用于统计与分析的汽车碰撞行人事故深入数据源

结合近年来积累的交通事故调研经验,以北京市汽车碰撞行人事故分析案例为基础,构建了行人事故的深入数据源。该数据源以计算机电子数据表存储和分析与事故相关的人、车、路、环境的数据信息,可用于事故统计、事故再现和深入数据分析等方面的研究。基本数据源中包含事故的基本数据、车辆数据和行人数据3个部分,另外还存储了中国人体相关参数和车辆相关参数供分析时使用。目前,该数据源已收录了近200例行人事故中的深入数据,已用于有关人车碰撞特点分析及辅助事故再现等方面的研究,为汽车被动安全及交通安全研究提供必要的数据基础。     

汽车与行人碰撞中行人保护的研究现状及发展趋势

行人保护研究是目前汽车安全技术发展的前沿领域,特别对我国这样一个交通密集、行人众多的国家更具有重要意义,而我国在这方面的研究还处于起步阶段。文中描述了国内外行人保护研究的方法和应用进展,为我国制定相关的法规提供了参考。     

新型塑料零件给行人提供碰撞保护

这种被称之为"保险杠下防撞杆(LBS)"的功能性零件由巴斯夫开发的碰撞保护材料UltramidB3WG6 CR(玻璃纤维增强塑料PA6)制成.LBS重量约为1kg,长约1m,安装在车前部保险杠下面,可在车辆与行人发生碰撞时有效降低严重膝部伤害的风险.     

信号交叉口行人过街特性研究

选取了5个交通流特性具有明显不同的信号交叉口,依据交通流理论和交通控制理论,以信号交叉口的行人过街特性作为研究对象,对在不同时间段、不同区域和不同年龄群体的行人过街交通参数进行调查,并应用相关统计学方法对数据进行对比分析,研究了信号交叉口行人过街的交通特性,为交叉口行人过街的信号灯配时和相关政策的制定和管理设施的设置提供了参考和依据。     

人行横道行人违法行为分析及其安全状况灰色聚类评价研究

对人行横道上行人违法穿越行为进行分类,并分析造成这些违法行为的原因,提出判断这些违法行为的标准。同时,以4种违法行为的行人违法率作为评价标准,提出采用灰色聚类评价的方法,对人行横道的安全状况进行分类评价。     

行人、非机动车道路交通事故特征及伤害研究

在上海市嘉定区行人、非机动车与机动车之间发生的交通事故信息采集的基础上,讨论此类事故的相关特征,并对行人、非机动车和小型机动车的碰撞事故进行深入研究,为车外人员的伤害位置、伤害原因与碰撞形态研究提供一定的依据。     

拒绝“任性过街” 行人也要“管住腿”

行人通行的安全也由“主动安全”和“被动安全”两部分构成,通过治理形成机动车礼让行人的氛围是由监管手段为行人出行确保的“被动安全”,这之于行人的安全只是部分安全,还有一半的安全则来自于行人自身。如果行人能够遵守交通规则,安全文明出行,就等于做到了“主动安全”。实际上,部分行人参与交通活动时表现出来的自我保护意识仍然淡薄,这也是行人出现闯红灯、违规翻越护栏等行为的原因所在。对于交管部门而言,治理行人违规过街不仅是保障行人群体安全出行的必然要求,同样是确保机动车有序通行的必要条件,更是构建和谐交通的内在需求。要形成人车互让的文明出行环境,则必须要让行人“管住腿”。     

深圳：新型太阳能交通信号灯试上路

日前,在深圳市深南大道科技园交叉口,一种新型的交通警示灯——“太阳能黄闪警示灯”,树立在人行道上,目的是提醒广大过往驾驶人注意行人安全,目前还处于试点阶段,如果效果好将全面推广。该灯采用太阳能作为能源,白天有阳光照射到太阳能电池上时,电池将太阳能转换为电能,其中的部分电能用于维持信号灯和无线信号机正常工作,     

曝光闯红灯行人值得借鉴

近日,上海市公安局黄浦分局在＂黄浦公安＂微信平台开设＂曝光台＂栏目,以照片配文字的形式,曝光了12名闯红灯的行人,每名被曝光者的违法行为、放大的头像和违法行为发生路段等信息都在这则消息中呈现。近年来,随着机动车保有量不断上升,各类交通事故也呈现上升趋势,而多发、频发的交通事故除了机动车交通违法的原因外,     

基于CIDAS数据与可解释模型的行人交通事故风险识别

行人道路交通事故是一种常见的交通事故,为了构建有效的行人交通安全防治体系,论文使用中国事故深度调查（CIDAS）数据集进行分析研究。采用多次重复的K折交叉验证评估,并确认随机森林模型在该数据集上具有统计学功效后,利用基于排列的特征重要性算法对影响行人交通事故的特征进行了量化分析。随后对重要事故特征的数据进行统计,并使用卡方检验确定随机性的影响。研究表明,事故参与人员数、行人年龄段、事故发生时间与道路最高允许车速是影响行人交通事故后果的最重要特征。整体趋势表明事故参与人员数越多,事故后果越严重;对于13岁及以上的人群,行人年龄越大发生事故的后果也更严重;在凌晨0:00-4:00发生的事故中,事故的严重程度明显高于其他时间段;在限速为80km/h及以上的道路上发生事故的后果更严重。