罗尔斯·罗伊斯揭开未来岸上控制中心神秘面纱

罗尔斯·罗伊斯近日公布了陆基控制中心愿景,相信此类控制中心将可以远程监控未来的无人驾驶船舶。一部时长六分钟的影片展示了其未来愿景,影片中7到14名船员组成的一个小型团队可以监控全球船队的作业,船员们利用交互式智能屏幕、语音识别系统、全息图和无人侦察机来监控船上及周围的情况。此影片在研究的第十个年头结束前展示该示范性项目的     

某SUV车内气动噪声特性风洞试验研究EI北大核心CSCD

为研究乘用车内部气动噪声的空间分布规律、频率特性和车内噪声水平的影响因素,以便进行改进设计,对某款SUV在吉林大学汽车风洞内进行了噪声测试试验。结果表明,车内气动噪声主要由泄漏噪声与外形噪声组成,空间上车内噪声左右对称分布,但发现了前排泄漏噪声高于后排、而后排外形噪声高于前排这一典型现象。车内噪声水平随风速增加呈线性递增,且随着偏航角度增加,处于背风侧的位置,由于气流分离变甚,噪声明显恶化,而迎风侧的噪声变化很小。根据试验结果提出对A柱附近的衬条进行局部补强,采用泡棉封堵后视镜与车身连接处线束穿孔,采用喇叭口造型和减薄镜柄的新造型后视镜,以及在顶棚和四门钣金件加贴阻尼片等一系列车内噪声改进方案,有效降低了车内气动噪声。     

宽容性体积阵优化波束形成

为适应低频吊放声纳的发展,具有收扩功能的体积阵作为一种重要的水听器基阵结构形式得到了广泛的应用.体积阵的波束形成也受到越来越多的关注,一般利用自适应的方法对体积阵进行波束形成权系数设计.实际应用中由于基阵结构杂乱散射、反射的影响,阵列响应向量存在一定的误差.为保证系统的正常工作,权系数的宽容性格外重要.利用最差情况性能最优化的思想对权系数进行优化,通过实验验证了这种优化的有效性,大大提高了权系数的宽容性,改善了系统工作性能.     

厦门港海天码头率先开辟“码头业务自助语音查询”服务

<正>近期,厦门港海天码头即将推出一项名为"码头业务自助语音查询"的新服务。该新服务启动后,客户可以通过拨打5829599自助专线,根据电话语音提示,详细了解在场集装箱信息,查询到最新的码头通知、作业计划(提箱计划、进场计划等)实时信息,并可以将查询信息通过短信平台发送到客户手机上。此前,海天的日常服务平台主要体现在"当面问询"、"人工电话咨询"、"互联网信息查询",该"码头业务自助语音查询"服务平台的建立,是海天10年来推行电子商务服务的又一创新提升,将促使码头服务平台更加完整,更能满足不同客户群的需求。     

高速公路IP语音调度系统的设计与实现

介绍针对高速公路调度指挥设计的IP语音调度系统，通过IP语音技术解决高速公路调度指挥中通信方面存在的问题。论述系统的设计与结构，并对主要功能的实现原理和实现方法进行了介绍。     

基于电信号的高速列车动力链诊断技术研究

牵引电机、联轴节及齿轮等传动机械广泛应用于轨道交通车辆,是高速列车动力链的重要组成部分。这些动力链部件长期工作在复杂恶劣的环境下,在宽速域、大负载工况及轮轨冲击振动等因素影响下容易发生故障,进而影响列车的安全运行与行车秩序。因此及时预警潜在故障对于确保轨道交通车辆的正常运行与行车秩序具有重要的意义。由于基于电信号的诊断技术具有信号易于获取、信号可靠性和准确性高、可实现对象部件的非嵌入式监测等优点,逐渐成为轨道交通故障诊断方向的研究热点。文章阐述了轨道交通车辆动力链关键部件的故障原理,以基于电信号的诊断方法为切入点,对该领域的现有诊断方法与研究成果进行整理与分析,然后基于多特征融合与机器学习理论,提出了一种全新的基于电信号的多变量解析诊断法。该方法首先获取各电信号数据,进行小波降噪,然后通过信号的分解与重构提高信噪比,基于重构信号提取不同的故障特征,最后利用决策树统合各故障特征进行诊断。验证试验与实际应用效果表明,本研究提出的电信号诊断法能够有效检测并识别动力链故障,可以实现早期故障预警,保障高速列车的运行安全。     

铁路客服智能质检系统及其在客服中心的应用

铁路客服中心已从最初的联络中心逐步转变为解决问题中心和数据中心，而对海量的通话录音的监督与控制仍依靠传统的人工质检模式。针对人工质检模式中存在的质检覆盖率低、随机抽样结果偏差及人为主观因素等影响质检结果的问题，基于语音识别、文本挖掘和大数据等技术，设计铁路客服智能质检系统，实现客服中心全量录音的自动质检分析；通过提供智能质检、抽检复核、智能学习和数据分析等功能，弥补传统质检模式下的缺陷，实现质检工作效率与服务质量大幅提升的双赢目标。     

AI技术在铁路视频会议通信的应用研究

视频会议系统是当今办公必不可少的通信系统，在铁路中尤为重要。通过对现有铁路视频会议系统现状进行分析，结合AI技术特点，研究智能语音助手、语音与文字转化、智能语音追踪技术，以及人脸识别在铁路视频会议系统中的应用，提出AI技术在铁路视频会议中的应用建议，以便更好地服务于铁路日常工作。     

面向铁路客运站场景的语音降噪模型研究

为进一步提升铁路客运站嘈杂环境下的语音识别效果，文章提出一种基于Conformer的语音降噪模型ConformerGAN。其训练流程类似生成对抗网络，生成器采用Conformer进行语音特征提取，对特征建模；鉴别器使用代理评估函数对语音感知进行质量评价。为增强模型的泛化能力并提高模型对未知噪声的降噪能力，在噪声的叠加上采用随机截取片段融入的方式，并构建铁路客运站场景噪声数据集。与语音降噪相关模型效果对比的结果表明，ConformerGAN模型可将客观语音质量评估（PESQ,Perceptual Evaluation of Speech Quality）分数提高0.19，有效提高铁路客运站嘈杂环境下的语音识别准确率，改善铁路旅客语音交互体验。     

基于DSP的智能相敏轨道电路测试盘研究和实现

为提高25 Hz相敏轨道电路测试盘的智能化水平,设计一种基于数字信号处理的智能相敏轨道电路测试盘,增加了对分路状态下轨道电压和局部电压的相位差,以及电码化干扰信号的检测。通过对该测试盘进行测试,结果表明:该轨道电路测试盘在保证对25 Hz相敏轨道电路进行信息检测的同时,还可实现对电码化干扰信号和相位差的准确检测。