行动导向法模式下加强高职课程管理的探讨

本文针对行动导向法在高职课程中的应用为出发点,分析了当今高职学生的特点,探讨了行动导向法在高职课程教学中的方法和存在问题,引导学生在"做中学、学中做",切实缩短学生自身素质与岗位要求之间的距离。     

工业4.0的机遇

<正>随着新能源、新材料、信息网络技术与制造业的深度融合,制造业正呈现数字化、智能化、网络化的趋势。、在2013年4月的汉诺威工业博览会,德国政府正式宣布了"工业4.0"战略。"工业4.0"战略旨在通过充分利用信息通讯技术和信息物理系统(CPS)相结合的手段,推动制造业向智能化转型。在"工业4.0"时代,物联网将渗透到工业的各个环节,形成高度灵活、个性化、智能化的产品与服务模式,推动生产方式向大规模定制、服务型制造、创新驱动转变。国内自动化领域研究专家曾对"工业4.0"进行了解读,把"工业4.0"     

P－8A与我国战略导弹核潜艇的安全

前不久，有关中国歼-11B战斗机在海南岛外海拦截美国P-8A巡逻机的新闻引起各方关注，美方这种无理的霸权主义行径引起国人的愤慨。需要指出的是，这次事件虽然发生在空中，但是主角却在水下。从相关新闻报道来看，此次事件是由P－8A追踪中国核潜艇而引发的，可以说，这次事件表明美国正在千方百计获取中国核潜艇的行踪及相关信息，为未来的作战行动提供依据。     

一种舰船辐射噪声线谱简易生成方法研究

为得到逼真的舰船辐射噪声线谱仿真数据,需要在低信噪比情况下对实测噪声数据作谱估计,从而准确提取舰船辐射噪声线谱成分,再采用相应数字信号处理方法重构舰船辐射噪声线谱信号。本文提出一种简易重构方法,即根据特征线谱生成线谱所在频段频谱信号,将其它频段置零,进而在时域重构线谱信号。仿真结果表明,该方法能够很容易地重构舰船辐射噪声线谱信号,与特定幅频响应的连续谱信号一起重构的舰船辐射噪声信号,其结果可作为半实物仿真试验信号源。     

基于γ界面捕捉模型的近场水下爆炸数值模拟

随着对水下爆炸现象研究的逐步深入,近场水下爆炸的数值模拟研究越来越受到重视。近场水下爆炸数值模拟当中的主要难点在于多相流运动以及界面捕捉方法的研究。文章提出一种较为稳定的近场水下爆炸数值模拟方法,其包含了五阶WENO重构以及HLLC近似黎曼求解器的格式,对于多相流界面的捕捉方法基于γ模型。文中的求解格式通过了一维激波管问题以及二维轴对称问题的验证,计算结果与理论解和实验结果吻合较好。在此基础上将该方法推广到近场水下爆炸过程中冲击波传播以及近水面爆炸现象的模拟,模拟结果较为满意。该文的研究方法能够为后续的近场水下爆炸过程中的空泡以及水射流的研究提供指导。     

基于l_1范数最小化的水下圆柱壳振动声辐射预报北大核心CSCD

基于模态叠加理论,将圆柱壳结构在流体中的响应以真空中振动模态形式展开,通过测点振动速度和模态矩阵建立以模态参与系数为未知量的欠定方程组。利用结构中低频段振动对应的模态参与系数的稀疏特性,采用l1范数最小化法求解基于测点振动所建立的欠定方程组,得到模态参与系数,从而重构结构振动速度场,最终采用边界元法进行声辐射预报。通过单层圆柱壳振动与声辐射实验结果和预报结果进行对比,验证了该预报方法的正确性。在此基础上,研究基于布置在内壳上的测点振动速度重构双层圆柱壳体结构振动和实现辐射噪声评估的可行性,并初步研究了测点数目和位置对预报精度的影响。     

广东海事局:凝聚力量 不断前行

<正>2014年,是"三化"建设更扎实的一年。广东海事人以"三化"建设为引领,把"三化"建设作为提升综合实力,争创发展新优势的重大机遇,在充分调研的基础上,研究制定了《广东海事局加强"三化"建设行动计划》,学习贯彻"三化"部署行动迅速,开展"三化"建设求真务实,推进"三化"建设进展良好,广东海事以最扎实的措施,把"三化"建设的各项目标要求真正落到实处。     

2014年中国海上搜救成功率达96.6%

<正>2月12日,中国海上搜救和重大海上溢油应急处置新闻发布会在交通运输部召开。中国海上搜救中心副主任智广路在发布会上通报了2014年度中国海上搜救和重大海上溢油应急处置工作情况,并简要介绍了2015年各项重点工作。2014年,我国共组织协调海上搜救行动2014次,共协调飞机297架次、各类船艇7 477艘次,在我国搜救责任区成功搜救1484艘船舶、15387名     

基于反思理论的大学外语教师行动研究

基于反思理论的大学外语教师行动研究以著名语言学家杜威提出的"反思性思维"为引导,以教师行动研究为实践方向,旨在促进和完善外语教师队伍的整体素质,提高教学质量,加强外语教学模式优化的进程,培养"综合型"外语人才,满足外语人才"素质化"和"多元化"的社会需求。     

基于混沌时序最小二乘支持向量机的汽油机瞬态空燃比预测模型研究

针对由氧传感器构成的瞬态空燃比反馈控制系统无法满足实时性要求的问题,提出了基于混沌时序最小二乘支持向量机(LS-SVM)的瞬态空燃比预测模型。对试验采集到的一维空燃比数据利用相空间重构技术构造多维空间数据,恢复空燃比时间序列的多维非线性特性,然后采用LS-SVM对重构后的数据进行训练及预测,得出预测结果。仿真结果表明:与Elman神经网络预测模型及前馈BP神经网络预测模型相比较,混沌时序LS-SVM预测模型具有更强的非线性预测能力,能够有效地提高瞬态空燃比的预测精度。