关于我省高速公路线形设计的几点建议

高速公路线形设计，对交通安全及视觉美感有看特别重要的作用。本文就高速公路线形设计、景观设计提出了一些建议。     

视觉盛宴饕餮大餐——2007年世界十佳摩托车惊艳登场

2007年8月,万众瞩目的第32届世界十佳摩托车评选揭晓,来自本田、川崎、凯旋、KTM、BMW、哈利和杜卡迪7家摩托翘楚的首脑和代表们再一次聚集到美国芝加哥,接受世界最具权威的《CYCLE WORLD》杂志颁发07年世界十佳摩托车桂冠,成为今年令人艳羡的幸运儿.     

宝马的视觉探索—自动灯光及夜视系统

良好的视野对于驾驶者行车有着至关重要的作用，并且能否清楚掌握前方路况信息更关系着安全问题，因此一直以来夜间驾驶都被视为最危险的驾驶状况。除了亮度越来越高的氙气大灯以外，我们应该还有其他不那么张扬的方法来应对夜晚的黑暗。     

现代城市公交视觉系统设计探讨

城市公交视觉系统是城市的公共交通导向系统的重要组成部分,与城市居民生活休戚相关,同时也是城市形象的关注点。本文通过对城市公共交通导向系统与公交视觉系统的共性与特性分析,结合现状调查及可行性虚拟设计,对现代城市公交视觉系统设计的发展趋势提出个人看法,以引起城市的设计者与实施者的认同和重视。     

多媒体环境下船舱监控视觉图像敏感区域标注算法

在船舱监控视觉图像的敏感区域标注中,针对敏感区域聚类标注算法准确率较低的问题,在多媒体环境下,提出了一种船舱监控视觉图像敏感区域标注算法。使用视觉注意模型计算各个区域的敏感度,对敏感区域进行检测。利用K-NN聚类算法对图像样本进行聚类,对出现频率最大的样本类别进行标注。利用图像的SIFT特征对图像的特征点与梯度进行描述,得到敏感区域图像特征后,根据值的大小,排序所有未标注的图像标注词,实现了船舱监控视觉图像敏感区域标注算法。为了检测该算法,利用敏感区域聚类标注算法与该算法进行敏感区域标注准确率的对比实验,证明了船舱监控视觉图像敏感区域标注算法的可行性与准确率。     

一种用于无人船海面障碍物测距的双目视觉系统

双目视觉具有近距离测距精度高、获取的图像内容丰富等优点,是目前无人船自主避障领域的研究热点,立体匹配是双目视觉测距的技术关键。然而,无人船体的不规则晃动,增大了双目图像间海面障碍物的尺度、亮度差异,易造成匹配歧义。为提高立体匹配的准确性,本文提出一种改进的AKAZE特征匹配方法。通过提取、匹配非线性尺度空间中障碍物的轮廓角点,从而可准确测得海面障碍物的位置信息。利用本文所提方法研发出一种具有防水、防盐等性能的适用于无人船海上工作环境的宽基线双目视觉系统SV-100。测试实验结果表明,该系统在100 m内的测距误差小于6 m。     

高原公路驾驶员视觉特性分析

高原地区自然环境有别于平原地区,使得高原公路相对平原公路的条件复杂,其对驾驶人员的影响也非常显著,为对高原低氧地区驾驶员视觉特性进行研究,选取不同海拔为试验点,利用视力检测仪对长期行驶的车辆进行实地测试。通过对实测数据分析得出:高原公路驾驶员的静视力和动视力的平均值分别为1.18和0.59;动视力相对于静视力的平均下降福度为49.62%,高于绿洲公路和沙漠公路。关联度分析表明:驾驶员特性与海拔、年龄、驾龄、连续驾驶时间有关,并且关联度均为0.73以上。