汽车用酒精传感器的分析

酒精传感器使用电化学型燃料电池,可以准确测量驾驶人员体内的血液酒精浓度,文中介绍了多种基于微处理器、便携式、采用电化学型燃料电池作酒精传感器的呼气式酒精测试仪的工作原理、设计及实现方法。     

新刑诉法下对视听技术类电子证据的探索与思考

新《刑事诉讼法》对科技证据的适用规则提出了新的要求,检察机关在办案实践中应该结合新的规则,进一步从强化法律监督,维护正义公平中提升办案理念,重构证据收集程序,以积极应对新规定在审查、质证等方面的变化。     

推进红班检修是实践预防保全的有效途径

本文介绍了红班检修的相关知识,提出推进红班检修是实践预防保全的有效途径。     

提高交通事故证据调查的有效性

要保证道路交通事故案件事实清楚,证据确凿,就要提高交通事故证据调查的有效性。办案人员要学会针对不同证据种类、证明目的以及证明机制,选择适当的取证手段和鉴别方法,最大化地挖掘证据的证明效力。同时,要善于结合具体事物的客观运动规律,对已知证据进行分析、判断,及时排除虚假证据,从而为全案奠定坚实的证据基础。     

海事证据的认定与探讨

公证与效率是新世纪人民法院工作的永恒的主题。公正与效率就是要公开，公正，公平，就是要当庭质证，认证，提高当庭审判，快审快结，为经济建设服务。     

Front Vehicle Identification Under Different Lighting Conditions

选取车辆底部水平方向特征和车辆左右两侧垂直方向特征,提取出受全局灰度影响较小的局部灰度特征、局部梯度特征和局部波动特征.应用加权证据理论将车辆水平和垂直方向的特征分别进行信息融合,并根据光强的不同调整各特征的权重.为提高识别的实时性,将人工鱼群算法应用于识别中,并增添了车辆识别模块以增强人工鱼的引导能力.根据人工鱼群的搜索结果,再通过对称性特征进行进一步判定,实现前方车辆的准确定位.实验结果表明本方法可在不同光照条件下对前方车辆进行识别并准确定位,具有良好的适应性、准确性和实时性.     

基于概率决策的车辆导航系统地图匹配算法

针对城市道路网日益复杂的实际特点,提出基于P ign istic概率方法的地图匹配算法。采用D-S证据理论的多规则数据融合技术,建立了车辆位置信息和方向信息判决规则。引入P ign istic概率理论,有效地利用现有信息扩大各匹配道路之间的信度差异,提高了算法的鲁棒性。对实际行车数据仿真处理结果表明,应用该算法可以较好地解决城市复杂路网地图匹配问题。     

基于D-S证据理论的公路桥梁技术状况评估方法改进

将D-S证据理论引入桥梁技术状态评估方法中,对现行规范中的评估算法进行改进。通过实际检测项目中得到的真实桥梁信息,对规范法评估过程给出示例。提出了桥梁技术状况等级隶属函数,并将桥梁评估指标体系中的权重与D-S证据理论中不确定度概率指派相结合,使D-S证据理论算法能够有效嵌入评估体系。改进计算结果与规范计算结果契合度高,评估方法的改进科学有效。     

基于权值D-S证据理论的车辆导航地图匹配

对传统D-S证据理论进行了改进,解决了证据的可信度问题.该改进算法首先根据证据的局部决策算出局部决策值,构造整个系统的支持矩阵,并求出支持矩阵的特征向量,以此作为各个证据的可信度;然后把可信度作为各个证据的权值,以此修正D-S证据的融合算法,使新的组合理论规则能够有效地处理证据中的冲突信息;最后结合当前城市道路网日益复杂的实际特点,把基于权值的D-S证据理论应用于车辆导航的地图匹配中,建立车辆位置信息和方向信息判断规则.实车试验结果表明:应用该算法可以较好地解决城市复杂路网地图匹配问题.     

基于证据理论的物流中心选址方法研究

在总结国内外物流中心选址研究成果和介绍证据理论基本思想的基础上,提出了一种基于证据理论的物流中心选址决策方法,并通过实例验证了这一方法的合理性和有效性.