某城市道路与高速公路节点方案选型与分析

参考有关标准、规范和文献资料,完成了广州市北二环高速公路与开创大道出入口立交方案设计。根据交通流量及地形情况确定立交匝道型式。结合立交功能、行车安全、周围环境、工程造价等因素进行分析,最终确定立交方案。最后,总结了设计过程中所遇到的困难与收获。     

北京经济技术开发区西环路改造工程方案研究

伴随城市整体转型和整合需求,部分早期规划实施的干路其周边用地性质、道路功能定位均发生了较大变化,现已实施的规划道路已不能满足新的交通需求,需要对其进行改造提升。道路改造是当前发展较快城市所面临的共性问题。以北京经济开发区西环路改造工程为实例,对工程改造前现状道路存在的问题和原因进行了分析。除了从需求角度保证功能外,还研究了既有用地、现状出行的特点与习惯,研究了现状设施对改造方案的影响,以避免出现解决交通问题的同时又造成了新的问题和矛盾点,并对4个改造方案进行了介绍和比选。     

我省公路沥青路面早期破损成因及对策浅析

就沥青路面早期破损的类型、成因和改善措施进行了简要分析介绍。     

SMA复合路面在重交通量旧路改造中的应用

该文介绍了SMA复合路面在107国道深圳段改造中的应用。使用结果表明：SMA改性沥青具有优良的路用性能——高耐久性和高抗永久变形能力，能有效防止车辙，优良的低温稳定性，较好的高温稳定性，防止开裂，良好的路面排水性能，路面不易积水，降低路面噪声及反光，能较好地适应重交通量行车需要。     

道路拥堵问题分析及解决的途径

随着轿车数量和运行里程数的增长,随着轿车的不断社会化以及轿车交通的建立,轿车本有的优点渐渐丧失了,轿车技术系统承诺给用户的快速便捷的效用,消释在无休无止的道路拥堵之中,而轿车本身就是拥堵的始作俑者.     

大型购物中心诱增交通量预测方法研究

近年来，随着人们生活水平的提高和消费观念的改变，shopping mall正在中国越来越热。shopping mall由于体量庞大，它的建设无疑会对城市道路交通体系产生较大的影响。本文在对北京mall交通影响分析实践的基础上，根据购物(休闲娱乐)出行需求的特点，提出了大型购物中心诱增交通量预测的思路，并重点阐述了商圈分析法和非集计模型在诱增交通量预测中的应用，取得了较好的效果。     

增程式电动车动力电池组低温行车预热策略

为了提高动力电池组低温环境下的放电效率,针对增程式电动车低温行车条件,考虑电池组预热过程中单体温度的不一致及单体排布等因素的影响,进行增程式电动车动力电池组低温行车预热策略研究。采用Chrom_17011充放电测试机及高低温恒温箱对26650磷酸铁锂电池单体进行低温试验与AMESim模型仿真对比的方法验证预热模型的精度,分析发动机怠速为电池组进行预热时,水泵转速、串行通风鼓风量、串行通道单体数量及单体与单体之间的间隙对电池包内入、出口单体温差的影响。通过整车仿真,分析行车预热策略与传统CDCS策略在不同环境温度下对等价燃油消耗量的影响。研究结果表明：在单体排布间距固定和水泵转速为800 r·min^-1的条件下,电池包串行通风风量越大,串行通道入、出口单体温差越小,单体预热时间相对较长,且在串行通风风量不小于3 g·s^-1的条件下,能满足电池包串行通道最大温差小于5℃的要求;环境温度在-20℃时,行车预热策略比CDCS策略等价燃油消耗率降低16.25%,纯电动续驶里程增加9.95 km;其影响等价燃油消耗率的因素有制动能量回收量和内阻消耗量,内阻消耗量是影响等价燃油消耗率升高的主要因素。     

通道交通量预测方法研究

通过对通道交通量预测方法的完善和系统化,从整体预测思路的角度出发,提出远景交通量的组成,并分析各组成部分的产生机理,给出简便可行的计算方法,有助于正确预测通道交通量。     

公路交通量及OD调查统计分析软件开发

公路交通量及起讫点(OD)调查的统计分析是开展公路网规划、公路建设项目可行性研究等工作的重要基础。一种统计分析软件的开发弥补了当前流行的交通分析软件在这一方面的不足,实现了公路交通量及OD调查的数据输入、交通流特性的统计分析、断面流量的生成、SQL查询、OD矩阵的操作等功能,提高了统计分析工作的效率和质量,为交通规划、建设与管理的科学决策提供了有力的数据处理工具。     

基于灰色残差GM（1，1）模型的道路交通量预测的研究

道路交通体系是一个多因素、多层次、多目标的复杂系统。其中交通量信息系统具有明显的层次复杂性,结构关系的模糊性,动态变化的随机性,指标数据的不完全和不确定性。由于技术方法、人为因素、自然环境变化的影响,造成各种数据误差、短缺甚至虚假现象,系统的作用机制不明确,系统的状态、结构、边界关系难以精确描述,属于典型的灰色系统。在作量化、模型化、实体化研究时,能作为反映系统主要动态特征的数据是很少的。由于环境对系统的干扰,系统信息中原始数据序列往往呈现离乱情况,离乱数列即为灰色数列或称灰色过程,灰色理论利用那些较少的或不确切的表示系统行为特征的原始数据序列作生成变换后建立微分方程,对灰色过程建立的模型称为灰色模型（Greymodel）,简称GM模型。本文从理论上介绍了GM（1,1）模型和灰色残差GM（1,1）模型建立的一般过程,然后将其应用于交通量预测的实际例子中。预测结果表明,该方法是可行的。