用于水下目标识别的无监督特征选择算法

随着社会发展,海洋空间对人类变得愈发重要,对新的水下目标自动识别系统的需求也愈发迫切。在水下目标自动识别系统的构建过程中,提取到的特征含有很多冗余特征、不相关特征和噪声特征,影响系统工作效率,降低了分类识别正确率。为此,本文提出一种新的用于水下目标识别的特征选择算法——基于图学习的无监督特征选择算法(Unsupervised Feature Selection Algorithm Based on Graph Learning,UFSGL)。该算法通过同时进行转换矩阵优化和图学习来优化算法框架,并用正则化方法优化加权图中边的光滑度,最后对转换矩阵进行稀疏化从而进行特征选择。使用UCI数据库的sonar数据集对算法性能进行验证,结果证明,UFSGL算法能够有效减少特征子集中的特征个数,并在一定程度上提高分类识别正确率。     

微力量聚大爱——海格快乐校车有感

"今天,我不仅深受感动而且被感染,同时,我也见证了中国客车品牌传播史上的经典案例之一。"6月1日晚,湖南卫视《天声一队》最后一期节目录制结束后,记者给苏州金龙品牌管理部部长王新亮发了这样一条短信。对于一个成功的事件而言,必须要实现从注意力到影响力的提升。显然,《天声一队》节目做到了。而对于一次成功的品牌传播而言,必须要达成精神感召和心灵共鸣,苏州金龙     

宋代耀州窑外销青瓷与刻花印花工艺

宋代耀州窑青瓷以精湛的刻花印花工艺受到海外地区的欢迎。随着海内外市场需求的增长和航运商业贸易的发展,耀州窑转向大量生产印花青瓷以提高产量,印花青瓷逐渐取代刻花青瓷成为耀州窑外销瓷器的主要品种。耀州窑印花工艺也得以广泛传播,尤其是印花陶范的使用使沿海地区的窑口也能够烧制出耀州窑风格的印花青瓷,其产品成为耀州窑风格外销印花青釉瓷器的重要组成部分。     

大型船舶电力系统脆性中的粒子群优化算法研究

随着自动化技术和电力推进技术在船舶工业的广泛应用,船舶电力系统的稳定性、可靠性显得更加重要,针对大型船舶电力系统的脆性优化也引起了国内外的广泛研究。大型船舶电力系统的故障恢复和脆性优化具有重要意义,一方面可以提高船舶电力系统的可靠性,为船载用电设备提供充足的电力;另一方面,电力系统网络结构的优化有助于提高电力系统的集成特性,降低成本的同时可以提高供电效率。本文主要研究了大型船舶电力系统的脆性优化问题,采用了粒子群优化算法和脆性建模技术,对全面分析复杂的船舶电力系统,预防和控制电力系统脆性故障,提高电力系统可靠性具有重要的理论和实际应用价值。     

新闻快递

综合民航水运科技快递物流公路邮政交通运输部党组中心组学习十八大精神专题研讨班开班11月21日,交通运输部党组中心组(扩大)学习贯彻党的十八大精神专题研讨班开班式暨部机关和部直属单位学习党的十八大精神辅导讲座在京举行。部党组书记、部长杨传堂主持。他强调,认真学习领会、全面贯彻落实党的十八大精神,是当前和今后一个时期的首要政治任务,也是一项长期战略任务。     

自适应干扰抵消在船舶通信系统中的应用

在船舶信息化技术飞速发展的今天,绝大部分船载设备都需要与船载通信控制系统建立联系,从而能够实现对整个船舶运行状态的实时监控。但是在有限的船载空间中,需要安置众多的通信交换设备,多种设备之间必然存在通信干扰,因此为了提高通信网络的性能,需要对网络中的干扰进行滤除。本文结合船载通信设备的特点和网络拓扑结构,介绍了一种自适应干扰滤除算法,该算法能够主动侦测系统中的干扰信号,通过反馈网络,对干扰信号的特征进行主动学习,然后在网络中的节点对噪声进行滤除,从而大大提高了船舶通信系统的整体性能。     

海上安全的护航者——记全国海事系统“向杨庆文同志学习活动先进个人”丁敏强

宁波港,是坐落于东海之滨的泱泱大港,船行港兴是每一个宁波海事人涌动着的心潮。万倾波涛一点红,旌旗闪耀,在弄潮人中有这样一个汉子,他不畏酷暑寒冬,以科学严谨的态度,数十年如一日地守卫着海上安全的最后一道防线,     

深度模拟器液压系统仿真研究

介绍了深度模拟器总体结构及工作原理,针对深度模拟器控制系统中PID算法及其相关参数进行了仿真研究。以深度模拟器液压系统为模型,利用AMESim仿真软件工具,对整个液压系统进行了仿真分析并对系统各元器件的参数进行了优化,为深度模拟器的进一步研究提供了理论基础。     

信号词在英语听力学习的作用研究

英语听力学习是一个复杂的过程,影响英语听力学习的因素众多,其中对于语言微技能如信号词的训练非常重要。本文以湖北职业技术学院外语学院的学生为例,针对信号词在英语听力学习中所起的作用进行研究,证实了掌握好信号词、增强语言微技能的训练对于学生听力理解能力的提高有着非常重要的作用。