Orange Business Services助力EMAS工作空间数字化转型

<正>EMAS是全球离岸作业承包商,拥有现代化和多样化的支持和建筑船队,以及40年的油田全生命周期离岸工程解决方案经验。该公司日前选择了Orange Business Services对其通信基础设施进行数字化改造。除了续签网络服务协议之外,Orange Business Services还将为EMAS部署统一通信即服务(UCaaS)解决方案,从而为其提供全托管、基于云的语音基础设施,实现七个国家     

基于梯度关联规则的老年行人交通事故风险识别

为构建老年行人交通事故严重程度风险关联因素识别方法体系，本文应用极限梯度提升关联规则挖掘算法(Extreme Gradient Boost-Apriori，XGB-Apriori)识别城市道路老年行人交通事故风险因子。运用机器学习优化关联规则算法结构，通过机器学习库 scikit-learn 中 XGBoost (Extreme Gradient Boost)算法与SFM(Select From Model)特征选择类功能实现变量特征值的选择。进而，对Apriori算法设置有序定向约束，得到适用于交通事故致因分析的数据挖掘技术。通过逐层迭代识别关联项，选取频繁项集，总结高置信度、高提升度的关联规则。关联因素模型评估结果表明，本文采用的SFM功能准确度可达78.31%，关联规则XGB-Apriori算法较传统算法精度提升了91%。挖掘结果显示，驾驶员与行人的自身特征、车辆特征、碰撞状态以及道路特征均对老年行人交通事故的严重程度具有重要影响。其中，男性驾驶员造成的行人死亡事故频次较高，女性驾驶员造成的受伤事故频次较高；大型、重型车辆(SUV、卡车、施工车)发生死亡事故频次相对小轿车更高；位于匝道等道路线型弯曲的坡道中，老年行人发生致死交通事故的频次相对线型缓和路段更高。本文对老年行人交通事故耦合因素全面识别并针对性提出风险防控精准预判方法，为有效保护道路弱势群体提供必要的理论支持。     

物联网在航运物流和港口中的应用研究

随着航运物流业的网络化发展、航运物流基础条件的全面改善、航运物流服务产业链的全面升级，中国航运物流业正在进入一个难得的战略发展机遇期。航运物联网的建立可将产业链和供应链通过信息化平台有机集成，整合物流行业资源，它是通过电子网络，与无水港服务进行对接，协同海关、商检、银行、保险等部门提前完成货物出口操作并通过科技手段保障出口货物装运安全的现代综合物流信息平台系统。对接货主与货代、货代与船东、国内各港口、国际各港口之间的信息，使各方面信息更快更准确的流通，达到提高效率的同时为整个行业创造更多利润源。本文主要介绍了航运物流业的发展前景，以及在物联网上的应用将是发展的趋势。     

基于视觉识别和车辆状态感知ETC车道系统优化与改造

本文针对长期困扰福建省ETC车道使用的马尾收费站入口车道的特殊应用环境,从人与环境协调,人机工程、智能识别等角度尝试对收费车道的交易环境进行优化.以引导ETC车辆及司乘人员稳定、舒适地通过ETC车道.     

基于FSA体系的珠江航道交通危险识别

为了实现珠江航道水上交通风险的自动识别,开展珠江航运的风险评估,根据珠江航道的风险特点,应用FAS方法,分析了自然环境条件和水运环境对水上交通的影响因素,建立了珠江航道水上交通风险识别与交同安全评估模型.     

铁路周界防护综合监控系统

<正>由通号通信信息集团有限公司研发的"铁路周界防护综合监控系统"结合振动光缆、脉冲电子围栏、微波红外双鉴等多种前端入侵探测和报警手段,融合既有视频监控系统和IP语音报警系统的功能,实现报警与视频语音联动,周界报警与视频报警复合确认,提高报警的准确性和直观性,形成对铁路沿线的立体防     

每种颜色都是挑战

这套保时捷911GT3、梅赛德斯.奔驰SLS GT1：43比例外型的高性能跑车。是采用仿真车金属材质制成，并具备车前灯可亮、四段变速、高速伺服转向、动力马达、微型避震等精密机构．配件上有遥控手柄两具．电池两块．充电器一个．轮胎工具一套。而邀套车模的最大特色，是在底盘下部配有色彩传感器，具备色彩识别功能．故而能对应产品随附的跑道识别以下四种颜色：灰色=正鬻路面=正常行驶、绿色=草地=明显减速、蓝色=水=侧滑瀑移、黄色=涡轮增压=加速。至于由泡沫材料制成的赛道板长约80cm．可以灵活组装，携带相当轻巧方便。     

基于坐垫体压分布的驾驶员生理状态识别方法

提出一种基于坐垫体压分布识别长途驾驶过程中驾驶员生理状态的方法.开展长途驾驶模拟试验,采集9名被试者在驾驶过程中的坐垫体压分布数据,提取82维分类特征,再采用序列浮动前向选择算法从中选出55维最优特征子空间.试验结果表明,该方法能准确识别驾驶员生理状态,贝叶斯分类正确率可达93.37％.     

某新能源汽车复合材料前车门轻量化设计

本文以汽车前门作为研究对象,以碳纤维结构设计及铺层形式进行研究。经过仿真分析表明,碳纤维前车门的模态、刚度、强度都得到了明显的提升,在满足性能要求的基础上,重量得到了减轻,实现了轻量化的目的。     

基于深度学习网络模型的车辆类型识别方法研究

为了将有效地识别车辆类型用于智慧交通系统,本文在分析Inception V3模型的基础上,提出了一种基于迁移学习理论的车型分类深度学习模型。该模型首先在Inception V3模型的基础上去除最后的全连接层,并加入参数优化层,然后采用Dropout和全局平均池化层。理论分析和试验结果表明,该模型的性能优于基于VGG-16的车型分类模型、基于Xception的车型分类模型和基于Resnet50的车型分类模型,其训练精度优于96.48%、测试精度优于83.86%。