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使柴油机顺利起动的主要条件是可燃混合气的良好形成和及时地发火燃烧。无论是前者还是后者,都需要进入气缸的空气在压缩行程接近终了时具有较高的压力和温度。空气压力越大,温度越高,喷入气缸的柴油越容易被蒸发气化,越容易迅速形成良好的可燃混合气。实验表明,柴油在常压下的自燃温度为335℃,但当气缸内的空气压力升至2-2.8MPa时,柴油的自燃温度将降至200-235℃。 相似文献
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<正>0引言大型船舶设备检修时广泛使用液压拉伸器拆、装一些重要的螺钉。液压拉伸器能使各螺钉受力均匀,达到所要求的上紧力矩。正确使用液压拉伸器,能做到安全快速、省时省力,给设备检修工作带来极大的便利。如果在工作中不能正确使用液压拉伸器,那么会造成一定的麻烦,不仅耽误时间,而且可能引起人身安全、设备安全事故。1液压拉伸器工作原理液压拉伸器结构示意见图1。从进油口(8)向液压油缸(3)内泵入一定压力的液压油,活塞(5)受向上液 相似文献
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定义路径行程时间可靠性为在交通事故期间内平均路径行驶时间小于事故前路径出行时间乘以可接受拥堵水平的概率,由此导出路网行程时间可靠性.假定事故持续时间服从正态分布并将研究时域划分成相同的时段,在先进出行信息下,利用元胞传输模型进行路段流量加载,给出了每一个时段内路径行程时间的递推式,并在每一个时段内更新1次路径出行时间,出行者根据更新的出行时间运用Logit模型进行路径决策,最后基于Monte-Carlo法模拟求解路网行程时间可靠性.算例结果表明,行程时间可靠性随事故持续时间和方差及需求的增加而减小;可靠性随可接受拥堵水平的增加而增加;在拥堵网络中,包含事故路段的OD间需求越高,可靠性越低. 相似文献
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为提高公交到站时间预测精度,提出基于双层BPNN与前序路段状态的综合预测模型. 基于静态变量及顶层BPNN模型预测车辆到达每个站点的初始行程时间,利用K-means 聚类及马尔科夫链模型基于前序路段状态预测目标路段行驶时间;将上述两个模型的预测值及上一班次车辆的行程时间作为输入变量,基于底层BPNN模型预测车辆在目标路段的行程时间,进而动态调整车辆到达每个站点的时间. 以上海市791 路公交车早晚高峰各路段的行程时间为例进行模型测试,并与其他4 种模型进行比较. 结果表明,所提模型具有较高的预测精度,尤其在雨天,比传统BPNN模型预测精度提高57.25%. 相似文献
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从路段实际功能出发,提出基于路段与路径行程时间序列的相关性识别关键路段的方法.借鉴蒙特卡洛思想,以真实数据构造10万条随机路径验证该方法的可行性,并识别出对上海市路网行程时间有关键影响的路段集合.以上述集合为参照,利用模糊聚类及迭代累计平方和算法提取路段行程时间序列特征并构造两个新变量,结合基础属性建立二项Logit模型,从而主动查找关键路段.比较该模型与基础模型、随机分类器查找效果表明:基于最大归一化行程时间曲线聚类,其结果对关键路段识别模型的性能有提升效用;行程时间对数差分序列的结构性变点在路网和路段级别均有明显时间聚集特性,虽然其个数与路段关键性无明显关系,但其与常见波动程度指标相关性小,可保留用于描述行程时间波动常发性和聚集性. 相似文献
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(接上期)三、车载网络技术在宝马汽车发动机控制系统的应用宝马整车采用网络控制,发动机是网络控制的一部分。宝马N62型发动机主要装配在E65/E66底盘车型中,它采用ME9.2控制系统,其控制单元被称为数字式电子伺控DME发动机控制模块,DME发动机控制模块与Valvetronic气门行程控制模块、VIM控制模块一起,安装在发动机舱右侧电控箱内。DME控制模块与 相似文献