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211.
212.
通过分析选定驾驶行为的组成主因子,并采用层次分析法确定其权重系数;基于所采集的各主因子 的传感器信号,采用BP神经网络和D-S证据理论相结合的多传感器信息融合方法进行驾驶行为识别.仿真结果表明:提出的基于多信息融合的驾驶行为识别方法能准确地识别出常见的驾驶行为. 相似文献
213.
214.
当前,公安部交管局督促全国各地交警部门贯彻落实《交警系统执法记录仪使用管理规定》和规范使用管理执法记录仪的工作正在有序推进中。现结合基层交管部门使用执法记录仪的实际情况,探讨执法记录仪使用过程中存在的一些问题。 相似文献
215.
216.
鉴于超大型船舶在受限水域航行风险评价不确定性的特点,运用证据理论建立了超大型船舶受限水域航行的风险评价指标体系和风险评价模型,并将其运用在RAMBLER CHANNEL评价中,运用大型船舶操纵模拟器进行了超大型船舶在RAMBLER CHANNEL模拟航行操纵试验,结果表明评价模型具有实用价值。 相似文献
217.
文章介绍了在多传感器系统中身份融合的三种方法,并重点介绍和分析了D-S证据理论法及其改进算法,指出了各自的优劣,最后建议采用D-S证据理论法与其改进算法相结合的途径来进行身份融合。 相似文献
218.
近年来随着国际贸易及海运市场的剧烈动荡,越来越多的海事纠纷也随之而来,一个名词"Rule B Attachment"越来越为人所熟悉并熟练使用。2009年10月16日,由于美国第二巡回上诉法院改变了在Winter Storm案例中确立的适用Rule B的财产范围,排除对EFTs的扣押,这一发展将会对我国诸多被Rule B涉及的企业产生巨大影响。文中主要针对这一最新发展分析目前对待Rule B扣押令可以采取的策略。 相似文献
219.
疲劳驾驶是交通事故的主要诱因之一,精确检测驾驶人的疲劳程度是主动预防疲劳驾驶事故的核心内容之一。通过开展自然驾驶试验,以驾驶人的生物信号脉搏波(Blood Pressure Waveform,BPW)为数据源,使用脉搏波波形分析方法从中提取有效表征驾驶疲劳的特征指标,构建用于检测驾驶疲劳等级的BPW特征指标集,在此基础上引入D-S证据理论建立了基于BPW特征融合的驾驶疲劳检测模型。结果表明:该模型对测试数据的疲劳驾驶理论检测精度达到了91.8%,优于贝叶斯网络模型的81.4%和支持向量机模型的84.3%,能够满足实际应用的需求,但与决策回归树检测模型99.7%的精度相比较还有差距。研究获得的基于生物信息融合的驾驶疲劳检查模型和方法在驾驶疲劳检测与监测中具有很好的应用前景,可为辅助安全驾驶和疲劳预警及主动干预提供新的技术方案。 相似文献
220.