基于虚拟现实的港口集装箱码头装卸系统仿真建模技术

以港口集装箱码头装卸系统为对象,对基于虚拟现实下的该系统仿真建模有关关键技术进行研究。针对港口集装箱码头装卸系统的离散性、随机性,采用面向对象和Petri网相结合的方法对系统进行复合建模,同时对系统进行了三维场景建模,并经系统复合模型实时驱动三维场景的动态显示,最终实现基于离散随机事件的港口集装箱码头装卸系统实时可视化、参数化仿真。将Petri网和面向对象两种建模方法结合起来用于现代港口物流系统的建模,即保持了面向对象建模中的优势,又很好地表达了系统事件之间的逻辑关系,同时又能利用Petri网模型中的数学分析方法对系统模型进行验证,与单纯使用其中一种建模方法相比有了很大改进,文中选用的可在微机上运行的虚拟现实仿真建模软件MultiGen较好地解决了复杂场景的实时生成问题。     

基于UML的对象动态行为建模技术研究

面向对象方法中,对象的动态行为模型是对象静态模型的补充．文中分析了基于UML的对象静态模型,同时研究了对象的动态行为建模原则及方法,并给出了分析、设计阶段动态行为建模方案的实例．     

STEP建模技术在Mfg_PP系统产品建模中的应用

本文介绍了STEP的建模技术和应用协议的建模原理,提出了结合面向对象编程语言来建立Mfg＿PP系统的信息模型。     

交通信息系统对安全驾驶的影响研究

<正>一、交通信息系统概述 在现代社会,城市道路经常发生交通拥挤。当对道路交通情况不了解,特别是在对某些道路可能拥挤、心存担忧的情况下,或在行驶过程中遇到事故引起的偶发性的交通拥挤,或发现前方交叉口车辆正大排长龙时,交通用户一定期望能够得到相关的交通信息,从而避开拥挤的路段或交叉口,找到一条理想的出行路线。交通信息系统正是这样的一套系统。通过向交通用户传播、发送一系列的信息,交通信息系统可以减少交通用户出行的不确定性和交通堵塞造成的延误,并使得交通用户更有能力把握和控制出行时间,从而从整体上提高运输系统的效率。     

不同规模城市居民出行方式影响因素分析

明确影响不同规模城市中居民出行方式选择的关键因素及其影响路径,有助于采取针对性策略调节城市居民出行结构,进而提高城市交通系统效率,缓解交通拥堵、空气污染等"城市病".现有研究较少关注中、小城市的居民出行方式选择,较缺少同省份居民出行方式选择的跨城市规模对比分析,不利于策略制定者运用出行方式关键影响因素调节居民出行行为....     

神经网络在船舶主柴油机建模中的应用

该文研究用BP神经网络建立船舶主柴油机模型的方法,并对BP算法进行了改进,提出了一种动态优化学习率的方法,对6L80MC柴油机实际数据用BP网络进行计算的结果表明,该算法能有效地建立船舶主柴油机模型。该模型已成功用于船舶主机遥控仿真系统中。     

层次分析法在运载器系统中应用研究

该文应用层次分析法研究水下运载器各子系统或部件对总体性能重要程度,在对运载器进行层次结构建模基础上,根据表征各元素间看要性关系,形成单一准则下判断矩阵,构造系统的加权超矩阵,得到系统的极限相对排序（LIP）,最后给出了部分计算分析结果。     

一种应用机理模型和SOM神经网络的液体火箭推进系统实时故障诊断方法

为了解决液体火箭推进系统实时故障诊断的问题,提出了一种应用故障机理模型和SOM（Self-organizingMapping）神经网络的实时故障诊断方法。其基本过程是先建立所研究对象的故障机理模型,通过计算机仿的办法获得液体火箭推进系统可能的故障模式及故障数据库,然后利用SOM神经网络的自组织特征映射功能建立非线性的故障模式识别器,完成对系统的实时故障诊断。从而解决了单纯依靠故障机理模型进行诊断时所遇到的实时性问题和单纯依靠SOM神经网络诊断时所遇到的故障样本获取问题。本文给出的故障诊断结果表明所提出的方法是有效的。     

雷达天线伺服系统的实时仿真

介绍了雷达天线伺服系统仿真的一般原理和方法,并且阐明了雷达伺系统仿真与一般控制系统仿真的联系与区别,指出了实时仿真应注意的几项关键技术。     

顾客满意战略及其在我国修船企业中的应用

文中旨在通过对CS(Customer Satisfaction的缩写,意为“顾客满意”)战略的基本原理与概念,CS战略在我国修船企业发展中实施的必要性,CS战略在我国修船企业中发展的现状以及CS战略在我国修船企业中实施的途径进行阐述,倡导我国修船企业不失时机地导入CS战略。