电动汽车动力性能分析与计算

电动汽车主要是由动力电池组和驱动电动机组成的电力驱动系统驱动。分析了电动汽车的动力性能,对其在行驶过程中的受力状况以及主电路中的电流变化进行了研究,并给出了相关的计算方法。     

基于AMESim水下复杂均衡系统仿真及优化

针对潜水器浮力调节系统和纵倾平衡系统相互独立,占用空间大的问题,提出一种复杂水下均衡系统。该系统在均衡过程中,由于前后2个水箱密闭,极易造成水箱负载不等,从而导致2个水箱在注排水过程中流量相差较大。因此,采用分流集流阀进行优化设计,通过分别建立AMESim仿真模型,研究分析系统注排水过程的流量特性,解决注排水过程中流量分布不均的问题。仿真结果表明,该复杂均衡系统采用分流集流阀后,注排水流量分配明显较为平均,单路流量分流精度达3.8%,集流精度达2.4%。     

梅赛德斯·奔驰系列军用车辆

“Telligent智能制动系统根据车辆负载与ABS和 ASR配合自动分配和控制制动力,其坡道驻车功能使坡道溜车或熄火成为历史     

城市轨道交通车辆均衡检修模式分析研究

针对城市轨道交通车辆检修制度中存在的车辆供车率过低、车辆运营成本和维修成本过高等问题,国内的城市轨道交通企业逐步将传统的计划检修模式调整为均衡检修模式。均衡修对传统计划修的检修任务进行拆分,均衡安排到不同的维修周期内,利用列车运行窗口期进行检修。建立了均衡修下的工作流程,对均衡修的维修优势、影响因素进行了分析。研究表明:均衡修能显著减少车辆的扣车检修时间,有效提高车辆的供车率。     

基于摩托车禁行方案的多模式交通网络均衡分析

目前国内许多城市对部分区域实施“禁摩”政策,不同禁行方案的实施对交通系统中出行者方式和路径选择产生差异化影响。为定量描述摩托车禁行方案下的用户多模式出行选择行为,本文考虑私家车、常规公交及摩托车这3种模式的不同网络出行特征,构建基于摩托车禁行方案的多模式网络均衡模型。首先,设计3种模式混行下的复合交通网络,根据其不同的路段通行能力特征,以及公交车内拥挤和线路选择,分别针对禁行区域和非禁行区域,建立用户出行成本函数;然后,基于用户均衡和Logit模式划分,构建相应的数学规划模型。最后,采用基于相继平均的路径配流算法求解模型,并量化分析摩托车禁行方案下的用户出行效率和事故风险。算例结果表明,随着禁行区域的增大,转移至私家车和常规公交的摩托车用户逐渐增加,用户总出行成本逐渐增加,出行效率和总事故风险成本逐渐降低,同时,对关键路段实施禁行方案能在较少降低用户出行效率的基础上有效降低总事故风险成本。     

采用负载敏感控制技术的绞车液压系统设计

采用负载敏感控制技术设计了一种既能电控,又能手动,全方位旋转的绞车液压系统,并给出了主要参数的计算过程及主要元器件的选型.该液压系统具有结构紧凑、使用方便、执行元件控制回路互不干扰、可靠性高、节能等优点.     

ATIS 作用下弹性需求混合交通均衡的效率损失

在ATIS 用户和利己用户组成的交通网络中，利己用户遵循用户均衡原则选择出行路径，其目的是最小化自身出行成本；先进出行者信息系统(ATIS)用户遵循系统最优原则选择出行路径，其目的是最小化系统总出行成本. 本文基于ATIS 用户和利己用户路径选择原则的异质性，对弹性需求下该类混合交通均衡分配的效率损失进行探讨. 构建弹性需求下该类混合交通均衡分配的变分不等式模型，界定其效率损失上界. 结果表明，效率损失上界与用户均衡时社会总收益与社会总剩余之比相关，还与用户均衡时路段上ATIS 用户的流量与总流量之比有关.     

基于日变交通配流的城市道路网络韧性评估

为有效评价重大扰动事件下的路网性能，提出以日变交通配流（day-to-day?traffic?assignment，DTA）为基础的城市道路网络韧性评估模型. 明确考虑重大扰动事件下交通流动态变化特性，构建了综合考虑出行者认知更新、行为惯性等因素影响的DTA模型，设计了启发式求解算法；定义了基于DTA的路网可达性指标，构建了可全面评价扰动事件生命周期内系统性能的韧性指标与评估模型，并在Nguyen & Dupuis网络上进行算例研究. 结果表明:在扰动事件后的前10天，路网韧性波动变化，此后随着交通流分布趋于稳定，路网韧性单调上升，从第10天的0.323上升到第50天的0.794，上升了145.77%；与传统随机用户均衡（?stochastic ?user ?equilibrium，SUE）模型相比，DTA模型获得的路网可达性与韧性指标存在显著差异，SUE模型下路网可达性随时间单调上升，而DTA模型下路网可达性在前15天剧烈波动，随后才单调增加，表明要获得准确的路网韧性指标，必须首先准确假定出行决策行为和相应配流模型；出行者行为惯性、路段通行能力退化程度与恢复速率以及路网拥挤程度等因素均对交通流量分布产生显著影响，进而影响路网可达性最终导致路网韧性指标发生显著变化，表明实际应用中应在充分调查的基础上合理标定相关参数.