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本文提出了一个预测单桩荷载-沉降关系曲线的BP神经网络模型。该网络模型包含两级网络,第一级网络以桩长、桩径、桩侧土层的分布情况,桩侧与桩端土层的物理力学指标为输入元,来先预测出单桩的极限承载力及其对应的极限沉降;第二级网络以第一级网络的输入元和输出元作为其输入元,进一步预测各分级荷载下桩的沉降。实际预测精度一般能达到15%以内,且稳定性较好,表明神经网络模型略优于通常的经验公式方法和数值方法。 相似文献
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陈淑琴 《内蒙古公路与运输》1997,(2):44-45
该文应用统计分析方法,对公路养路费征收管理过程常用的一些经济指标进行分析预测,从而揭示了费额与社会经济和内部管理间的变化规律。 相似文献
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分析了广西沿海铁路线路标准低、配套不完备、设备状况差、点线能力不配套的现状。根据广西沿海铁路运量趋势预测,阐述了技术改造的必要性,提出了广西沿海铁路技改的具体项目建议。指出广西沿海铁路技改项目的实施,应与国铁大运量的衔接要求相适应,满足出海通道对铁路运输的要求。 相似文献