贝叶斯决策在确定复合标底报价中的应用

通过对复合标底特点的分析和对贝叶斯决策的介绍，将贝叶斯决策理论引入确定复合标底的报价之中。     

膨胀土路基填料的判别与分类方法研究

依托广西崇左—上思二级公路的膨胀土路基工程,通过对现有膨胀土分类与判别方法的分析与探讨,提出了能充分反映和表征路基膨胀土的要求和胀缩机理的液限、塑性指数、自由膨胀率、<0.005 mm颗粒含量、CBR膨胀率的五指标判别方法,并用灰色类聚法进行验证,得到了基本一致的判别与分类结果。     

机动目标跟踪典型算法评述

机动目标跟踪算法可以划分为两种：极大似然法和贝叶斯估计法，前者通过对目标量测序列的分析，采用与当前目标运动模式匹配度最高（极大似然性）的模型（包括系统模型和观测模型）对目标状态进行跟踪和估计；后者则首先假定一组模型，再根据量测序列进一步估计出其中每个模型的匹配概率，最后采用贝叶斯公式对全部或部分模型估计进行综合。在此框架下，论文对其中的一些典型算法进行总结和分析。     

斯太尔王系列载货汽车空调系统结构与维修

下面以“打开空调后感觉不冷”为例，介绍其故障的诊断及维修方法。为准确判别故障情况，建议做如下检查：     

级数中达朗贝尔判别法和柯西判别法之间的关系研究

在高等数学中，我们常考虑级数的收敛性问题。判别一个级数是否收敛，可以使用比较法、达朗贝尔判别法、柯西判别法。比较法需要构造比较级数，而级数的构造较困难，通常我们使用达朗贝尔判别法和柯西判别法来判别级数的收敛性问题。达朗贝尔判别法和柯西判别法之间存在着什么联系呢？在讨论它们之间的关系之前，看一看两个例子：     

利用车辆环路判别器解决局交界口AEI丢标签的探讨

提出了车号自动识别系统地面AEI设备在列车低速和途停时无法识别标签问题,针对路局交界口的古店站AEI设备,经过分析安装了车辆环路判别器,解决了AEI设备的丢标签问题。     

对珠江三角洲公路软基处理的认识

基于珠江三角洲大量公路软基处理实践,对常用软基处理方法、过渡设计、桥台推移原因及对策、施工监测、稳定性控制标准、卸载时机确定、缺陷卸载措施等进行总结,并提出见解。     

基于贝叶斯网络的辐射源威胁等级评估算法

贝叶斯网络是近年来人工智能领域最重要的研究成果之一，在具有不确定性的推理和决策问题中得到了广泛的应用。以贝叶斯网络及其推理机制为基础，主要研究了贝叶斯网络在辐射源威胁等级评估方面的应用。选取了部分影响因素，建立了基于贝叶斯网络的辐射源威胁等级评估模型。最后通过一个计算机仿真实例验证了算法具有连续性和累积性，能够对辐射源威胁等级做出较准确评估。