高速铁路供电安全检测监测系统浅析

6C系统可对高速铁路的牵引供电系统进行全方位、全覆盖的综合检测、监测,本文主要介绍了6C系统中应用的最新技术,并对应用效果进行了分析。     

论船级社健康、安全,环境(HSE)管理体系建立的要点

HSE管理最早起源于国际上的石油天然气行业,体系的建立对企业而言是安全生产的需要,也是一种责任、一种文化、一种可持续发展的战略,而对员工而言,这种意识不仅仅是一种信念,更是一种素养、一种全新的生活方式。船级社是以确保船舶安全航行、海上设施安全生产、促进海上人命和财产的安全与保护海洋环境为责任目标的,对一些石化企业进行质量、环境、职业健康、安全(QHSE)管理体系认证以及进行第三方清洁发展机制(CDM)项目审核的同时,在其内部管理体系中引入风险意识,保证员工的健康,创建安全、环保的工作环境也是一个非常重要的环节,既可以减少船级社的运行成本,降低工伤事故,倡导节约能源和资源的理念,又可以提升企业的整体管理水平,树立良好的社会形象。本文就船级社这一特殊行业的特点,对HSE管理体系的要点进行剖析,以适应于中国社会可持续性发展的需要。     

呼叫中心在铁路系统中的应用

从铁路对客户服务的需求出发，论述了呼叫中心的概念、分类以及各类型的呼叫中心的主要特点，并给出了适合在铁路实现的一种呼叫中心技术方案，同时对该方案中的主要技术进行了分析。     

考虑岩体非均质性的隧道掌子面图像分级方法

针对隧道掌子面围岩等级识别主观性强、依赖技术人员经验，且同一隧道掌子面某一区域地质情况可能存在差异等问题，通过引入深度学习方法，结合掌子面图像滑窗识别技术，开展掌子面围岩等级自动识别研究。通过现场采集隧道掌子面图像共1 192张，建立隧道掌子面图像数据库，采用图像预处理技术对掌子面图像进行预处理以满足模型训练要求；构建AlexNet、ResNet34和ResNet50共3类卷积神经网络模型，并对比其性能优劣与适用性，获得识别准确率为85.2%的ResNet50最优模型；最后结合ResNet50模型建立掌子面图像滑窗识别技术，解决了非均质掌子面岩体分级效果差的问题，进一步提高识别准确率，实现隧道掌子面围岩等级自动识别。经过实际隧道工程应用，验证了该方法的可行性与适用性。     

东风启辰T70 为爱护航

开车去一个陌生的地方,我会习惯性地拿出手机开启导航。这一切随着我坐进全新东风启辰T70的那一刻起开始改变,在超强的语音控制、智能化超过手机端的导航系统的帮助下。我顺利地到达目的地,一路上和启辰的对话让我彻底摆脱了手机依赖症。     

基于PR-OWL的战术意图识别概率本体建模

网络中心环境下的战术意图识别问题具有不确定性和分布式等特点,如何描述战术意图领域的不确定知识是战术意图识别的基础。考虑到网络中心环境下战术意图识别过程中知识共享和协同识别的需要,论文首先建立一个适合网络中心环境下战术意图识别系统的框架结构;然后提出一种基于PR-OWL的战术意图领域知识的概率本体模型建模方法;最后,给出一个战术意图识别概率本体模型的设计实例。     

国外海洋结构物安全性评估技术

通过对国外海上结构物安全性评估模式、评估实例及评估动向的调研,探究国外在以海上石油/燃气作业平台、浮式机场以及浮式风力发电装置为对象的海洋结构物安全性评估理念、思路及方法。     

基于多神经网络分类器的目标识别

舰船目标自动识别通常需考虑多个特征,而复杂的特征往往需要适合的分类器与之相适应。本文借助已有的一种可组合多种特征和多种分类器的通用分类器,验证其在舰船识别中的有效性。该通用分类器将多分类问题转化为多个二分类问题,利用多个二分类器对舰船各特征进行独立识别,最后根据投票规则决定目标识别结果。本文以二分类BP网络作为多神经网络分类器的基分类器,对航空母舰、驱逐舰、护卫舰、客船、集装箱、民用货船6种船只类型进行了识别。识别结果表明,由多个二分类BP网组成的多神经网络分类器平均分类精度为89%,该通用分类器在实践中有效。     

基于DSP的水下目标识别嵌入式系统

水下目标识别系统是海洋开发的关键组成部分,而利用声呐对目标物进行定位跟踪是水下目标识别系统中最重要的技术。本文首先分析水下目标识别系统的基本原理及组成,重点研究水下声呐目标识别技术中的基于形状及纹理等特性对识别精度的影响,最后优化小波变换对目标物声呐图像的提取特征算法,通过对声呐特性的分析提出一种小波提升分析法,并构造基于DSP嵌入式系统。     

基于无线传感器网络的船舶识别方法

本文总结了基于无线传感器网络的船舶识别方法,并进行可行性分析,提出基于Zig Bee的无线传感网络身份自动识别技术。理论分析表明,基于WSN的船舶识别技术具有良好的兼容性、抗干扰性和安全性,对船舶产业的发展具有很好的促进作用。