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引言潮流能的开发主要是指将海水水平运动所具有的动能转化成机械能,继而转化成电能。现阶段研制的潮流发电机组均以水流推动旋桨转动类型为主,为了获取较大的机械能,旋桨叶轮一般设计较大,需要较大的水流速度才能起动,因此电站的选址就显得尤为重要。一般潮流能电站的站址都选 相似文献
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研究了P-调和方程拟正则映射作用下的一种不变必地得到的A型调和方程建立了局部梯度L^P可积性及解的Holder连续性。 相似文献
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我常常带点怜悯,看着那些口沫横飞谈论BBS和OZ轮毂的朋友。每次我都不会向他们谈起Kahn Wheels,这可能是因为,此品牌走极为高调和艺术化的路线。我恐怕他们了解之后,从此夜不成寐。说实话,我其实更怕他们为了曾经如此崇拜BBS和OZ,而在我面前自卑。RS-X DIAMOND,DARK MIST 22,这两款是我的最爱。在我看来Kahn驾驭多辐轮毂的功力,远比5辐和6辐的表现为佳。 相似文献
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采用不同组分的煤液化调和柴油和国Ⅵ柴油分别进行XUD-9台架试验,试验结果表明:在不加任何清净剂的情况下,使用煤液化调和柴油的喷嘴空气流量损失率为72.36%,使用国Ⅵ柴油的喷嘴空气流量损失率为85.93%;在两种油品中分别加入相同剂量的保洁型清净剂和清洗型清净剂之后,使用煤液化调和柴油的喷嘴空气流量损失率分别为21.36%和12.25%,使用国Ⅵ柴油的喷嘴空气流量损失率为67.32%和19.23%。另外在煤液化调和柴油和国Ⅵ柴油中分别加入不同梯度的保洁型清净剂,随着剂量的增加,煤液化调和柴油对清净剂的敏感性优于国Ⅵ柴油。 相似文献
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潮汐调和分析的分潮自动优化及预报系统是目前所选分潮数最多,采用分潮自动优化技术的潮汐分析系统,主要包括潮位数据入库、潮位数据检查及修改、调和分析、天文潮预报等模块。文中通过工程应用对其潮汐调和分析的精度进行了验证。 相似文献
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潮汐预报在数学上属于回归预测,是人工智能算法的经典应用领域之一。文章以上海米市渡站点为例,提出了采用LightGBM算法修正调和分析T_TIDE模型预报潮位的方法。以T_TIDE模型的预报误差序列作为LightGBM算法的输入层参数,训练得到的LightGBM模型可有效预测T_TIDE模型后续的短期(48 h内)预报误差,从而对T_TIDE模型的潮位预报结果进行短期修正。米市渡站测试结果表明,构建的LightGBM模型能将T_TIDE模型的24 h和48 h预报均方根误差分别降低至0.10 m和0.12 m,相应的±0.30 m合格率都提升至95%以上。但是,LightGBM算法在台风期间对T_TIDE模型的预报结果存在误修正,台风期间的潮位预报修正有待进一步研究。 相似文献
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