山区公路穿村镇路段过境车辆事故严重程度推理分析

为获取道路线形、驾驶员属性、车辆类型、事故形态等因素对山区公路穿村镇路段过境车辆事故严重程度的影响机制。本文基于元双公路(元谋—牟定)2012—2017年事故数据,利用社会网络分析法从人、车、路、环境等方面筛选出15个影响因素;基于机器学习方法构建贝叶斯网络模型;以事故严重程度为决策变量,分析不同证据变量与驾驶员行为共同作用的推理结果。结果表明：不安全驾驶行为与危险事故因素的共同作用,将会增加事故严重程度;当涉及货车时,由于未保持安全距离,伤人事故率增加8.2%;在弯坡组合路段,由于驾驶员判断失误,伤人事故率增加 19.6%;阴雨天行驶时,由于驾驶员判断失误,伤人事故率增加5.4%;由于操作不当,发生侧翻事故时,伤人事故概率增加3.1%。     

基于广义时空图卷积网络的交通群体运动态势预测

针对当前高速公路与城市快速路交通拥堵现象愈发严重,为交通管理与控制造成巨大困难的问题,提出了一种基于广义时空图卷积网络(GSTGCN)的交通速度预测模型;基于交通数据自身具有的复杂时空特性,定义了广义交通数据图结构,同时构建了广义图的邻接关系;基于图卷积网络基础理论,采用切比雪夫近似与一阶近似简化了图卷积操作的计算成本,建立了广义图卷积算子;结合广义图卷积模块、标准卷积模块与线性全连接层,提出了用于提取复杂交通数据时间、空间特征的GSTGCN模型;利用美国威斯康星州密尔沃基市快速路网上架设的38个检测器,在21个工作日以每5 min为单位记录了车辆速度、流量和占有率数据,测试了GSTGCN模型在该数据集上的短期交通速度预测精度与训练效率。分析结果表明:相较于传统自回归求和滑动平均(ARIMA)模型、长短时记忆(LSTM)模型以及近期的STGCN模型,GSTGCN模型在交通速度的均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差指标上分别降低了22.79%、22.97%和16.73%;此外,GSTGCN模型的训练时长比STGCN模型和LSTM模型分别降低了5.17%和75.71%。可见,GSTGCN模型能够有效处理复杂交通时空数据结构,准确预测交通速度,并为交通管控提供交通群体的运动态势信息。      

船舶智能感知车间的网络构建及系统应用

针对船舶制造现场缺乏实时感知系统、船舶制造车间未构建数据传输至工位的通信系统等问题,应用网络构建技术和信息采集与传输技术,构建船舶智能感知车间网络,实现船舶制造车间内部的“人、机、料”互联,达到数据采集的多源异构性和实时性,提高设备综合利用率和船厂管理水平。     

慢资讯

6月11日，世界顶级腕表品牌积家（Jaeger-Le Coultre）作为第十四届上海国际电影节合作伙伴及指定腕表，在上海外滩华尔遒夫酒店举办了盛大的新闻发布会与公益晚宴。在当天下午的新闻发布会上，积家向本届上海国际电影节捐赠的全球限量。这是编号为001的全新Duometre a Quantieme Lunaire双翼月相日历腕表的首次亮相。同时，为诸多红毯明星精心挑选的积家高级珠宝腕表和复杂功能腕表也一一亮相。当晚举办的积家“外滩之夜”公益晚宴，邀请了200余位来自海内外的尊贵宾客共同出席，奥斯卡影后苏珊·萨兰登、     

数码照片档案的管理

随着信息技术和网络技术的不断发展,以及数码相机的普及和广泛应用,作为反映企业主要活动形象记录的照片也由纸质照片变成了数码照片。数码照片具有传输速度快、方便快捷、储存方便,并可     

铁道部资讯

据新华网报道，国务委员兼国务院秘书长马凯10月16日在岳阳主持召开铁路建设工作座谈会时要求，要深入贯彻落实科学发展观，坚持以改革促发展，按照“保在建、上必需、重配套”的要求，狠抓工作落实，保证质量安全，科学有序加快铁路建设，全面完成2012年铁路建设各项任务，并做好“十二五”后3年铁路建设各项准备工作，为经济社会发展做出新的更大贡献。     

服务质量(QoS)在IP视频监控中的应用

QoS技术是一种有效提高IP网内视频数据传输质量的技术,文章介绍其设计思想和实现细节,给出承载视频监控的IP网络内配置QoS的具体过程,以使该技术应用于IP视频监控领域.     

资讯：关键词

一月的北京寒意正浓，但在北京汽车制造厂（简称BAW汽车）近三干名员工心中，却充满着激动和兴奋脚心情。2011年1月16日，BAW汽车双车型同步上市仪式在北京盛大举氖在现场众多嘉宾和媒体的共同见证下,“越野世家”终于迎来它进军都市SUV的第一款重量级产品——北汽域胜007,     

流程图在C站维修中的应用

简述了船舶C站维修现状和产生故障的主要原因，通过实际工作中总结的C站维修法——流程图法，详尽地给出了C站发生故障时的解决办法。并结合实例叙述了流程图在工作中的应用。