铁路客服智能质检系统及其在客服中心的应用

铁路客服中心已从最初的联络中心逐步转变为解决问题中心和数据中心，而对海量的通话录音的监督与控制仍依靠传统的人工质检模式。针对人工质检模式中存在的质检覆盖率低、随机抽样结果偏差及人为主观因素等影响质检结果的问题，基于语音识别、文本挖掘和大数据等技术，设计铁路客服智能质检系统，实现客服中心全量录音的自动质检分析；通过提供智能质检、抽检复核、智能学习和数据分析等功能，弥补传统质检模式下的缺陷，实现质检工作效率与服务质量大幅提升的双赢目标。     

铁路轨道现场测量准确性提升方法及测量数据应用思路

通过对现场测量过程的分析以及温度对轨距和超高测量结果的影响试验，得出影响现场测量结果准确性的主要因素有测量现场复杂环境、测量仪器的准确度、测量人员操作不规范、测量仪器选择错误等。可通过选用经过专业计量实验室校准或者检定的测量仪器、对测量结果进行修正、优化测量仪器的设计、选择适宜的测量时段等，减小测量仪器和环境因素对测量结果的不利影响；通过提高测量人员技术水平、规范测量过程等方法，消除人为因素导致的测量误差。采用大数据技术对测量数据间的关联及变化规律进行分析，进而预测线路未来状态，有利于实现线路维修从周期修转变到状态修。