前轮转角对车辆弯道行驶阻力的影响分析

在开展车辆弯道滑行实验时发现,前轮转角大小对车辆系统停止运动时间有显著的影响,而目前有关车辆行驶阻力的相关研究主要集中在高速时车辆系统的空气阻力和低速时轮胎的滚动阻力,无法揭示前轮转角对弯道车辆行驶阻力的影响.针对这一问题,本文在对单轨车辆模型进行受力分析的基础上,引入轮胎转弯阻力,并进一步分析前轮转角对轮胎转弯阻力的...     

关于公路沥青路面施工现场试验检测技术的实践探讨

为保证公路沥青路面的施工质量,现场试验检测技术的应用必不可少。本文主要结合实际情况,对公路沥青路面施工现场试验检测技术的具体实践进行详细分析,旨在为有关人员的道路施工提供借鉴与参考,以促进工程施工质量全面提升,从而加快施工建设的进度。     

国内外高速铁路动态集成测试对比

根据我国长期的系统试验及动态检测工作实践,已形成了完整的高速铁路系统试验技术体系,但随着高速铁路“八纵八横”的逐步形成,系统试验环节及工况越来越复杂,安全风险逐步增大,有必要持续开展系统试验技术创新研究,进一步优化系统试验工作流程、技术标准,保持我国系统试验技术的领先地位。结合我国新线开通前系统试验实践经验,通过分析国内外高速铁路开通运营前动态集成测试的有关情况,重点对影响铁路运营和试验安全的关键环节和方法进行深入分析,对我国高速铁路系统试验的优化提出相关建议,为进一步提升我国高速铁路系统试验技术水平以及实施“走出去”倡议提供支撑。     

基于试验技术的发动机可靠性评估及摩擦磨损试验

发动机可靠性是评价汽车质量与性能的一项关键指标.本文将某型号发动机设定在全速、全负荷的运行条件下,连续运转500h,根据试验结果分析其耐久性.另外还选择发动机的缸套,将标准件与抽样件进行摩擦磨损的对比试验,根据试验结果分析其耐磨损性能.综合两项试验结果,对该型号发动机的可靠性有了基本了解.     

基于JT/T 719-2016的商用车油耗测试分析

我国营运车辆的产品准入需满足特定法规标准的技术要求,且燃油消耗量是影响国民经济、运输成本及空气质量的关键因素.本文以最大总质量为31 t的某品牌厢式运输车为例,基于道路试验分别对等速、加速、怠速三种工况进行实测分析,经加权计算后得出的综合燃料消耗量未超出标准第四阶段限值,同时总结分析了当下影响油耗的集中因素,为后续营运车辆油耗试验改进提供了有力参考.     

动静荷载试验在桥梁检测中的应用

近年来随着公路运输业的发展,公路运输成为货运主要方式之一.同时道路交通事故、桥梁塌陷事件也屡见不鲜,货运车辆超载是导致桥梁质量降低、寿命周期缩短的主要原因之一,同时,桥梁建设过程中赶工期、方法不当、管理不严、降低材料标准等因素都会降低桥梁的质量,因此为确保桥梁安全使用需要对其做承载力鉴定.桥梁荷载试验是目前测定桥梁实际可具备承载力的主要方法,分为静载试验和动载试验.静载试验可以分析桥梁在实际运营中的承载能力和状态,为桥梁检测提供依据;桥梁的目前寿命质量和运营荷载等级评定可根据动载试验结果确定.     

新形势下公路工程试验检测的质量控制

对公路进行试验和检测,主要是为了检测出公路的质量是否符合施工的标准,在公路工程施工的过程中,相关部门可以根据检测的数据对公路工程进行控制和管理.这样可以让公路工程的施工更好的进行,还能有效提高公路工程的施工质量.新形势的背景下,公路工程的监测更为重要,主要对公路工程检测中遇到的问题进行分析,并提出了解决的策略,希望为新...     

电控汽油机燃用高比例甲醇汽油的改造

为解决电控汽油机在燃用高比例甲醇汽油时受空燃比自适应控制限制不能正常运转的问题,设计了能够嵌入电控单元与喷油器之间的喷油脉宽信号处理器,能够按照经过优选设定的增益对电控单元输出的喷油脉宽信号进行扩展,将燃用高比例甲醇汽油时的空燃比维持在理论空燃比附近。与燃用汽油相比,发动机在燃用M85甲醇汽油时的动力性略有降低,排放指标基本相当,能量消耗率则略有上升。     

不同抗剥落剂对沥青物理、流变和老化性能的影响

为探明抗剥落剂对沥青路用性能和耐久性的影响,研究了3种抗剥落剂的不同掺量对沥青物理、流变和老化性能的影响.采用软化点、针入度、延度及布氏旋转黏度试验测试了沥青的物理性能,采用动态剪切流变仪测试了沥青的流变性能,分别采用薄膜烘箱老化试验和压力老化箱老化试验模拟了沥青的短期热氧老化和长期热氧老化过程.结果表明:加入抗剥落剂...     

LightGBM算法在发动机开发中的应用研究

新型汽车发动机的开发过程包含有前期功能标定阶段和后期耐久性验证阶段。功能标定阶段需要布置大量各类传感器,而耐久性验证阶段则很少布置,因此在耐久性验证阶段出现故障时,会出现因传感器数据不足而无法准确分析故障原因的情况。基于某型号发动机开发前期的功能标定数据,应用轻量梯度提升机（LightGBM）算法,建立并训练合适的模型,并对模型进行特征过滤、丰富训练集等优化,用于预测温度特征。结果表明：该模型精度和预测结果良好,可以很好地解决由于传感器数据不足而无法准确分析故障原因的问题;同时,可以将该模型预测功能应用到其他发动机开发过程中。