论海上货物运输中承运人的识别

如何确定海上货物运输中的承运人，是海事审判实践中亟待解决的一个理论和实际问题。文章系统地分析了英美法系和大陆法系以及我国大陆和台湾地区在解决该问题时所持的观点和采用的方法，并提出了利用国内立法和国际立法的方法，圆满解决承运人识别问题的建议。     

公路车辆智能监控系统专题讲座（第一讲）——公路车辆智能监控系统的主要用途与基本构成

“公路车辆智能监控系统”是多学科的综合。主要集成光电、计算机、车辆检测、视频和图像处理、互联网等技术，实时采集经过监控区域的每一辆机动车辆的动态信息，对车辆图像进行存储和处理，自动识别通行车辆的车牌号码，并提供各种报警服务，为路面车辆管理提供信息和证据。下面就公路车辆智能监控系统的主要用途与基本构成作一介绍。     

基于视频列车车号识别系统的研究

提出了基于视频的铁路列车车号的识别系统,为铁路列车设计了一种全新的列车车号识别方法.系统通过对铁路现有设备的利用优化了列车图像的采集方法,同时提出用图像的色彩信息准确进行列车车牌图像定位分割和以像素面积原理为基础的搜索寻优进行列车车牌倾斜校正.在字符分割与识别部分使用了改善后的快速准确算法对列车车号进行处理.各个部分均采用改进了的针对性强、实用、快捷的算法和技术,完成了对列车车号识别的功能.     

基于SVM和小波边缘检测的车型图像识别

在基于小波边缘检测和SMO算法的基础上进行车型图像识别,首先将待识别目标进行二维小波分解,获取不同尺度下的小波系数,然后对其进行主元分析,得到的主元作为支持向量机的特征量输入.实验结果表明,该方法具有良好的分类性能.     

神经网络参数识别法在重庆石板坡大桥中的应用

BP神经网络法的自适应学习能力、非线性映射能力、鲁棒性和容错能力以及快速收敛能力可有效解决连续刚构桥施工控制中参数估计的核心问题,通过实例证明,其参数估计结果与实测数据吻合性较好,识别精度较高,有相当的实践意义.尤其是对于必须考虑非线性影响、不确定系统的控制等问题,如果经典算法识别精度低,可考虑采用非经典神经网络算法进行重要参数的识别.     

混沌振动识别的研究

提出了一套有效识别混沌的步骤和方法，并利用其对某型隔振装置的振动加速度信号进行了识别，从而判断该系统处于混沌运动状态．由于实测信号中不可避免地受到噪声的干扰，所以先应用小波方法对信号进行消噪，然后对信号进行功率谱分析、相空间重构、计算混沌测度等，实现了对混沌信号的准确识别．     

基于单目视觉的运动行人检测与跟踪方法

为了有效检测与跟踪城市交通环境中的行人,提出了一种在摄像机静止情况下基于单目视觉的运动行人检测与跟踪方法。检测阶段通过自适应背景模型快速提取背景图像,用动态多阈值方法二值化差分图分割运动行人;跟踪阶段引入灰色模型作为行人运动模型,预测行人运动,融合行人多种特征建立目标匹配模板,对行人连续跟踪。通过单个行人通行和多个行人同时出现这两种交通环境下的视频图像对本方法进行了验证,单个行人通行时,跟踪的正确率为95%;多个行人同时通行时,识别每个行人并分别跟踪的正确率为87%。     

用于连续语音识别的词汇搜索算法

给出一种用于连续语音识别的语汇树搜索算法，这种方法基于启发搜索，分为音节层－树搜索、词层一树搜索两个过程。为在提高识别速度的同时不牺牲识别率，上述两个过程采用的是“有限宽度树搜索”。在音节层－树搜索中，根据Ｎ－ｂｅｓｔ算法确定允许扩展的有限个音节串。     

基于语音识别的遥控小车研究

语音识别与处理技术在信息技术的人机接口中得到了普遍关注，音控小车是语音识别的典型应用之一。基于无线遥控技术介绍了音控小车的结构，分析了语音识别模块和无线收发模块的基本原理及设计过程；对音控小车的驱动和控制进行了介绍，成功实现了基于语音识别的遥控小车设计，其设计思想和方法对需要进行语音无线远程控制的设备具有一定的参考价值。     

基于移动通信计费模式的高速公路收费信息系统

目前联网高速公路收费信息系统中只有车辆的人口、出口站点信息，缺少车辆的行驶路径信息，收费信息系统中的路径确认采用最短路法，这与高速公路网交通流的实际分布情况存在一定的偏差，并且偏差随着联网规模的扩大逐步增大。为了满足高速公路联网收费管理的需要，借鉴现代移动通信系统计费模式，通过车辆射频识别技术与标识站路径确认方法的实现，将高速公路收费信息系统改为基于现代移动通信系统计费模式的高速公路收费信息系统。