基于自融合方法的船体外形优化研究

针对船体外形优化中几何变形参数多以及由其导致的计算资源消耗大的问题,提出一种自融合方法,该方法具有输入参数少的优点。将自融合方法与CFD方法、多岛遗传算法相结合对一艘高速船展开船体外形优化研究。对本文的研究对象使用6个融合因子和从原船提取的基准横剖面进行融合,由融合后产生的横剖面进行船体曲面重构,实现船体的三维曲面变形。使用CFD方法对目标函数（船体总阻力系数）展开数值预报,并对该数值计算方法进行不确定度验证。在优化中引入响应面作为代理模型,计算工况数量减少90%以上,大幅降低了计算资源的消耗。优化后目标船的总阻力系数下降9.76%,验证了该方法在船体外形优化方面的有效性。     

基于嵌套遗传算法实现汽车覆盖件回弹的评价

提出用切边线的线轮廓度公差来评价实际冲压件的回弹,数据点采样后用3次参数样条函数对实际切边线进行重构,将线轮廓度公差的求解分解为最大法向偏差的计算及最佳匹配位置的搜寻,并用嵌套遗传算法实现了这2个优化问题的求解,计算结果表明该方法是有效的。     

基于多准则粒子滤波算法的车辆轨迹重构

完整的车辆轨迹数据为高效交通管控提供数据支撑。为从城市车牌识别数据(ALPR:Automatic license plate recognition)中提取完整车辆轨迹信息,提出一种粒子滤波框架下的多准则车辆轨迹重构方法。首先,对提取到的初始车辆轨迹进行断点识别,确认车辆轨迹中需重构部分的位置和数量,并结合k则最短路算法对这些部分搜索生成轨迹集。然后,将轨迹集中的每条轨迹视作初始粒子输入到改进的粒子滤波器中,新粒子滤波器的5个重采样过程与5个时空校正因子一一对应,即：行程时间一致性因子、可测性准则因子、路径尺寸因子、转弯次数因子和距离准则因子。新粒子滤波器对含有主观因素的校正因子重采样过程加入了一定的随机性,以模拟车辆在行驶时的主观行为,粒子滤波器最终输出的轨迹为重构后的完整轨迹。最后,以长沙市天心区实测车牌识别数据为例,对比本文算法与传统算法轨迹重构的准确性。结果表明,本文算法考虑了车辆行驶时的随机性,在重构准确率方面具有一定优势,重构平均准确率达到94.8%。综上,提出的算法在传统方法基础上进行了多方面的改进,有利于提升轨迹重构的可靠性和精度,为城市路网车辆轨迹分析提供高质量的数据...     

沥青混合料疲劳失效判别和破坏特征分析

目前我国规范中的沥青混合料疲劳失效判断依据是以弯曲劲度模量衰减至初始劲度模量的50%做为沥青混合料室内疲劳试验的终止条件,国内外尚对该结果的合理性存在不同的质疑。文中将沥青混合料疲劳失效过程划分为6个阶段,划分出小梁疲劳作用的受拉区及受压区,从而定义弯曲疲劳失效的6个阶段,修正得到全过程疲劳寿命曲线,同时对各阶段完成后小梁进行CT扫描。结果表明,可通过三维重构划分的方法可视化孔隙变化的状况,明晰沥青混合料疲劳失效的判断准则。     

能见度不良时的船舶操纵

[内容提要]阐述能见度不良时船舶的行动规则及近距离避让的避让方法,以使船舶驾驶人员能从中得到启发,采取必要的避让措施,确保航行安全。     

狭长航道船舶搁浅时脱浅行动研究

在我国北方大部分港口,由于海域地理条件的限制,一般都是采取人工狭长直线航槽的方式解决船舶进出港的问题,诸如秦皇岛港、京唐港、天津港、黄骅港等,而其中以黄骅港的航道最为典型。船舶在人工狭长直线航槽上航行,最易发生的事故就是搁浅。本文仅以黄骅港人工直线狭长航槽为例,就黄骅海事局几年来工作经验的积累提出的相关建议和方法,对船舶在狭长直线航槽上发生搁浅事故时,船长应如何采取恰当的措施,以取得良好的脱浅效果,供同行商榷。黄骅港航道全长近40km,宽140m,目前水深达到-12m,是我国沿海港口最长的人工航道。由于航道条件的限制,再…     

基于生成对抗网络模型的船体型线逆向重构方法研究

基于生成对抗网络模型,在船体型线参数化的基础上,建立了船型特征参数到船体型线几何点坐标的映射,形成了一种基于船型特征参数的船体型线逆向重构方法.在含有450余个样本的超大型油船数据集上开展了应用研究,对比两种参数组合的逆向重构效果.经CFD方法验证,建立的船体型线逆向重构方法能够更加快速地生成船型几何,与原型相比,重构...