TD结合系统故障分析及改进方法

通过介绍TD结合系统,从数据完全丢失和数据不完整两个方面分析影响调度命令传输问题发生的因素,并分别提出科学的改进方法.旨在通过相当于在这个不可靠的通道上建立一种相对可靠的应用层的传输方式,为今后TD结合新的方案提供一些借鉴,使调度命令传输问题发生率大幅降低.     

贵州全省铁路建设调度会召开

据金黔在线报道,2月20日,贵州省铁路建设调度会在贵阳召开。2013年,铁道部下达贵州省铁路第一批计划266.5亿元。年内建成久长至永温铁路、林歹至织金铁路林歹到新店段;加快贵广、长昆、白云至龙里北联络线、贵开等在建铁路项目建设,力争2014年建成长昆客专贵阳以东段,2015年建成贵广铁路,2016年建成长昆客专贵阳以西段,2017年建成渝黔铁路;加快推进成都至贵     

客专调度所CTC系统网络及综合布线实施方案研究

"六所一中心"工程定义了我国铁路运输调度指挥网络的大格局,其中客专调度所调度集中系统(CTC)及铁道部调度指挥中心CTC/列车调度指挥系统(TDCS)作为系统核心,能否顺利实施将起到关键作用。由于客专调度所CTC系统结构、规模及硬件配置等均与以往CTC系统有     

上海客专调度所CTC系统技术方案探讨

铁道部要求客专调度所CTC系统采用单独组网,独立引入,独立运行。通过对CTC系统结构的阐述,按照铁道部运基信号[2009]676号文精神要求,重点分析、介绍上海客专调度所CTC系统硬件部署,各级服务器、存储系统及工作站的配置情况,探讨了上海客专调度所CTC系统组网的技术方案。     

大数据资源调度下船舶网络信息传输方法优化

为解决常规船舶网络信息传输方法传输稳定性较低的不足,提出了大数据资源调度下船舶网络信息传输方法优化,基于多进程的船舶网络信息传输整合,优化船舶网络通信PCI地址映射机制,改善船舶数据传输信息的打包方式,完善船舶无线网络信息传输协议,实现大数据资源调度下船舶网络信息传输方法优化,实验数据表明,提出的船舶网络信息传输方法较常规传输方法,传输稳定性提高25.71%,适合于大数据资源调度下的船舶网络信息传输。     

基于模糊综合函数的飞行计划与雷达航迹关联

文章针对飞行计划航迹准确推算的困难和传统飞行计划关联算法的缺陷,利用飞行计划、起飞报、位置报等报文较为准确的推算出计划航迹,并根据关联特点,运用模糊综合函数航迹关联算法的思想,建立了仿真模型,解决了关联问题。仿真结果验证了该算法的科学性、可行性。     

白鹤滩蓄水期向家坝控泄对下游航道影响分析

基于最新河道断面资料,建立向家坝—泸州的一维非恒定流模型,定量分析白鹤滩水库蓄水期间,在保证正常通航情况下向家坝水电站的最小通航流量和对应日调节出库流量方案.按横江70 m3/s、岷江700 m3/s恒定侧向入流,向家坝水电站按不同量级出库情况模拟,计算沿程各断面水位,求出向家坝下游最低通航水位265.8 m对应流量约...     

共享单车现金奖励调度策略的用户接受意愿研究

为探讨共享单车用户在不同影响因素下对现金奖励调度策略的接受程度,设定了针对共享单车用户的调查问卷,并在济南市进行了调查,得到519份有效问卷。基于扩展的计划行为理论（Extended Theory of Planned Behavior, ETPB）模型和相关结构方程模型（Structural Equation Model, SEM）,设定了社会规范、支付能力、体力、感知服务、感知绿色价值5个构念以及5个相关假定,以测度不同奖励调度情境下共享单车用户对奖励策略的接受程度。结果显示,支付能力和体力对用户接受调度的影响程度最大,其次是社会规范和感知服务,感知绿色价值的影响程度最小。在此基础之上,提出了增大站点密度、实行现金奖励及提高车辆质量等建议,以降低运营成本、提升用户满意度与车辆使用率。     

公共自行车多层次分区调度方法研究

公共自行车发展的制约性问题在于调度滞后,服务水平无法满足用户需求.从时间分布和空间分布两方面分析了公共自行车高峰期潮汐需求规律及其与用地类型的关系.创新地提出以上层调度区域、调度小区和站点为主的多层次分区调度方法.在详细分析了各层次分区流程及相关参数的基础上,提出结合虚拟小区与有时间窗的多目标优化调度模型解决区间调度问题,并且建立了小区内调度的最优路径模型.形成区间灵活调度,区内路径固定的半确定调度体系.案例证明该方法具有较强的可操作性.该方法在保证高峰期及时调度,减少不必要的绕行和拥堵时间,提高调度效率,减少盲目性等方面具有重要意义.     

高速铁路枢纽站技术作业计划与动车所调车作业计划协同编制研究

分析高速铁路枢纽站技术作业计划与动车所调车作业计划的协同编制过程,提出了将两个计划一体化编制的思想。以需安排作业效益最大化为优化目标,构建基于动车组车底的高速铁路枢纽站与动车所作业计划协同编制模型。针对模型特点,提出瓶颈工序、启发式分配规则及粗粒度主从进程模式的并行禁忌搜索策略(PTS)相结合的混合优化算法,首先确定作业安排瓶颈工序,然后启动主进程和若干从进程,主进程运用启发式分配规则快速生成初始解分配给从进程,从进程运用与瓶颈工序相关的禁忌算法搜索优化解,并反馈给主进程,主进程记录全局最优解并根据交叉策略生成新的初始解,重新分配给从进程进行TS搜索。最后,用实例验证了模型和算法的有效性。