铁路综合视频监控系统图像增强研究

在全数字铁路视频监控基础上,综合行业特点和应用需求的综合视频监控系统成为新的研究热点,并已在青藏铁路拉萨段、京津高速铁路中成功运用.综合视频监控范围包括运输、安监、公安系统等.对于运输系统,需要对岔道线等处安装摄像机,以提供实时图像信息,为铁道沿线安全诊断提供依据.现有的沿线监控采用视频分析技术,对运动目标进行跟踪处理,而对固物研究较少.通过将图像处理方法引入视频监控系统,结合计算机辅助处理,自动定位异物侵线,从而可以达到线路安全自动监测的目的.图像处理中一个重要的环节是图像增强,本文重点研究了铁路岔道图像增强方法.     

轨道交通应急指挥多源异构数据的融合方法

随着信息技术的迅猛发展,基于计算机的多媒体数据已经显示出很强的使用价值,对社会信息化的发展产生了重大的影响,本文提出了轨道交通突发事件应急指挥系统中的各种信息数据的分类和来源,提出了一种将轨道交通突发事件应急指挥系统中的各种信息数据按时间顺序贯穿并记录留痕,可在事后、事中完整的查看和再现任何一个阶段的信息和数据.     

神朔铁路智能视频入侵检测系统设计

神朔铁路智能视频入侵检测系统能够识别不同的物体,通过运动目标检测与分割算法,发现监控画面中的异常情况,并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息,从而能够更加有效地协助安全人员处理危机,最大限度地降低误报和漏报现象.该系统已在神朔铁路安装运行,能有效监测数据,节省人力和资源,保证行车安全.     

视频检测技术在UTC—SCOOT系统中的运用

针对视频运动车辆检测技术在UTC-SCOOT系统中的应用进行了研究。在城市交叉口控制中使用视频摄像机代替传统的车辆检测器,用于城市道路交叉口的交通信号实时控制,取得了较好的控制效果。     

中兴智能交通高清视频电子警察系统

中兴智能交通（无锡）有限公司（简称“中兴智能交通”）根据用户的实际业务需求研发出的复合型高清视频电子警察,突破性解决了传统电子警察的功能单一性,除对闯红灯行为进行有效抓拍外,还具有黑名单布控报警功能、卡口记录功能、流量统计功能及逆向行驶、非法变道、压线等违法行为抓拍功能,真正实现了产品功能的多元化。     

Multiple welding seam video transmission and monitoring of welding robot in local area network

A method of transmission and monitoring in local area network (LAN) for the welding seam video information of binocular vision welding robot is proposed. This paper uses MPEG-4 video CODEC functions of DivX, video for Windows (VFW) video capture technology, multi-threaded network communication idea and WinSock Socket in Visual C++ 6.0. In the end, client/server (C/S) communication model based on TCP/IP protocol has been developed. Experimental results show that the method can achieve the multiple welding seam video??s real-time transmission in LAN. Moreover, the Canny operator is used to realize the edge feature extraction of the seam image which is captured by the client, so that the edge of the seam extracted is continuous and clear.     

公交车车载视频监控系统解决方案探讨

公交车车载视频监控系统可有效解决公交客运中的乘运纠纷、乘客安全保障、规范司售行为和判断交通事故等问题。对推进规范运营、改善服务有益。同时,通过该系统提供的可扩展的GPS功能．可对公交车辆进行实时定位．在电子地图上清晰地掌握公交车辆目前的位置、行驶速度、方向等信息。     

智能理货系统在港口卷钢理货业务中的实践与思考

本文对港口卷钢理货业务的实践与思考进行重点研究。卷钢智能理货系统的应用,能够实现所有卷钢理货轨迹均可追溯,实时同步查询卷钢装卸进度,缩短装卸车辆在港周期,进而提升港口综合服务能力,提高码头作业效率和安全性,创造多维价值。     

基于双视角学习原理的交通视频车辆事件鲁棒检测

提出了1种基于双视角学习原理的高速公路交通视频车辆事件鲁棒检测算法.针对道路交通结构化特点提出了分车道外极面图(Epipolar Plane Image,简称 EPI),以此反映交通断面车流整体特征.基于双视角学习原理,融合现有广泛应用的反映车辆独立行为的行驶轨迹特征,实现高速公路车辆事件鲁棒检测.针对多种典型车辆事件(包括交通拥堵,车辆逆行,车辆违规停车,交通事故等),本文算法总体检测率为94.09%,误检率为4.51%,漏检率为1.40%,其性能与传统单视角方法比较有较大的提高.      

考虑驾驶员选择通过行为的机非严重冲突判别

现有的严重冲突判别方法并不适用于我国的机非严重冲突判别,而驾驶员的选择通过行为对交通事故能否发生起到了至关重要的作用,因此该研究考虑了驾驶员的选择通过行为,提出了机非严重冲突的判别方法.研究首先通过坐标转换技术对实验视频进行了预处理,之后对交叉口内机非冲突数据进行提取,应用概率统计的方法,着重考虑驾驶员的因素,提出临界冲突时间差(CTDTC)的概念表示驾驶员的选择通过行为.研究发现当冲突时间差(TDTC)的绝对值小于0.66 s 时,驾驶员的选择通过行为会发生分歧,易引发交通事故,因此将其确定为机非严重冲突的判定条件,并进行了验证实验.验证实验结果表明,以冲突时间差(TDTC)的绝对值为0.66 s 作为机非严重冲突的判别阈值时,观测的非严重冲突的累计频率接近15%,严重冲突的累计频率接近85%,该结果与累计频率法相符.该方法的优势在于提出了明确的严重冲突判别阈值,判别结果不受人的主观因素干扰,因此更加准确客观.