船舶海事调查中的证据审查与判读

在海事事件调查中,根据调查目的不同和调查各阶段的要求不同,需要及时对所搜集的证据进行审查和判读,以便更好地指导调查方向并最终得到符合事件真相的调查结论。本文从证据的本质属性和基本特征的角度出发,对海事证据的审查与判读的概念和机理进行探讨,而非涉及具体的审查判读方法。     

基于卡尔曼滤波的DR/MM组合定位方法

提出了一种DR/MM组合定位新方法.采用D-s证据理论在候选路段中选择最匹配的路段进行地图匹配,利用误差概率准则计算地图匹配观测噪声,使得沿道路纵向的地图匹配噪声可观测.在此基础上建立卡尔曼滤波方程,以DR定位与地图匹配的误差为观测值,估计DR定位误差.在地图匹配结果具有较高可信度时,估计的状态反馈修正DR方程.离线试验结果表明,提出的方法显著改善了DR定位精度.     

试论审查逮捕案件证据分析的特点、方法和应注意的问题

本文主要论述了审查逮捕案件、证据分析的特点、方法和应注意的问题.     

基于证据推理和BSC的港口物流绩效评价

考虑到港口物流的特点,运用证据推理结合改进后的平衡计分卡(BSC),提出了两级分布式港口物流绩效评价模型.该模型可处理多属性评价指标和各种不确定评价问题.根据证据推理算法及相关规则进行了绩效评价.为了简化计算过程,利用智能决策系统(IDS)软件对江苏省某港口物流绩效进行了实证分析.分析结果表明,基于证据推理和BSC的两级分布式评价模型有一定的有效性和应用价值.     

融合多源数据的桥梁技术状况指标评定方法

为可靠地评定桥梁技术状况,针对桥梁技术状况评定过程的模糊性和不确定性特点,提出一种融合多源数据的桥梁技术状况指标评定方法。该方法首先通过云模型分别将桥梁技术状况指标的检测值和监测值转化为指标各等级的隶属度,并用隶属度构造改进Dempster-Shafer证据理论的基本信任分配函数,再结合证据冲突/一致度和信息熵确定综合权重系数,对基本信任分配函数进行修正,然后采用Dempster合成规则融合得到综合基本信任分配函数,最后依据最大隶属度原则得到指标的标度,实现桥梁技术状况的可靠评定。采用该方法和《公路桥梁技术状况评定标准》(JTG/T H21—2011,现行评定方法)分别评定某座斜拉桥的索力指标,结果表明,与现行评定方法相比,该方法的评定结果对应的养护对策与实际养护对策更相符,该方法有效、可行。     

基于PPC-D-S证据理论的地铁施工风险评价

深入研究地铁施工风险的因素来源及演变过程,厘清不同风险对施工的不确定影响,对于确保施工作业安全非常重要.文章以相关文献调查及检索分析为背景,结合实际地铁施工情况,从"人、机、材、制、环"五方面选取指标因素并建立风险评价指标体系,引入投影寻踪法(PPC)进行权重客观量化,通过构建D-S证据理论风险评价模型对地铁施工安全进...     

论海事行政处罚证据证明标准

证据是法律程序的灵魂,是依法执法、公正执法的基石和保障。在行政处罚案件中,证据规则和证明标准的确立,对执法机关切实做到严格规范公正文明执法具有重要意义。目前,我国还没有明确的行政处罚证明标准,新《中华人民共和国行政处罚法》《中华人民共和国海上交通安全法》实施后,海事管理机构在执法过程中如何合理适用尤为重要。需要通过尝试对海事执法实践中行政处罚案件的证明体系标准的构建进行探索,从而进一步规范执法行为。     

基于模型优选及融合的高教园区出行生成预测方法

为了提高高教园区出行生成预测数据的可靠性,提出了一种基于模型优选及融合的出行生成预测方法。根据选取的模型评价指标,借助ELECTRE方法对区域出行产生模型进行优选,利用证据理论方法,对优选模型的权重进行标定,最后借助标定后的权重对区域交通生成量进行数据融合预测,并与实际结果进行了对比。分析结果表明:多模型融合预测相对误差在10%以下,预测结果与实际情况非常接近,该预测方法有效。     

基于神经网络和D-S证据理论的汽车电控系统故障诊断方法研究

鉴于目前广泛使用的OBDⅡ标准的车载自诊断系统的诊断精度和准确度都有待于进一步的提高,以电控发动机怠速不稳征兆为例,可提出一种将神经网络和D-S证据理论融合的多传感器故障诊断方法,并用于车载自诊断系统诊断数据的融合处理和分析.实验结果表明,该方法能够充分利用各种故障的冗余和互补信息,从而显著提高故障的识别能力.     

基于证据理论的船舶航道空间安全评价

为保障船舶在行驶过程中的安全性,提出基于证据理论的船舶航道空间安全评价方法.从航道尺度、自然因素等构建船舶航道空间安全评价指标体系,采用证据理论的合成标准融合各评价指标的主、客观权重,获取最终的评价指标权重结果,构建评价集合划分安全评价等级,确定不同评价指标关于评价集合的确信度,归一化处理不同确信度值获取各评价指标的基...