基于大数据的重载列车乘务员操纵行为诊断系统研究

针对朔黄铁路机务信息系统产生的海量数据,以乘务员对重载列车操纵行为为重点,使用先进成熟的大数据处理工具,通过开发特定的软件分析系统,客观描述乘务员对重载列车的操纵行为,找出乘务员操纵列车行为中存在的不合理之处,督促其加以改进提高,提升操纵技能。     

迈腾轿车电气故障排除2例

例1大众迈腾车发动机运行不良故障的检修故障现象:一辆2012年11月生产的大众迈腾1.8TSi轿车,原地加速约30s后,发动机偶发瞬间轻微抖动故障而进店报修,该车行驶里程数约:14.6万km。检测诊断:维修技师接车后,借助红盒子诊断仪读取发动机电控系统故障码,故障码为:08213-进气歧管风门位置/运行控制传感器不可信信号。     

基于联合抗噪算法的滚动轴承故障诊断研究

轴承通常工作于复杂噪声环境下,使得时域振动信号容易受到各种噪声的污染,从而误导诊断结果。针对以上问题,提出基于一维卷积自编码(1D-DCAE)和一维卷积神经网络(1D-CNN)的联合抗噪故障诊断算法。为了模拟真实噪声环境,在原始振动信号中添加不同信噪比的高斯噪声,用1D-DCAE对原始信号降噪,再将降噪信号用于1D-CNN进行故障诊断。基于全卷积神经网络搭建1D-DCAE模型,并舍弃池化层以降低信息丢失,以提高联合诊断模型的抗噪能力。结果表明:采用基于全卷积网络搭建的1D-DACE有更好的降噪效果,改进后的模型能自适应诊断各种噪声环境下的故障。     

卡车加速行驶车外噪声单点阶次分析法源识别与改进

针对某卡车加速行驶车外噪声超过国标限值的问题,采集一个评价点的噪声信号,根据加速行驶车外噪声试验过程,分析了声压级曲线、colormap云图和时间切片,判断出变速箱为主要来源.基于此,论文提出了单点分析流程方法.变速箱近场噪声振动频率特征分析和覆盖法分析证明了以上分析和结论.对于主要噪声来源的变速箱适当降低了速比、并提...     

新能源汽车维修中电子诊断技术的应用

在社会不断发展,科学技术不断进步的今天,人们在注重发展的同时也越来越关注环境治理,因此,新能源在各行各业都被广泛应用,以新能源汽车为主的新兴行业也由此产生.本文首先分析了电子诊断技术应用于新能源汽车维修当中的优势,而后对新能源汽车维修中电子诊断技术的具体应用做出了讨论,最后探讨了新能源汽车维修中电子诊断技术的注意事项和...     

船舶机舱自动化监控系统故障自诊断技术研究

对我国船舶机舱自动化的发展历程进行全面阐述,根据现代船舶机舱自动化的特点来解析我国船舶机舱自动化监控系统存在的主要问题和矛盾.最后,对我国船舶机舱自动化监控系统故障自诊断技术进行全面解析,形成可行的故障自诊断方法.希望通过本文阐述,可以给相关领域研究提供一定思路.