Sylvester矩阵方程Bartels-Stewart方法的一点改进

Sylvester矩阵方程和Lyapunov矩阵方程是控制理论和许多其它工程领域内很重要的方程。本文主要针对求解这种方程的Bartels-Stewart数值方法作一点改进。     

对体育院校人才培养社会评价机制的探讨

参照当前教育评价最新发展趋势和先进的评价思想,结合当前体育院校的实际情况,参考工商业界质量保障的ISO9000系统以过程为基础的质量管理体系模式,试图构建教育社会评价的发展性评价模式.即通过教育系统内外各方广泛参与、紧密联系、和谐运作,使评价成为真正推进全国体育院校教育质量全面提高的“杠杆“.     

材料单调退化原理下的颗粒料骨架抗冻性试验研究

研究依托雄安新区荣乌高速项目,开展高性能纤维混凝土的抗冻试验研究,定量分析不同水胶比和矿物掺合料掺量对抗冻质量损失和相对动弹性模量等表征参数的影响,并借助Wiener函数对混凝土的抗冻性进行可靠度评价。结果表明,在抗冻性中,随着冻融循环次数的增加,抗冻质量损失率和相对动弹性模量损失率逐渐升高;水胶比的增大使其抗冻质量损失率和相对动弹性模量损失逐渐变大,而矿物掺合料掺量的增大会使其抗冻质量损失率和相对动弹性模量损失逐渐变小;借助Wiener随机过程的退化理论分析,在抗冻质量损失中,水胶比与抗冻性成反比,矿物掺合料掺量与抗冻性成正比。上述研究成果对荣乌高速的装配式梁板体系混凝土应用提供了科学的理论支撑和技术指导。     

汽车关门声品质主客观维度解构及应用研究

通过对关门声品质主观评价维度进行解构,将关门声的主观感知细分为总体响度、厚重感、紧凑感、精致感4个维度,并采用语义细分法结合等级评价法进行关门声品质的主观感知评价。进一步对声品质评价的大量客观参数进行主客观关联性分析,找到了与关门声品质4个感知维度相关性在0.9以上的对应客观量化指标,分别为峰值响度、低频能量、响度特征谱包络和平均尖锐。结合某乘用车关门声品质的优化案例,对提出的主客观评价方法的合理性进行了验证,结果表明,所建立的主客观评价方法,可以全面表达人对关门声品质的主观感知评价,在车门声品质开发过程中能较准确地诊断问题,对汽车关门声品质的评价与开发具有实际指导意义。     

基于AnyLogic仿真的城市轨道交通三线换乘站功能评价

针对成都地铁13号线一期工程的新南门站,基于初步设计阶段的客流预测数据,以空间服务水平、平均换乘距离、平均换乘时间为评价指标,应用AnyLogic仿真分析该站设计方案的三线换乘效果.分析仿真结果发现拥堵点产生的位置并提出优化措施:对于中部站厅的拥堵点,通过设置隔离设施可以有效缓解;对于3号线站台的拥堵点,通过缩短发车间...     

高速公路改扩建施工路段交通组织研究

高速公路建成通车多年之后,其路用性能不断下降,这已是高速公路运营中存在的难题之一。养护高速公路是提升其路用性能的主要手段,在养护阶段如何有效开展交通组织,对交通安全及施工效益有巨大影响。通过分析高速公路改扩建项目施工期内交通组织,对施工安全交通组织体系进行全面介绍,设计出相应的模型,对其合理性进行验证,从而全面提升高速公路改扩建项目交通组织管理能力,保证道路行车安全。     

公路隧道安全模糊评价方法

分析了公路隧道安全评价方法,针对公路隧道事故的多发性及其安全的重要性,提出对于公路隧道安全这个复杂的多因素、多变量、多层次的人机系统,运用模糊数学方法进行安全评价,建立评价模型,并运用该模型对运营中的公路隧道进行安全评价,得到了符合实际的安全现状评价结果。     

我国高速公路建设采取BOT融资方式的风险评价

运用数学模型对我国高速公路建设采取BOT融资方式的市场风险、经济风险、财务风险、政治风险及综合风险进行评价,特别是运用贝叶斯推断理论对交通量预测的风险评价是科学的和可行的。     

秦岭终南山特长公路隧道东线施工监控量测

介绍秦岭终南山特长公路隧道东线施工监控量测的内容和方法,提出了围岩稳定性及支护效果的判据和施工管理标准,并对初期支护阶段各试验段围岩稳定性进行综合评价。     

基于仰拱缺陷及膨胀围岩作用下的运营隧道衬砌安全性评价分析

针对辽宁省西部地区某高速运营隧道出现的检修道隆起及边墙收敛病害,在专项检测及地质勘察的基础上,结合现场实际病害特征建立数值分析模型,分析隧道衬砌在有无仰拱状态及膨胀围岩带来外部荷载增大状态的衬砌结构安全性。结果表明：仰拱结构对于衬砌安全起着至关重要的作用,在无仰拱的状态下,结构弯矩较大,导致安全系数不足,仰拱结构在很大程度上削弱了结构受弯效应,提高了结构安全系数;仰拱结构很好地抑制了外荷载作用下的拱脚部位结构变形,降低了结构收敛量。膨胀压力所带来的外荷载增大,主要集中在右拱腰及右侧边墙范围,在实际工程中应考虑其影响范围,通过计算分析为病害处治提供参考。