主动式发动机罩铰链的研发及量产探究

汽车发动机罩作为头部撞击的集中区域,其区域内的发动机罩铰链作为发动机罩内部硬点,发动机罩铰链故障会对驾乘人员和行人造成危险。本文在综合当前发动机罩铰链的发展现状及趋势的前提下,以主动式发动机罩铰链得研发及量产为切入点,介绍主动式发动机罩铰链研发及量产的过程、目标和意义,以期为汽车零部件企业的发展和产品开发提供一定的借鉴意义。     

基于交通事故深度调查数据的行人头部损伤特征研究

基于未来出行交通事故场景研究 （Future Mobile Traffic Accident Scenario Study,FASS） 数据库中135例人车碰 撞事故深度调查数据,对造成行人头部损伤的来源及车速对头部损伤来源的影响进行了统计分析。采用Spearman相关系 数检验法,建立了车辆速度区间与头部平均 MAIS 的回归模型。结果表明,行人头部致伤物主要来源于车辆,占比约 58%,其次为地面,占比约40%。行人事故中,碰撞车速对行人头部损伤来源的分布情况有一定的影响,当车速低于30 km/h时,行人头部损伤主要来源为地面,当车速为 ［30,50］ km/h时,车辆和地面对行人头部造成的损伤风险相近,当 车速高于 50 km/h时,行人头部损伤主要致伤物来源为车辆。因此,在进行交通损伤流行病学研究、交通损伤事故数据 库构建时,特别是在中低速碰撞中,应重视地面对头部造成损伤的风险。     

人行道有效宽度和利用率分析

行人事故（Pedestrian RTAs）在许多发展中国是很严重的问题。本文研究各种有效宽度下的城市道路人行道的使用率与交通道路特征包括自行车流量、行人流量、机动车流量和车速之间的关系,以及不使用人行道的行人的性别年龄特征,为城市道路提供合理的行人通道设计提供理论和数据依据。研究表明：有效宽度在1．8m以下的人行道会妨碍人们的正常使用,有效宽度小于1m的人行道大多数行人不会使用．机动车流量和车速对利用率没有显著影响。行人流量和人行道利用率成反比。     

行人过街模拟及车辆右转避障路径规划方法

为解决无信号十字路口右转车辆与同侧过街行人的交互冲突问题,提出一种模拟过街行为的行人过街运动模型,设计了车辆横纵向解耦避障路径规划算法,并进行了仿真实验。使车辆面向动、静态行人时能合理切换避障路径规划策略;同时,将过街运动模型驱动下的行人作为车辆避障对象,以过街模型输出的行人未来轨迹生成车辆纵向速度规划障碍位移—时间区域,从而让行人未来运动状态反馈到车辆避障中。结果表明:本文的行人过街运动模型相对观测值的准确率达到了90%,因此,该模型复现了行人过街过程;能根据行人运动状态切换避障方案,使车辆安全避让过街行人。     

基于人车冲突分析的转向专用相位设置研究

为缓解行人与转向机动车的冲突,提出在满足一定条件下的信号交叉口设置转向专用相位.运用基于人车冲突分析的转向车辆通行能力模型和行人过街平均延误计算模型,通过对比分析设置转向专用相位前后交叉口通行能力和行人过街平均延误,给出了转向专用相位的设置条件.研究表明,在该条件下设置转向专用相位将提高信号交叉口的通行能力,降低行人过街的平均延误.     

行人仿真在轻轨车站应急疏散领域的应用

采用基于社会力模型理论的微观行人交通仿真软件Legion,对轻轨车站内部的应急疏散进行模拟,得出车站人员应急疏散所需的最大时间。从而直观地定量化地分析轻轨车站处理突发事件的能力,以引导和调整规划设计、评价设计方案、规划组织方案、应急疏散预案等,更好地辅助轻轨车站的设计、运营决策和组织管理。     

铁路客运站视频监控系统中的行人逆行异常事件检测算法研究

由于铁路客运站的许多区域要求行人单向运动,因此检测视频中是否出现行人逆行异常事件,是保证铁路客运站拥有安全稳定乘车秩序的重要手段.鉴于此,本文提出了一种逆行异常事件的检测算法,首先基于HoG特征进行行人检测,随后利用mean-shift算法对目标进行实时跟踪,并通过判断其运动方向是否与规定方向一致,最终实现对逆行异常事件的检测.实验结果表明,该方法既能显著降低运算的复杂度,又能明显提高检测的准确率.     

行人仿真技术在客运站客运设备配置中的应用

客运站春运客流集中,对车站资源配置是一个严峻的挑战.现行进站验票、安检设备配置数量计算采用静态公式计算,存在较大误差,导致车站资源的较大浪费.针对这个问题,本文将行人仿真技术应用到客运站验证、安检设备配置计算中,利用动态仿真技术实现了客流高峰时段车站客运设备运行效果的综合评估,从而确定安全、经济的客运设备配置方案,建立了基于仿真技术的客运站客运设备数量计算方法.以重庆北站为例进行了计算,经2012年实践检验,该方法具有较高的准确性和较强的操作性.     

基于车载视觉的行人检测与跟踪方法

为提高城市交通环境下车辆主动安全性,保障行人安全,提出了基于车载视觉传感器的行人保护方法. 利用Adaboost算法实现行人的快速检测,结合Kalman滤波原理跟踪行人,以获取其运行轨迹.该方法利用离散 Adaboost算法训练样本类Haar特征,得到识别行人的级联分类器,遍历车载视觉采集的图像,以获取行人目 标;结合Kalman滤波原理,对检测到的行人目标进行跟踪,建立检测行人的动态感兴趣区域,利用跟踪结果分 析行人的运行轨迹.试验表明:该方法平均耗时约80ms/帧,检测率达到88%;结合Kalman滤波原理跟踪后,平 均耗时降到55ms/帧,实时性较好.      

行人在城市道路环境中污染物暴露研究

城市道路作为行人活动的重要场所,其空气质量与人体健康密切相关,而空气污染物对人体健康的影响与人体实际暴露水平有着密切联系. 本文根据污染物暴露的相关概念,分析了城市道路环境下污染物由机动车排放源到人体的过程和行人污染物暴露的影响因素,对比总结了国内外污染物暴露的研究方法及适用性,结合城市道路污染物浓度的分布特点和交通流量变化的峰值特性,根据利兹市的道路污染物排放数据,探讨了行人在不同时段的污染物暴露水平.