远程海事调查模式探讨

该文结合新冠肺炎疫情期间开展的两起海事调查工作,分析了在特殊情况下开展远程海事调查工作的必要性和可行性,总结了远程海事调查工作的优缺点及其适用的局限性,最后根据工作实际,对远程海事调查的应用提出了几点思考和建议。     

自动驾驶公众接受度研究综述

全面梳理并总结了自动驾驶公众接受度领域的相关研究, 从接受自动驾驶的可能性与态度、了解与信任程度、感知与关注点、支付意愿和使用偏好5个方面定义并阐述了接受度的内涵; 从调查对象的选取、问卷设计、调查方式与抽样、模型构建与数据分析方法等方面对比了现有研究采用的数据采集和分析方法; 总结了影响自动驾驶公众接受度的关键因素, 剖析了其对公众接受度的影响, 指出了存在的问题和未来研究方向。研究结果表明: 现有大部分研究重点关注接受自动驾驶的可能性、态度和使用偏好等问题, 对支付意愿的研究相对较少; 公众对自动驾驶普遍持积极态度, 对自动驾驶技术及其相关功能有所了解; 安全问题是人们对自动驾驶的首要关注点, 不同群体对该问题的担忧程度有显著差异; 人们为享受自动驾驶技术而愿意支付额外费用的意愿不够强烈, 来自发达国家受访者的支付意愿普遍低于发展中国家受访者; 个人心理和生理属性, 社会人口属性, 伦理、法律责任和车辆安全水平, 车辆自动化水平及相关属性, 出行相关属性以及环境因素等是影响公众对自动驾驶接受度的几类关键因素; 然而, 现有研究对伦理和法律责任等因素的量化分析还较为缺乏, 性别、年龄和收入水平等部分关键因素的影响仍存在争议, 还需进一步讨论; 相关研究在对样本的代表性分析、问卷和调查方案的精细化设计以及关键因素的具体作用机制分析等方面还有待进一步深入。      

基于人口合成技术的居民出行调查数据扩样

为提高居民出行入户调查样本代表性,使调查数据能够准确反映居民出行特征,在分析居民出行调查数据处理现状及常规扩样方法局限性的基础上,引入基于人口合成技术的IPU算法(iterative proportional updating)和GRE算法(generalized regression),对深圳市居民出行入户调查数据进行实证分析,并利用相关系数及相对误差指标对扩样结果进行评价.结果表明:利用算法关联家庭与个人表的频数矩阵,通过迭代调整扩样权重值、IPU算法和GRE算法均能很好地拟合家庭与个人的属性分布与总体一致,且相对误差控制在6％ 左右,满足扩样的精度要求.由于IPU算法更具普适性,算法不受初始权重及稀疏样本限制,其扩样误差及波动性较小,扩样结果更为稳健.     

浅谈桥梁承载力检定方法

目前，对桥梁承载力的判定，国内公路部门尚未广泛进行。在实际中，我们不应只对旧桥进行承载力的检定，而且应该对新建桥梁进行判定。以直观地检验设计及施工水平。在国内现有桥梁承载力的检定。通常采用如下三种方法。     

信号交叉口停车延误调查及分析

从行程时间延误的范畴，分析了城市信号交叉口车辆的受阻过程、延误分类和确定方法，并针对停车延误的点样本调查方法，在实际教学科研实践过程的基础上，提出了改进方法，将停车统计由时刻统计改为时段统计。结合桂林实例交叉口的延误调查的调查结果、间断航空摄影法实测结果和韦伯斯特模型数值计算值，分析给出了点样本法和改进方法的适用条件。     

浅谈高速公路规划调查方法与程序

介绍了高速公路规划调查方法、程序 ,从而系统地搜集规划所需基础材料     

村级公路及民间桥梁工程建设管理的调查研究

充分利用各镇区交管站的桥梁纽带作用,将交通主管部门的质量管理要求上情下达,将基层建设市场中发现的许多实际问题及时上报,上下联动,齐心协作,形成我县村级道路及民间桥梁全面协调发展的良好氛围.     

我省高职"两课"教学方法和手段建设的调查与思考

本文基于对浙江省高职院校“两课”教学方法和手段建设的现状调查为依据，在肯定我省高职院校“两课”教学方法和手段建设成就的前提下，主要指出当前存在的突出问题并剖析其产生的原因，并提出若干改善建议。