GSM-R中跨SGSN更新时源SGSN域名解析数据的智能生成方案设计

源SGSN域名解析数据是GSM-R网络编号方案数据中重要的需跨局制作的一类数据。由RAI编码构造生成,在跨SGSN路由区更新时,存储于DNS中,以解析源SGSN的IP地址。全路400多条G网线路,错综复杂的基站引用关系,导致数据复杂多样。针对该情况,利用聚类分析和关联规则分析算法,研究源SGSN解析数据的智能生成方案,提高数据的全面性、准确性,从而有效保障GSM-R分组域应用业务的正常运转。     

基于OpenGL的虚拟海场景生成技术研究

论文以Visual C++为开发平台,利用OpenGL构建海洋场景,通过调用建立的舰船3D模型、纹理映射、场景的合成、双缓存等技术,实现反舰导弹可见光目标图像的生成,为靶场导引头对海性能测试提供了一个很好的辅助手段,有助于提高靶场试验鉴定技术水平.     

表面桨驱动装置关键技术研究

为检验表面桨驱动装置能否安全可靠地运行,采用UG进行双十字万向联轴节的运动仿真计算,运用有限元方法对各典型零部件进行强度计算及轴系回旋振动计算,采用系统矩阵法分析装置的扭转振动特性,结合轴系扭振计算与校中计算,采用理论公式对轴系进行综合强度校核,得到双十字万向联轴节的运动干涉数据、各典型零部件应力大小及分布情况、轴系扭振应力大小等数据,并对表面桨驱动装置设计计算中的关键技术进行了深入研究,提出了计算分析的流程,可为表面桨装置设计、计算与分析提供理论及工程指导。     

公路与桥梁施工中混凝土表面缺陷及解决措施研究

为了提高公路与桥梁的施工质量,对施工中混凝土表面缺陷问题进行研究,首先,阐述施工中混凝土表面缺陷以及形成原因;其次,概述施工中混凝土表面缺陷的种类;再次,论述施工中混凝土表面缺陷的防治方法;最后,提出了施工中混凝土表面缺陷的解决措施。希望该研究可以为混凝土施工提供一定的参考。     

“金龙龙翼杯”踏上激情征程

依托"龙翼"系统的创新科技,可实现对驾驶行为和车辆运转实况等有关安全信息数据的实时采集,并依据考评数据,自动生成相应电子文档,进行统计、计算、评比,将竞赛结果自动排名,做到科学、公平、公正7月17日上午,"金龙龙翼杯"驾驶员大赛用车出征仪式在厦门金龙厂区举行。大金龙副总经理徐向东宣布,"金龙龙翼杯"机动车驾驶员大赛用车正式出征。搭载龙翼系统的比赛用车将历时四个月,奔赴全国20多个省份,深入宣贯"主动安全,节能驾驶"两大行业主题,助力2013"道路客运安全年"的全面建设。"金龙龙翼杯"机动车驾驶员大赛将在全国分5条线路进行,每条线路覆盖3-4     

基于国六的储氧量台架评价系统研发及应用

本文介绍了基于LabVIEW开发平台和NI硬件模块,模拟整车的储氧量评价方法 ,利用发动机台架硬件平台开发出来的储氧量评价系统。同时,面对轻型汽油车国六阶段的催化器评价,开发出了动态储氧量测试平台。分别通过不同的测试方法,分析催化器的储存氧和释放氧的速率,提出了动态释放氧量(DORC)的概念。同时,根据分析台架快速老化前后催化器的储氧量测试结果,针对面向整车标定策略的新型催化器的开发提出了一些见解。     

变速器齿轮运转过程中齿面温度测量试验及结果处理

为满足变速器某挡位齿轮运转时工作温度测量,避免变速器齿轮高温、台架耐久性试验过程中边界条件不当风险,降低研发及生产成本,从而达到目标用户使用需求的目的.通过增加齿轮齿面啮合过程中测温试验,将结果作比较,结果表明齿面温度超出油品设计要求.可见,在变速器开发及台架耐久试验工况设计过程中,引入齿轮表面温度测试是非常必要的.     

面向大型活动的交通应急预案快速生成与动态优化方法

现阶段大型活动突发事件下的交通组织应急预案多依赖人工经验,缺少针对性和定量化应急措施。针对预案的快速匹配问题,提出利用交通应急预案库中的历史案例提取突发事件特征属性,基于案例推理和朴素贝叶斯分类快速生成初始预案,并依据贝叶斯分类算法所得后验概率选取属性不完备情况下的最佳匹配预案。在此基础上,基于改进的规则推理建立交通应急预案库知识库和规则库,并采用正向推理修改预案内容。为构建评价指标体系,基于模糊层次分析法对预案应急能力水平和突发事件严重程度进行模糊评价。以北京2022年冬奥会为仿真案件,试验结果表明该方法可以快速生成最佳匹配预案并完成动态调整与完善。     

基于改进GAN的端到端自动驾驶图像生成方法

基于端到端数据系统的自动驾驶系统对驾驶图像存在巨大需求。为解决一般生成式对抗网络模型在扩充驾驶图像数据集时不稳定及生成图像特征缺乏多样性的问题,研究1种改进网络模型LS-InfoGAN。结合最小二乘对抗损失防止模型梯度消失,并缓解生成器优化矛盾,提升模型训练稳定性。通过最大化生成图像与真实图像间的互信息提升生成器特征学习能力,改善生成图像特征多样性。利用转置卷积层还原图像特征,提升生成图像特征清晰度。以自主构建的模拟驾驶场景中获取的带标签驾驶图像集对模型有效性及其数据集扩充应用效果进行验证。实验分析表明：相比改进前模型,LS-InfoGAN模型的图像生成过程稳定性平均提升35%;使用此模型扩充的数据集进行端到端自动驾驶系统中决策网络的训练能在不采集新图像的情况下将系统决策性能提升1%~2%;建议使用此模型扩充图像数据集时将生成图像数量设置为原始训练集图像数量的1~2倍。

     

QPQ盐浴复合处理技术的研究及应用

本文简述了QPQ盐浴复合处理技术的原理、特点、性能，通过工艺试验，摸索出了40Cr、Crl2MoV、H13、W6M05Cr4V2等常用且具有代表性材料的QPQ工艺参数，并在生产中进行了推广应用，效果显著。