一种分布式协同优化的认知无线电网络频谱检测算法

针对动态认知无线电网络中频谱检测性能与资源消耗之间的矛盾,提出一种分布式协同优化的频谱检测算法.设置双门限将认知用户分成可信组和非完全可信组.采用次梯度法对频谱检测效用函数进行分布式协同优化,动态调整能量检测阈值,提高动态变化网络环境中的非完全可信认知用户检测结果的准确性,并根据优化过程的收敛速率,从中选择参与协作的认知用户.最后融合中心通过加权融合获得频谱检测结果.仿真实验和分析表明算法在提高认知用户频谱检测准确性和检测速度的同时,降低了网络开销.     

航海专业学员认知能力及其评价标准的初步研究

本研究对89名航海学员进行了五项认知能力指标的测评,通过专家咨询法确定了各项指标的权重系数,构建了航海学员认知能力评价模型,提出了其认知能力评价标准.     

基于认知心理学的地铁信息指示系统设计

基于认知心理学的注意、感知、记忆等认知特性,分析乘客在地铁空间内的行动导向问题,根据乘客有意注意、无意注意及有意后注意的特性,指导地铁信息指示系统的设计,使其指示类型和指示信息能够符合乘客的视觉期待和认知习惯,从而对他们做出合理提醒并形成信息系统的连贯性.     

认知无线电网络的基于QoS的自适应频谱分配策略

评估认知无线网络的吞吐量和干扰性能。考虑到认知无线电网络应能提供包括语音、数据、视频、图像等多种业务的服务,这些业务具有不同的服务质量(QoS)要求,引入一种基于多因素多级模糊综合评估的QoS模型。基于此模型,给出认知用户对检测到的空闲频谱的划分方法,同时为激活认知用户提出一种自适应频谱分配策略。分析认知无线电网络在频率选择性环境下的吞吐量和干扰特性。仿真结果表明,本文提出的基于QoS的自适应频谱分配策略,其平均吞吐量和干扰性能优越于一些已经存在的频谱分配算法,同时保持有较低的算法执行复杂度。     

不确定信息静态博弈

传统的博弈理论中假定局中人具有共同知识．由于现实中各局中人获取信息的途径不同，信息具有不确定性，局中人具有共同知识这一假定往往不能满足．因此，需要讨论不确定信息博弈问题．基于认识效用决策理论，讨论了不确定信息静态博弈问题．假定各局中人仅知道其它局中人类型的分布，并利用拟Bayea理论建立了不确定信息静态博弈模型，引进了稳健的概念．     

论图式理论下文化图式对外语阅读的影响

本文介绍了图式理论的基本原理和它的历史发展进程,概述文化图式理论的基本概念并从文化图式的角度评述其理论基础,通过揭示文化和语言的关系阐述了社会文化背景知识和文化图式的建立在外语阅读过程中的重要地位及其影响,以及如何有效地积累文化背景知识建立文化图式,切实提高读者的外语阅读理解能力。     

从低碳经济角度评价公路交通的几点认知

随着经济的飞速发展,环境问题日益严重。低碳经济是一种新的经济发展模式,主要致力于减少温室气体的排放,并已成为新的经济发展潮流。基于对可持续发展与低碳经济的简单介绍,对低碳经济角度下的公路交通的认知评价进行了论述,具有一定的意义与价值。     

路径意象图式视域下空间介词above的的认知语义网络

语言的变迁和一词多义现象的成因都离不开隐喻.空间隐喻已被广泛用于探究空间介词通过隐喻引申的多义现象.而意象图式恰恰是认知语言学家分析方位介词行之有效的工具.本文探究空间介词above的中心意义如何通过路径意象图式及其变体衍生出其隐喻语义网络,以期对英语词汇教学有所启示.     

基于列车用户优先级的频谱共享博弈算法

不同业务优先级高速铁路用户的爆炸式业务需求与稀缺频谱资源的矛盾日益突出。针对运行于不同地形环境、在相同eNB覆盖范围内的高速铁路次用户的频谱共享博弈问题进行研究。基于次用户承载业务的不同优先级,提出模糊综合评判-优先级调度算法,将次用户间的频谱竞争建模为非合作博弈,通过次服务的频谱效用函数、主系统的频谱交易价格函数实现次用户间的差异化动态频谱共享。仿真结果表明,算法较好地反映了真实的频谱共享情形,可以更加准确地对次用户频谱需求进行业务优先级划分,提高频谱利用率的同时保证了其最大效用。     

图式与语篇回指

目前国内流行的回指理论无法解释语篇回指确认中一些复杂的情况,本文介绍并使用了图式理论来进行分析解释。我们发现作为人脑长期记忆中经验的储存方式,图式可以较好地解释复杂的回指现象。