基于证据理论的船舶航道空间安全评价

为保障船舶在行驶过程中的安全性,提出基于证据理论的船舶航道空间安全评价方法.从航道尺度、自然因素等构建船舶航道空间安全评价指标体系,采用证据理论的合成标准融合各评价指标的主、客观权重,获取最终的评价指标权重结果,构建评价集合划分安全评价等级,确定不同评价指标关于评价集合的确信度,归一化处理不同确信度值获取各评价指标的基...     

论海事行政处罚证据证明标准

证据是法律程序的灵魂,是依法执法、公正执法的基石和保障。在行政处罚案件中,证据规则和证明标准的确立,对执法机关切实做到严格规范公正文明执法具有重要意义。目前,我国还没有明确的行政处罚证明标准,新《中华人民共和国行政处罚法》《中华人民共和国海上交通安全法》实施后,海事管理机构在执法过程中如何合理适用尤为重要。需要通过尝试对海事执法实践中行政处罚案件的证明体系标准的构建进行探索,从而进一步规范执法行为。     

融合多源数据的桥梁技术状况指标评定方法

为可靠地评定桥梁技术状况,针对桥梁技术状况评定过程的模糊性和不确定性特点,提出一种融合多源数据的桥梁技术状况指标评定方法。该方法首先通过云模型分别将桥梁技术状况指标的检测值和监测值转化为指标各等级的隶属度,并用隶属度构造改进Dempster-Shafer证据理论的基本信任分配函数,再结合证据冲突/一致度和信息熵确定综合权重系数,对基本信任分配函数进行修正,然后采用Dempster合成规则融合得到综合基本信任分配函数,最后依据最大隶属度原则得到指标的标度,实现桥梁技术状况的可靠评定。采用该方法和《公路桥梁技术状况评定标准》(JTG/T H21—2011,现行评定方法)分别评定某座斜拉桥的索力指标,结果表明,与现行评定方法相比,该方法的评定结果对应的养护对策与实际养护对策更相符,该方法有效、可行。     

基于多源信息融合的潜艇目标识别方法研究

提出一种基于多信息源的潜艇目标识别系统原理模型,介绍了证据理论在潜艇目标识别中的应用方法,给出了针对潜艇装备情况,建立各种识别信息源的方法,初步探讨了该识别系统的实现方法,并给出了有效的决策规则,为解决潜艇目标识别难题提供了一种新的解决方案.     

试论审查逮捕案件证据分析的特点、方法和应注意的问题

本文主要论述了审查逮捕案件、证据分析的特点、方法和应注意的问题.     

基于证据推理和BSC的港口物流绩效评价

考虑到港口物流的特点,运用证据推理结合改进后的平衡计分卡(BSC),提出了两级分布式港口物流绩效评价模型.该模型可处理多属性评价指标和各种不确定评价问题.根据证据推理算法及相关规则进行了绩效评价.为了简化计算过程,利用智能决策系统(IDS)软件对江苏省某港口物流绩效进行了实证分析.分析结果表明,基于证据推理和BSC的两级分布式评价模型有一定的有效性和应用价值.     

A New Approach to Evidence Combination and Its Application to Targets Recognition in Image Sequence

The classical Dempster's combination rule is the most popular rule of combinations,but it is a poor solution for the management of the evidence conflict at the normalization step.When deal with high conflict information it can even involve counter-intuitive results.Based on evidence distance,some inherent characters of evidences are extracted,and discount method to combine conflicting evidence was proposed.The discount method can be also used to fuse image sequences to recognize targets.Examples show that the proposed method can provide reasonable results with good convergence efficiency.     

基于贝叶斯推理和证据理论的船舶运动目标检测

随着船舶数量增多,船舶碰撞事故频繁发生。对运动船舶的实时检测是避碰的有效措施。针对这一问题,本文在研究贝叶斯推理和证据理论的基础上,选取RGB颜色矢量作为背景描述的主特征,推导前景和背景的概率计算公式,详细分析证据理论的合成原则和决策原则,最后设计算法进行实验。     

基于DS证据理论的极地邮轮减摇鳍选型评价

极地邮轮工作环境特殊,减摇鳍装置的选型需考虑抗低温、抗恶劣海况等在内的诸多因素,单凭主观判断很难选出最优的减摇鳍装置。为解决该问题,提出基于层次分析法(AHP)-熵权法(EWM)、三角模糊理论以及Dempster-Shafer(DS)证据融合的综合评价方法。首先构建环境适应性、装置性能等4个一级指标以及13个二级指标的选型评价指标模型,采用组合赋权法计算定性、定量指标权重;其次构建识别框架及模糊评语集,并邀请专家组对指标做出模糊评价,利用证据距离对DS证据合成策略做出改进,将修正后证据进行两两合成从而得到各方案二级指标mass函数。最后对选型方案进行综合评价,选出符合实际需求的最优减摇鳍装置。结果表明,该方法能充分考虑决策过程的不确定性,对极地邮轮减摇鳍装置选型起到科学决策的作用。     

基于证据理论的港口竞争力评价与发展建议

港口位于海运生态系统的核心层,对港口竞争力进行评价有助于掌握港口竞争优势及短板,从而提升港口竞争力,提升海运生态系统竞争力.港口竞争力评价是一项复杂的多属性评价问题,在深入分析港口竞争力影响因素的基础上,设计了考虑港城共荣的港口竞争力评价指标体系.采用标准离差率确定指标的权重,并通过证据推理法进行评价信息的融合,实现对港口竞争力的评价.以大连港和上海港为例,通过编程计算得到了两港口竞争力的评价结果,并进一步探索影响大连港、上海港港口竞争力水平增长驱动力的原因,为补齐竞争力发展短板提供相应建议.