校实施的重要性和可行性,最后就航海类专业音乐教学的方法提出建议。     

多尺度图像边缘检测技术在车辆识别中的应用

指出了图像边缘检测的定义及现有算法的不足,并对Canny边缘检测离散准则及该准则下的最优线性滤波器进行了论述。根据边缘检测离散准则,利用数值方法求出该准则下边缘检测的最优线性滤波器及对应的平滑算子,将其与Canny边缘检测技术相结合进行边缘检测,检测出不同尺度下多幅边缘图像,并根据小尺度下图像边缘细节信息丰富、边缘定位精度高,大尺度下图像边缘稳定、抗噪性好等特点,将检测到的多尺度边缘进行融合,得到抗噪性好的精确的单像素宽边缘;同时将该方法应用于汽车特征提取,检测到完整连续的汽车边缘图像,为车型识别提供条件。试验结果表明:该方法不仅能准确检测出图像边缘,而且能有效地抑制噪声,是边缘检测的实用方法。     

来自意大利的名门闺秀——试骑杜卡迪900SS

作为欧洲文艺复兴的发源地,意大利是个令人神往的国度,这里融合了欧洲各国的文化和风情,这里有婀娜多姿的金发美女,有让人狂热忘我的足球,更有让我们如痴如醉的摩托车.不论是专业的赛场还是城市的街道,我们都看到那充满魅力的动感身影,这其中的代表非杜卡迪莫属了.     

数据融合技术在公路隧道火灾探测系统中的应用

介绍了几种常用公路隧道火灾探测器,如温度探测器、烟雾探测器、火焰探测器等。针对其各自在隧道火灾探测系统中应用时容易产生反应延迟、漏报和误报等缺点,提出了在隧道火灾探测系统中采用经典的自适应加权融合估计算法进行多探测器系统的数据融合。并分别对单传感器、多传感器和异类传感器火灾探测系统的数据融合进行了可信度分配。结果表明,与采用单一类型火灾探测器系统相比,多探测器系统的数据融合结果具有更高的准确度和可信度。     

信息融合技术在汽车ABS系统故障诊断中的应用

针对汽车电控系统故障诊断的复杂性,提出用多传感器信息融合技术来解决该问题的思路。研究了一种决策层信息融合方法(Dempster-Shafer证据推理法)在汽车防抱死系统故障诊断中的应用,并详细介绍了在此实例中的故障识别框架的建立、mass函数的确定、证据合成等内容。结果表明,基于Dempster-Shafer证据推理的决策层信息融合方法能够准确、有效地诊断出ABS系统故障所在的部位。