凯旋电喷系统与ABS系统故障代码表及故障实战演示

作为英国最后的摩托品牌之一,凯旋这个小厂这几年还算不错,走出了具有自己特色的3缸车路线。凯旋的电喷系统基本是延续了日本车的设计,整套电喷系统均委托日本厂家开发。虽然是3缸发动机,但其电路却是沿用4缸车的,有个多余的电喷嘴插头。应该是压缩生产成本的关系。通讯协议标准是ISO9141-2。代码制定符     

一种改进的网络拓扑发现算法及实现

基于简单网络管理协议的MIB-II标准，提出一种网络拓扑发现算法。该算法通过结合网络层和链路层的拓扑发现结果，能够快速发现目标网络的拓扑结构，连接信息精确到端口，解决拓扑发现过程中子网信息冗余、地址转发表信息不完整等问题。实验结果表明，该算法能够准确发现网络拓扑结构，在连接准确性、拓扑发现效率、设备发现精确性方面均有良好的表现。     

J.D.Power冠军的服务表现——梅赛德斯-奔驰“星徽服务发现之旅”

6月23日，梅赛德斯-奔驰在北京举办了一次别出心裁的“星徽服务发现之旅”。数十家媒体驾驶着奔驰车，来到梅赛德斯-奔驰特许销售和服务中心，以车主身份切实体验了梅赛德斯-奔驰全球统一标准的高品质服务。     

优品评介

<正>1"惊"致情人节宇舶经典融合Skull骷髅满钻限量腕表说到为情人节而设计的限量版手表,奢华浪漫则是我们惯性思维中必不可少的元素;观之瑞士顶级制表品牌HUBLOT宇舶表,这款经典融合Skull骷髅满钻限量表则着实让我们耳目一新,这个情人节因为这块充满着独特气息的手表而变得格外"惊"致。经典融合Skull骷髅满钻限量腕表将现代叛逆精神和传统镶嵌工艺相融合,打造出与众不同的腕表杰作——反叛不羁的腔调与总重超过5克拉的1168颗钻石闪耀着张狂而无所顾忌的魅力;每只腕表搭载HUB1110自动上链机械机芯,包含63个零件和21个宝石轴承。更值得一提的是表带由黑色鳄鱼皮缝合。     

外源eBL对镉胁迫下绿豆幼苗叶片矿质元素吸收及镉积累的影响

100μmol/L Cd处理的绿豆(Vigna radiate L.)幼苗叶面喷洒0.05μmol/L 24-表油菜素内酯(24-epibrassionlide,eBL),以探讨eBL对Cd胁迫下绿豆幼苗叶片矿质营养元素K、Ca、Mg、Cu和Zn吸收及Cd积累的影响.结果表明:外源eBL施加使叶片中Cd的积累量显著降低...     

货车(车辆)成本公里计算问题的分析与探讨

货车(车辆)成本公里计算工作是全路成本核算系统中的重要组成部分,较为详细地介绍了对该问题的分析、方案设计和关键问题的解决.     

Oracle数据库碎片整理

提高数据库性能是数据库管理员一直追求的目标,减少数据库碎片是提高系统运行效率和工作性能的重要方法之一.介绍数据库碎片的产生、计算方法及整理方法.     

水中重法和表干法测量密级配压实沥青混合料密度的统计分析

压实沥青混合料试件的密度测量一直受到道路工作者的关注。由于水中重法简单、方便,在Ⅰ型密级配沥青混合料的设计、旄工和质量控制中允许采用。采用水中重法和表干法对我国沥青混凝土路面上常用的3种密级配沥青混合料,共计38个试件测量其视密度和表干毛体积密度。利用统计工具SPSS对两种方法测量的密度进行了统计分析。统计结果表明：水中重法和表干法测量的密度变异性,统计学上没有差异,但两种方法测量的密度值有显著差异。38个试件的平均视密度比平均表干密度大0．02889g／cm^3,由此计算的沥青混合料试件空隙率相差达1．1％。两种方法计算的密度差或空隙率差值与试件的吸水率成正比例关系。建议在沥青混合料配合比设计中,不再使用水中重法测量的视密度代替表干法的毛体积密度。在工程施工过程和质量检测中,只有当试件或芯样吸水率极小时或不吸水时,水中重法方能代替表干法测量试件或芯样的毛体积密度。     

液力自动变速器行星轮系结构和特点分析

本文就商用车液力自动变速器的行星轮系结构和特点进行分析和讨论。以目前主流的液力自动变速器行星轮系为例,结合其换挡逻辑表,总结其设计的原则和指导思想,对自动变速器的开发提供了参考。     

Free-riders impact on throughputs of peer-to-peer file-sharing systems

In a peer-to-peer file-sharing system, a free-rider is a node which downloads files from its peers but does not share files to other nodes. Analyzing the free-riders’ impact on system throughputs is essential in examining the performance of peer-to-peer file-sharing systems. We find that the free-riders’ impact largely depends on nodes behavior, including their online time and greed of downloading files. We extend an existing peer-to-peer system model and classify nodes according to their behavior. We focus on two peer-to-peer architectures: centralized indexing and distributed hash tables. We find that when the cooperators in a system are all greedy in downloading files, the system throughput has little room to increase while the cooperators throughput degrade badly with the increasing percent of greedy free-riders in the system. When all the cooperators are non-greedy with long average online time, the system throughput has much room to increase and the cooperators throughput degrade little with a high percent of greedy free-riders in the system. We also find that if a system can tolerate a high percent of greedy free-riders without suffering much throughput degradation, the system must contain some non-greedy cooperators that contribute great idle service capacity to the system. Foundation item: the National High Technology Research and Development Program (863) of China (No. 2007AA01Z457), and the Shanghai Science and Technology Development Funds (No. 07QA14033)