玻璃外围护对地铁车站空调负荷的影响分析

针对民用建筑和轨道交通地下车站的空调冷负荷的区别,提出对地下车站顶板设天窗的常见玻璃外围护形式进行逐时冷负荷计算和室外计算温度变化相结合的分析方法,并对标准站天窗的开设面积和客流变化对公共区冷负荷和空调设备容量的影响作了分析,得出了基本不增加空调设备容量的天窗比例.以轨道交通11号线隆德路站作为案例分析,所得参数可作为类似工程的参考.     

特高压输电线路工频过电压抑制的研究简

主要研究了晋东南到荆门的特高压输电线路过电压水平的改善措施。在ATP仿真基础上对单回运行方式下单相接地甩负荷过电压和无故障甩负荷过电压进行了分析,在此基础上提出限制工频过电压的措施。通过EMTP仿真,比较了不同无功补偿点限制工频过电压措施的优缺点,提出了最优限制工频过电压的方案。结果表明,全线路各段选用不同补偿方法的运行方式对过电压抑制起到一定的作用。     

全负荷能效监测系统在广州三元里地铁站的应用

城市轨道交通能耗监测管理日益重要。通过剖析广州三元里地铁车站有关能耗监测需求,分析地铁车站能源监测解决方案的技术要求和可行性,介绍其系统架构及功能,并初步探讨全负荷能效监测系统实际应用效果。     

铁路加强电煤装车组织确保暑期电煤运输

8月份以来,全国各地用电负荷在迎峰度夏后期依然居高不下。铁路部门密切关注天气变化和发电情况,加大与煤矿、发电企业的协调力度,加强电煤装车组织,保障暑期电煤供应。     

客车车轮型面的多目标优化设计模型研究

分别以与轮轨磨耗指数、临界速度和轮轨横向力相关的3个函数为目标函数,以圆弧型车轮型面的圆弧半径和圆心坐标为设计变量,以Nadal脱轨系数最大值不超过GB 5599—85标准规定的1.0、轮轨最大接触应力不超过车轮材料剪切强度3倍和车轮滚动接触疲劳因子小于0的要求为约束条件,给出了铁路客车车轮型面的多目标优化模型。以欧洲ERRI 200 km.h-1标准客车为例,利用铁道车辆动力学仿真软件ADAMS.2005/Rail建立铁路客车动力学模型,并用给出的型面优化模型对其LMa车轮型面进行多目标优化设计,结果表明,踏面型面优化后的车辆临界速度提高约50%,车辆通过曲线时的轮轨磨耗指数下降约12%。     

电气化铁道牵引馈线负荷概率模型

基于实测数据对牵引馈线有功功率和无功功率进行统计分析,研究行车密度、单台机车功率的概率分布规律,据此提出描述牵引馈线有功功率和无功功率分布的概率模型。给出利用模拟退火算法进行参数辨识的方法和步骤,并结合实例进行求解和验证。研究结果证明,该牵引馈线负荷概率模型可准确描述牵引馈线有功功率和无功功率的统计特性。     

地板辐射采暖系统的优势及应用中存在问题的分析

地板辐射采暖是一种新型的供暖方式,具有舒适、清洁、节能、安全、环保、热稳定性好、便于分户计量、调节室温等优点,但在目前的工程实践中也存在着一些问题。对设计、施工中存在的问题进行分析研究,提出了有效的解决问题的措施。     

高速地铁隧道压力波分析与隧道断面选取

采用数值分析方法,计算在不同断面的隧道内,当列车最高运行速度为120 km/h和140 km/h时的压力波动和变化率,分析得到在上述运行速度下满足压力控制标准的隧道断面条件,并提出优化方向。     

京津城际列车快通卡票额智能分配的研究与应用

通过对京津城际列车快通卡刷卡人数统计分析,挖掘出快通卡客流在非小长假期间具有以星期和列车始发时间为周期的规律,在小长假期间具有和去年同期相似的客流规律.依据此规律通过指数平滑法对京津城际列车快通卡客流进行了预测,研究开发了京津城际列车快通卡票额智能分配系统并成功应用于现场.     

基于指数权重算法的铁路互联网售票异常用户智能识别的研究与实现

为了确保公平公正售票,保障百姓购票利益,利用大数据技术,结合现有用户购票行为数据,设计基于指数权重的铁路互联网异常用户智能识别算法,并用2017年的用户行为数据进行测试,异常用户预测准确度达80%。测试结果验证了该算法的可行性,可以有效提高异常用户识别准确度,为保障12306铁路互联网售票系统的安全稳定运行及维护公平公正的售票环境提供了技术支持。