提高城市轨道交通财务评价可靠性的方法

我国城市轨道交通已经历20多年的快速发展,但作为各城市重大投资项目的城市轨道交通运营的经济性研究尚处于探索阶段。我国轨道交通项目评估也一直遵循"经济评价以国民经济评价为主,财务评价为辅"的基本原则。随着城市轨道交通建设显现成效后,项目财务可行性对轨道交通可持续发展的制约逐步凸现。通过对轨道交通系统财务状况对比分析,认为有必要对轨道交通系统财务评价技术进行分析、研究,以利于我国轨道交通的发展。     

铁路旅客运输清算系统

1概述铁路旅客运输清算系统(简称清算系统)自2001年投产使用,率先实现了铁路运输企业直接从市场取得收入,成为铁路财务体制改革强有力的支撑手段。系统采用集中清算体系结构,依据清算系统总体规划方案和铁道部的相关清算规则,以客票生产数据、统计工作量数据和企业上报数据为基础,创建了完整、统一的清     

城市轨道交通可持续健康发展的关键问题

国内外城市轨道交通建设和运营的情况表明,城市轨道交通发展需要政府扶持。通过分析影响城市轨道交通可持续发展的主要问题,提出促进城市轨道交通可持续发展的有关建议。     

基于ROA的高速铁路信息共享实现研究

高速铁路信息共享是实现高速铁路运营调度系统及其相关支撑系统中各类信息相互交换和综合应用的基础设施。通过对高速铁路信息共享进行详细分析,提出信息共享模型和信息共享方式,并在此基础上,把ROA思想引入高速铁路信息共享平台,提出一个信息共享平台架构,它的设计遵循ROA设计原则,具有良好的应用前景。     

基于SOA的城轨信息共享平台模型的研究

目前,城轨信息化建设中存在的问题是信息系统没有构成有机整体,各系统间连通性和互操作性不强,信息资源难以共享。在分析面向服务架构(SOA)特点的基础上,提出一种基于SOA的城轨信息共享平台模型。采用层次分析法深入探讨信息共享平台模型各层的工作原理和模型实现的关键技术,并以一个服务组合实例说明信息共享平台模型的可用性、有效性、安全性。     

基于轨迹数据的共享电动自行车逆行风险行为影响因素研究

为改善电动自行车带来的交通安全问题,研究逆行风险行为与其影响因素间的相关关系。基于长沙市芙蓉区共享电动自行车GPS轨迹数据,实现逆行行为的精准识别,采用机器学习CatBoost模型与SHAP可解释机器学习框架,从道路条件、交通状态、土地利用性质等方面开展逆行行为影响要素挖掘及作用解析。研究结果表明：CatBoost模型能够有效预测路段逆行频次并提取逆行行为的重要影响因素,主要包括出行时段、公共交通设施、土地利用性质、道路条件及交通状态等;从出行时段来看,工作日、早晚高峰时段更容易发生逆行;从公共交通设施与土地利用性质来看,道路周围公交站地铁站出口数量及餐饮、公司、购物等设施数量与逆行频次呈现非线性影响关系,在一定范围内设施数量与逆行行为存在正影响作用;从道路条件来看,过街通道间距在50~400 m时不易发生逆行,在非机动车道无物理隔离设施或过街通道间距在400~600 m时容易发生逆行,间距大于600 m时作用不稳定;从路段机非分隔形式来看,护栏分隔的逆行概率较低,绿化带分隔的逆行概率较高;从交通状态来看,当骑行速度、加速度较低或较高时与逆行行为负相关,当骑行速度在6~16 km·h^-1及加速度在0.3~1.0 m·s^-2时与逆行行为正相关。研究成果可为共享电动自行车风险骑行行为辨识、非机动车交通安全管理提供有效的技术支持。     

交通运输部定调新业态监管

针对共享单车押金难退的问题,交通运输部副部长刘小明在近日举行的国新办新闻发布会上透露,正在与中国人民银行及相关部门研究制定《交通运输新业态用户资金管理办法》,进一步细化用户押金管理。交通运输部部长李小鹏在会上表示,共享单车、网约车属于交通运输新业态,新业态和其他任何新生事物都一样,自身可能并不完美,发展过程中也可能带来新问题,因而对管理、监管都提出新的要求。