美军作战网络:信息共享的发展研究

论文主要研究了美军作战网络发展的相关问题,从顶层设计、政策支持、当前的作战环境以及存在的风险等多个方面进行了分析和研究。这些实例表明,只有将美军中的信息共享文化从基于"需要知道"转为基于"需要共享",才能真正实现联合、跨机构、跨政府和多国作战。     

基于自然语言识别技术的装备财务信息管理系统应用研究

论文采用自然语言识别技术对已经存在的不同装备财务信息管理系统中的单位名称进行分析,剖析其规律,并在此基础上对现有自然语言识别技术进行算法改进,提取不同系统的相同单位名称信息,以达到系统之间单位相关数据信息相互转换的要求。最后采用C＃实现改进算法,并通过实验数据检验改进算法的效果。     

用微信开早(晨)会的流程

<正>互联网时代,QQ、微信已经成为人的身体的一个器官,悄悄的改变着人的生活、工作方式,下面介绍如何用微信开早(晨)会,让会议开得简单有效,快速提高员工的执行力。企业早(晨)会是指在每天早上上班前利用10min的时间召集全体员工开会(如图1、图2所示)。早会(也称晨会)来源于日本,在日本叫OEC管理模式。这种模式突出点在于能够全方位地对每天、每人的工作进行清理和控制,做到每天检查、每天控制、每天提高。在日本的企     

面向海图信息发布的点符号模型设计与实现

海图符号在GIS上的显示与在纸质载体信息发布所呈现的方式不同,导致符号在信息发布时不能及时准确地转换。针对此问题,提出一种符号信息发布的通用样式规范,采用中间件的方式,使用XML对需要转换的符号进行规范化描述,并对描述进行解析,使其能够通过PDF发布或出版,实现数据模型的解析输出,使海图符号信息能够自动准确并及时地更新发布。此转换模型有助于海图符号的传递和共享,保证数据的及时性和一致性。     

关于完善烟草行业财务管理体系的研究

实现经济效益最大化是行业经营和发展的一项根本目标,随着我国市场经济体制改革的不断深入,烟草行业对于经济效益的提升也给予了高度重视。财务管理作为行业管理工作的一项重要内容,是提高行业经济效益的一条重要途径,因此,加强烟草行业财务管理体系的建设对于一个企业的发展来说至关重要。本文首先对财务管理的前提的涉及范围进行介绍,并在此基础上详细探讨加强财务管理工作的主要措施,从而进一步提升经济效益,促进烟草行业的可持续发展。     

个人信用征信体系建设--以嘉兴市为例

近年来,国家越来越强调个人诚信建设的重要性。2014年底,嘉兴市社会保障事务局首次推出了个人信用评价系统,利用大数据挖掘技术和人为加减分的基础上得出个人信用分数,将个人诚信正式记入档案。本文首先介绍了国内外个人征信模式的选择,借鉴一些在个人信用建设走在前列的国家的经验;其次,列举了嘉兴市在个人信用征信体系建设方面的一些做法,详述了嘉兴市社会保障事务局作为项目的牵头单位在负责整体规划和实施过程当中遇到的问题以及作为走在全国个人信用体系建设前列的项目中所带来的经验以及存在的不足之处,针对上述问题为项目实施提供一些可供参考的解决措施。     

浅析城市公交企业档案的管理和发展

加强公交企业档案管理,提高档案资源利用效率,对公交企业各项工作的顺利开展,以及更好的为广大人民群众服务,有着至关重要的影响。公交车是城市交通的命脉,城市公交事业的发展与千家万户有着密不可分的联系。公共交通企业档案工作的发展,犹如为企业发展注入＂润滑剂＂。随着社会主义市场经济的建立完善和国有企业改革的深化,公交企业的档案管理却在一定程度上有些忽略和滞后。     

追求精细化的街道设计——《伦敦街道设计导则》解读

自20世纪90年代,英国的交通政策就在向整合交通和土地利用规划的方向努力。伦敦交通局于2004年发布了《伦敦街道设计导则》(以下简称《导则》),并于2009年修订。该导则作为"更好的街道"计划的一部分,对伦敦市区的街道项目具有重要的引导作用。首先通过叙述伦敦市街道形态与规划政策的演变,介绍《导则》的政策背景、概要内容及设计原则。从设计流程、材料面板、街道设计指引几个方面解析《导则》的特点。通过研究伦敦市的道路形态和街道设计现状,评述《导则》的落实与应用情况。最后,从全过程精细化指导、规范标准补充、街道设计理念转变三个方面总结《导则》对中国城市街道设计的借鉴意义。     

PDM系统在摩托车设计中的应用

实现信息化管理是摩托车行业在激烈的市场竞争中求生存、求发展的基础,基于产品设计技术的数据管理（PDM）系统的应用,为企业提高技术能力与市场竞争力起到了很大的作用。通过PDM的实施和应用,产品数据信息得到了高度共享,产品设计实现了数字化,大大缩短了产品的开发周期,提高了设计质量,增强了企业竞争力,推进了企业信息化进程。     

上市公司财务预警的正则化逻辑回归模型

基于统计学习理论的正则化技术构建L1(一范数约束惩罚)正则化的逻辑回归(Logistic Regression)模型,同比建立了logistic回归模型和L2(二范数约束惩罚)正则化的logistic回归模型,结合沪深股市ST公司和正常公司的T-3年和T-2年财务数据进行仿真实验用于上市公司财务预警实证分析.实验结果表...